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1. 介绍

ImageNet 是一个大规模的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类、目标检测和其他深度学习任务。由于其数据量庞大，官方提供的下载方式相对严格，本文将介绍如何正确申请并下载 ImageNet 数据集。

​ImageNet32 是对原始 ImageNet 数据集进行下采样得到的版本，图像尺寸为 32×32。
代码：https://github.com/PatrykChrabaszcz/Imagenet32_Scripts
处理好后的数据集也放到ImageNet 官方网站了

Scripts used to generate Imagenet32 and Imagenet64 datasets
Code is based on:
https://github.com/loshchil/SGDR
https://github.com/Lasagne/Recipes/blob/master/papers/deep_residual_learning/Deep_Residual_Learning_CIFAR-10.py
https://gist.github.com/FlorianMuellerklein/3d9ba175038a3f2e7de3794fa303f1ee

Paper:
A Downsampled Variant of ImageNet as an Alternative to the CIFAR datasets

by Patryk Chrabaszcz, Ilya Loshchilov and Frank Hutter

Webpage:
https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

Dataset:
http://image-net.org/download-images

2. 访问 ImageNet 官网

首先，访问 ImageNet 官方网站：https://image-net.org/download-images.php。

3. 申请下载权限

由于 ImageNet 数据集受到使用限制，下载数据前需要先注册并申请访问权限。

申请流程：

1. 访问 https://image-net.org/download.php。
2. 选择 “Sign Up” 进行账号注册。
3. 填写个人信息，并提供有效的学术或研究机构邮箱（ImageNet 通常要求使用 edu、ac 结尾的学术邮箱）。
4. 申请访问权限，并说明你的研究用途。
5. 等待官方审核，我的就被秒回了。

4. 下载 ImageNet 数据集

获得下载权限后，你可以选择以下几种方式下载 ImageNet 数据集。

前面下载的是，Imagenet32_val.zip
解压后是这种，imagenet32/train_data_batch_1

后面下载的是，Imagenet32_val_npz.zip
这种格式的

5. 注意事项

• ImageNet 数据集非常大（训练集约 150GB+），请确保你的存储空间充足。
• 下载过程中，建议使用稳定的网络连接，避免下载中断。
• ImageNet 受许可限制，仅限学术研究用途，商用前需获得授权。

6. 结论

ImageNet 是计算机视觉领域最重要的数据集之一，但下载过程相对复杂。通过正确申请访问权限，并使用合适的下载方式，你可以顺利获取 ImageNet 数据集，并用于深度学习研究。

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