Pandas2.2 Series

Plotting

方法	描述
Series.plot([kind, ax, figsize, …])	用于绘制 Series 对象的数据可视化图表
Series.plot.area([x, y, stacked])	用于绘制堆叠面积图（Stacked Area Plot）

pandasSeriesplotareax_y_stacked_8">pandas.Series.plot.area([x, y, stacked])

pandas.Series.plot.area 方法用于绘制堆叠面积图（Stacked Area Plot）。堆叠面积图可以直观地展示多个数据系列在不同类别上的累积值。

参数说明

• x：可选，Series 的索引或列名，作为 x 轴的数据。
• y：可选，Series 的列名，作为 y 轴的数据。
• stacked：布尔值，默认为 True，是否堆叠面积图。如果设置为 False，则绘制非堆叠的面积图。

示例

python">import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个示例 DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30, 40, 50],'B': [5, 15, 25, 35, 45],'C': [1, 2, 3, 4, 5]
}, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])# 绘制堆叠面积图
data.plot(kind='area', stacked=True, title='堆叠面积图示例')
plt.show()# 绘制非堆叠面积图
data.plot(kind='area', stacked=False, title='非堆叠面积图示例')
plt.show()

结果

1. 堆叠面积图示例

   • 图表类型：堆叠面积图
   • 标题：堆叠面积图示例
   • 数据系列：A、B、C
   • 堆叠效果：每个系列的值在前一个系列的基础上累积

2. 非堆叠面积图示例

   • 图表类型：非堆叠面积图
   • 标题：非堆叠面积图示例
   • 数据系列：A、B、C
   • 堆叠效果：每个系列的值独立显示，不相互累积

通过这些示例，可以看到 pandas.Series.plot.area 方法如何绘制堆叠和非堆叠的面积图，从而更好地展示数据的累积和分布情况。