使用WebMagic爬取51job上的招聘信息

devtools/2025/2/12 16:35:54/

1. 开发分析

  • 使用WebMagic实现爬取数据的功能，在这里我们实现的是聚焦网络爬虫，爬取https://www.51job.com/上的招聘信息，只爬取“计算机软件”和“互联网电子商务”两个行业的信息。

  • 首先访问页面并搜索两个行业。结果如下

  • 点击职位详情页，我们分析发现详情页还有一些数据需要抓取：
    职位、公司名称、工作地点、薪资、发布时间、职位信息、公司联系方式、公司信息

  • 数据库表
    根据以上信息，设计数据库表

use crawler;
DROP database IF EXISTS `job_info`;
CREATE TABLE `job_info` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`company_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '公司名称',`company_addr` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '公司联系方式',`company_info` text COMMENT '公司信息',`job_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '职位名称',`job_addr` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '工作地点',`job_info` text COMMENT '职位信息',`salary_min` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '薪资范围，最小',`salary_max` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '薪资范围，最大',`url` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '招聘信息详情页',`time` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '职位最近发布时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='招聘信息';

  • 在解析页面的时候，很可能会解析出相同的url地址(例如商品标题和商品图片超链接，而且url一样)，如果不进行处理，同样的url会解析处理多次，浪费资源。所以我们需要有一个url去重的功能：

  • Scheduler组件
    WebMagic提供了Scheduler可以帮助我们解决以上问题。
    Scheduler是WebMagic中进行URL管理的组件。一般来说，Scheduler包括两个作用：(1) 对待抓取的URL队列进行管理 (2) 对已抓取的URL进行去重。
    WebMagic内置了几个常用的Scheduler，如果只是在本地执行规模比较小的爬虫，那么基本无需定制Scheduler，但是了解一下已经提供的几个Scheduler还是有意义的。

去重部分被单独抽象成了一个接口：DuplicateRemover，从而可以为同一个Scheduler选择不同的去重方式，以适应不同的需要，目前提供了两种去重方式。

RedisScheduler是使用Redis的set进行去重，其他的Scheduler默认都使用HashSetDuplicateRemover来进行去重。
如果要使用BloomFilter，必须要加入以下依赖：

<!--WebMagic对布隆过滤器的支持-->
<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>16.0</version>
</dependency>

修改代码，添加布隆过滤器

public static void main(String[] args) {Spider.create(new JobProcessor())//初始访问url地址.addUrl("https://www.jd.com/").addPipeline(new FilePipeline("D:/webmagic/")).setScheduler(new QueueScheduler().setDuplicateRemover(new BloomFilterDuplicateRemover(10000000))) //参数设置需要对多少条数据去重.thread(1)//设置线程数.run();
}

修改public void process(Page page)方法，添加一下代码

//每次加入相同的url，测试去重
page.addTargetRequest("https://www.jd.com/");

