基于 Python 和 Django 的文本情感分析系统设计与实现

devtools/2025/2/27 2:02:24/

大家好，今天要和大家聊的是一款基于 Python 和 Django 框架的“文本情感分析系统”的设计与实现。项目源码以及部署相关事宜请联系我，文末附上联系方式。

项目简介

基于 Python 和 Django 框架的“文本情感分析系统”主要使用者分为 管理员 和 普通用户，没有授权的用户无法使用本系统功能，包括 文本情感分类、文本管理、用户信息管理 等模块。

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开发环境

后端

开发语言：Python
框架：Django
数据库：MySQL 8.0
数据库工具：MySQL Workbench 8.0
开发软件：PyCharm 2021
服务器软件：Nginx 1.18
包管理工具：pip 21.1

前端

HTML/CSS
JavaScript
Bootstrap

数据库

数据库类型：MySQL

系统架构

本系统采用 B/S架构（浏览器/服务器架构），前端通过浏览器与用户交互，后端使用 Django 框架处理业务逻辑，数据库使用 MySQL 存储用户信息、文本数据及情感分析结果。

主要功能

系统功能模块设计

用户登录：在使用文本情感分析系统前需要进行登录，根据用户名和密码查询对应的权限，登录成功后才能进行操作。
文本分类模块：用户输入文本后，系统通过自然语言处理技术对文本进行情感分析，判断其情感倾向（积极或消极）。
文本管理模块：系统将用户输入的文本及情感分析结果存储在数据库中，管理员可以查看和管理这些记录。
用户管理模块：管理员可以管理系统中所有用户的信息，包括添加、修改和删除用户。

数据库设计

管理员表：存储管理员的基本信息，如用户名、密码等。
文本分类表：存储用户输入的文本内容及系统判断的情感倾向。

系统测试

测试目的：确保系统能够正确识别文本的情感倾向，并且各功能模块正常运行。
测试方法：采用黑盒测试，通过输入不同的文本内容来验证系统的情感分类功能。
测试结果：系统能够正确识别文本的情感倾向，功能模块运行正常，测试通过。

结论

本次开发的文本情感分析系统基于 Python 和 Django 框架，通过自然语言处理技术实现了对文本情感的自动分类。系统功能简洁易用，能够有效识别用户输入文本的情感倾向，并存储相关记录。未来可以进一步优化系统的情感分析算法，提升分类的准确性和系统的扩展性。

感谢大家的关注与支持！以上就是项目的一些基本信息了。
另有 3000+ 份项目源码，项目有 Java（包含 SpringBoot、SSM、JSP 等）、小程序、Python、PHP、.NET 等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！在这里插入图片描述

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