计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的一个重要分支，专注于让计算机理解和处理图像和视频数据。计算机视觉技术广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等场景。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练计算机视觉模型。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行计算机视觉的基础与实践，并通过代码示例帮助你掌握这些技巧。
1. 计算机视觉的基本概念
计算机视觉的核心任务包括：
- 图像分类：将图像分配到预定义的类别中。
- 目标检测：在图像中定位和识别多个目标。
- 图像分割：将图像分割为多个区域，每个区域对应一个语义类别。
- 人脸识别：识别图像中的人脸并匹配身份。
接下来，我们将通过代码示例详细讲解如何使用DeepSeek实现图像分类和目标检测。
2. 图像分类
图像分类是计算机视觉中的一项基础任务，旨在将图像分配到预定义的类别中。以下是一个使用DeepSeek实现图像分类的示例：
2.1 数据准备
首先，我们需要准备图像数据。以下是一个简单的图像数据加载示例：
import deepseek as ds
from