  • 三种去重方式

1.HashSet
使用java中的HashSet不能重复的特点去重。优点是容易理解。使用方便。
缺点：占用内存大，性能较低。
2.Redis去重
使用Redis的set进行去重。优点是速度快（Redis本身速度就很快），而且去重不会占用爬虫服务器的资源，可以处理更大数据量的数据爬取。
缺点：需要准备Redis服务器，增加开发和使用成本。
3.布隆过滤器（BloomFilter）
使用布隆过滤器也可以实现去重。优点是占用的内存要比使用HashSet要小的多，也适合大量数据的去重操作。
缺点：有误判的可能。没有重复可能会判定重复，但是重复数据一定会判定重复。
布隆过滤器 (Bloom Filter)是由Burton Howard Bloom于1970年提出，它是一种space efficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。在垃圾邮件过滤的黑白名单方法、爬虫(Crawler)的网址判重模块中等等经常被用到。
哈希表也能用于判断元素是否在集合中，但是布隆过滤器只需要哈希表的1/8或1/4的空间复杂度就能完成同样的问题。布隆过滤器可以插入元素，但不可以删除已有元素。其中的元素越多，误报率越大，但是漏报是不可能的。
原理：
布隆过滤器需要的是一个位数组(和位图类似)和K个映射函数(和Hash表类似)，在初始状态时，对于长度为m的位数组array，它的所有位被置0。
对于有n个元素的集合S={S1,S2…Sn},通过k个映射函数{f1,f2,…fk}，将集合S中的每个元素Sj(1<=j<=n)映射为K个值{g1,g2…gk}，然后再将位数组array中相对应的array[g1],array[g2]…array[gk]置为1：
如果要查找某个元素item是否在S中，则通过映射函数{f1,f2,…fk}得到k个值{g1,g2…gk}，然后再判断array[g1],array[g2]…array[gk]是否都为1，若全为1，则item在S中，否则item不在S中。
布隆过滤器会造成一定的误判，因为集合中的若干个元素通过映射之后得到的数值恰巧包括g1,g2,…gk，在这种情况下可能会造成误判，但是概率很小。

布隆过滤器实现（了解）

//布隆过滤器
public class BloomFilter {/* BitSet初始分配2^24个bit */private static final int DEFAULT_SIZE = 1 << 24;/* 不同哈希函数的种子，一般应取质数 */private static final int[] seeds = new int[] { 5, 7, 11, 13, 31, 37 };private BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE);/* 哈希函数对象 */private SimpleHash[] func = new SimpleHash[seeds.length];public BloomFilter() {for (int i = 0; i < seeds.length; i++) {func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);}}// 将url标记到bits中public void add(String str) {for (SimpleHash f : func) {bits.set(f.hash(str), true);}}// 判断是否已经被bits标记public boolean contains(String str) {if (StringUtils.isBlank(str)) {return false;}boolean ret = true;for (SimpleHash f : func) {ret = ret && bits.get(f.hash(str));}return ret;}

2. 开发准备

2.1 创建工程
创建Maven工程，并在pom.xml中加入依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.0.RELEASE</version></parent><groupId>cn.itcast</groupId><artifactId>itcast-crawler-job</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><!--SpringMVC--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--SpringData Jpa--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><!--MySQL连接包--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!--WebMagic核心包--><dependency><groupId>us.codecraft</groupId><artifactId>webmagic-core</artifactId><version>0.7.3</version><exclusions><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><!--WebMagic扩展--><dependency><groupId>us.codecraft</groupId><artifactId>webmagic-extension</artifactId><version>0.7.3</version></dependency><!--WebMagic对布隆过滤器的支持--><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>16.0</version></dependency><!--工具包--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId></dependency><!--单元测试--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency></dependencies>
</project>

2.2 加入配置文件
添加application.properties配置文件

#DB Configuration:
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/crawler?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root#JPA Configuration:
spring.jpa.database=MySQL
spring.jpa.show-sql=trueserver.port=80

