以下是电力行业中分布式能源管理(Distributed Energy Management System, DEMS)的实现方案,涵盖系统架构、关键技术、核心功能及实施路径,结合典型场景与代码示例:
一、系统架构设计
采用云-边-端三层架构,实现分布式能源的高效协同管理:
1. 终端层(感知层)
- 设备组成:
- 分布式电源:光伏逆变器、风机控制器(支持RS485/Modbus协议)。
- 储能系统:BMS(电池管理系统),支持CAN总线或Modbus。
- 智能电表:双向计量设备(如DL/T 645协议)。
- 负荷控制器:支持远程开关控制(如MQTT协议)。
2. 边缘层
- 边缘计算节点:
# 示例:边缘节点数据预处理逻辑 def preprocess_data(raw_data):# 滤波处理filtered = butter_lowpass_filter(raw_data, cutoff=0.5, fs=10)# 数据归一化normalized = (filtered - np.min(filtered)) / (np.max(filtered) - np.min(filtered))return normalized
- 本地存储:SQLite或TimescaleDB(时间序列数据库)。
- 协议转换:Modbus → MQTT,支持多设备接入。
3. 云端平台
- 核心组件:
- 消息队列:Apache Kafka处理高并发数据。
- 流处理引擎:Apache Flink实现实时调度决策。
- 机器学习平台:TensorFlow/PyTorch训练预测模型。
- 数据库:InfluxDB存储时间序列数据,HBase存储非结构化数据。
二、关键技术实现
1. 多源数据整合
- 数据采集接口:
# 示例:通过pymodbus读取光伏逆变器数据<