2.3 编写Pojo

package cn.itcast.job.pojo;import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;@Entity
public class JobInfo {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String companyName;private String companyAddr;private String companyInfo;private String jobName;private String jobAddr;private String jobInfo;private Integer salaryMin;private Integer salaryMax;private String url;private String time;public Long getId() {return id;}public void setId(Long id) {this.id = id;}public String getCompanyName() {return companyName;}public void setCompanyName(String companyName) {this.companyName = companyName;}public String getCompanyAddr() {return companyAddr;}public void setCompanyAddr(String companyAddr) {this.companyAddr = companyAddr;}public String getCompanyInfo() {return companyInfo;}public void setCompanyInfo(String companyInfo) {this.companyInfo = companyInfo;}public String getJobName() {return jobName;}public void setJobName(String jobName) {this.jobName = jobName;}public String getJobAddr() {return jobAddr;}public void setJobAddr(String jobAddr) {this.jobAddr = jobAddr;}public String getJobInfo() {return jobInfo;}public void setJobInfo(String jobInfo) {this.jobInfo = jobInfo;}public Integer getSalaryMin() {return salaryMin;}public void setSalaryMin(Integer salaryMin) {this.salaryMin = salaryMin;}public Integer getSalaryMax() {return salaryMax;}public void setSalaryMax(Integer salaryMax) {this.salaryMax = salaryMax;}public String getUrl() {return url;}public void setUrl(String url) {this.url = url;}public String getTime() {return time;}public void setTime(String time) {this.time = time;}@Overridepublic String toString() {return "JobInfo{" +"id=" + id +", companyName='" + companyName + '\'' +", companyAddr='" + companyAddr + '\'' +", companyInfo='" + companyInfo + '\'' +", jobName='" + jobName + '\'' +", jobAddr='" + jobAddr + '\'' +", jobInfo='" + jobInfo + '\'' +", salaryMin=" + salaryMin +", salaryMax=" + salaryMax +", url='" + url + '\'' +", time='" + time + '\'' +'}';}
}

2.4 编写Dao

package cn.itcast.job.dao;import cn.itcast.job.pojo.JobInfo;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;public interface JobInfoDao extends JpaRepository<JobInfo,Long> {
}

2.5 编写Service
Service接口

package cn.itcast.job.service;import cn.itcast.job.pojo.JobInfo;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;public interface JobInfoService {/*** 保存数据* @param jobInfo*/public void save(JobInfo jobInfo);/*** 根据条件查询数据* @param jobInfo* @return*/public List<JobInfo> findJobInfo(JobInfo jobInfo);}

Service实现类

package cn.itcast.job.service.impl;import cn.itcast.job.dao.JobInfoDao;
import cn.itcast.job.pojo.JobInfo;
import cn.itcast.job.service.JobInfoService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Example;
import org.springframework.stereotype.Service;import javax.transaction.Transactional;
import java.util.List;@Service
public class JobInfoServiceImpl implements JobInfoService {@Autowiredprivate JobInfoDao jobInfoDao;@Override@Transactionalpublic void save(JobInfo jobInfo) {//先从数据库查询信息，根据发布日期查询和url查询JobInfo param = new JobInfo();param.setUrl(jobInfo.getUrl());param.setTime(jobInfo.getTime());List<JobInfo> list = this.findJobInfo(param);if (list.size()==0){//没有查询到数据则新增或者修改数据this.jobInfoDao.saveAndFlush(jobInfo);}}@Overridepublic List<JobInfo> findJobInfo(JobInfo jobInfo) {Example example = Example.of(jobInfo);List<JobInfo> list = this.jobInfoDao.findAll(example);return list;}
}

2.6 编写引导类

package cn.itcast.job;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;@SpringBootApplication
@EnableScheduling//设置开启定时任务
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class,args);}
}

3. 功能实现

3.1 编写url解析功能：public void process(Page page) {}
3.2 编写页面解析功能：private void saveJobInfo(Page page) {}

package cn.itcast.job.task;import cn.itcast.job.pojo.JobInfo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import us.codecraft.webmagic.Page;
import us.codecraft.webmagic.Site;
import us.codecraft.webmagic.Spider;
import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;
import us.codecraft.webmagic.scheduler.BloomFilterDuplicateRemover;
import us.codecraft.webmagic.scheduler.QueueScheduler;
import us.codecraft.webmagic.selector.Html;
import us.codecraft.webmagic.selector.Selectable;import java.util.List;@Component
public class JobProcessor implements PageProcessor {// 访问入口url地址private String url = "https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,32%252C01,9,99,java,2,1.html?lang=c&stype=&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&providesalary=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare=";@Overridepublic void process(Page page) {// 解析页面，获取招聘信息详情的url地址List<Selectable> list = page.getHtml().css("div#resultList div.el").nodes();// 判断获取到的集合是否为空if (list.size() == 0) {try {//如果为空，表示这是招聘信息详情页，保存数据this.saveJobInfo(page);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}} else {// 如果不为空，表示这是招聘信息列表页,解析出详情页的url地址，放到任务队列中for (Selectable selectable : list) {// 获取招聘信息详情页urlString jobInfoUrl = selectable.links().toString();// System.out.println(jobInfoUrl);// 添加到url任务列表，等待下载page.addTargetRequest(jobInfoUrl);// 获取下一页的urlString bkUrl = page.getHtml().css("div.p_in li.bk").nodes().get(1).links().toString();System.out.println(bkUrl);// 添加到任务列表中page.addTargetRequest(bkUrl);}}// String html = page.getHtml().toString();}// 解析页面，获取招聘信息详情的url地址，保存数据private void saveJobInfo(Page page) {//  创建招聘详情对象JobInfo jobInfo = new JobInfo();//  解析页面Html html = page.getHtml();//  获取数据，封装到对象中//公司名称a.catnjobInfo.setCompanyName(html.css("div.cn p.cname a.catn", "text").toString());//公司地址String cAddr = Jsoup.parse(html.css("div.cn p.ltype", "text").toString()).text().replace("-","");cAddr = cAddr.substring(0,6);jobInfo.setCompanyAddr(cAddr);//公司信息jobInfo.setCompanyInfo(html.css("div.tmsg", "text").toString());// 工作名字jobInfo.setJobName(html.css("div.cn h1", "text").toString());//  工作地址String jobAddr = Jsoup.parse(html.css("div.bmsg").nodes().get(1).toString()).text();//	部分公司暂没有填写公司详细地址，得非空判断if (StringUtils.isBlank(jobAddr)){jobInfo.setJobAddr(jobInfo.getCompanyAddr());}else {jobAddr = jobAddr.replace("地图","");jobInfo.setJobAddr(jobAddr);}//  工作信息jobInfo.setJobInfo(Jsoup.parse(html.css("div.job_msg").toString()).text());// 个人薪水Integer[] salary = MathSalary.getSalary(html.css("div.cn strong", "text").toString());jobInfo.setSalaryMin(salary[0]);jobInfo.setSalaryMax(salary[1]);// 发布时间String time = html.css("div.cn p.msg", "text").toString();int length = time.lastIndexOf("发布");jobInfo.setTime(time.substring(length-5, length));// url地址jobInfo.setUrl(page.getUrl().toString());// 把结果保存起来，等待 ResultItem获取 获取page.putField("jobInfo",jobInfo);}private Site site = Site.me().setCharset("gbk")//设置编码,根据网页编码设置.setTimeOut(1000 * 10)//设置超时时间.setRetrySleepTime(3000)//设置重试的间隔时间.setRetryTimes(3);//设置重试的次数@Overridepublic Site getSite() {return site;}@Autowiredprivate SpringDataPipeline springDataPipeline;// initialDelay当任务启动，等多久执行方法// fixedDelay每隔多久执行方法@Scheduled(initialDelay = 1000, fixedDelay = 1000 * 100)public void process() {Spider.create(new JobProcessor()).addUrl(url).setScheduler(new QueueScheduler().setDuplicateRemover(new BloomFilterDuplicateRemover(10000000))).thread(5).run();}}

3.3 其中的工资转换需用另外的工具类：MathSalary

package cn.itcast.job.task;public class MathSalary {/*** 获取薪水范围* @param salaryStr* @return*/public static Integer[] getSalary(String salaryStr) {//声明存放薪水范围的数组Integer[] salary = new Integer[2];//"500/天"//0.8-1.2万/月//5-8千/月//5-6万/年String date = salaryStr.substring(salaryStr.length() - 1, salaryStr.length());//如果是按天，则直接乘以240进行计算if (!"月".equals(date) && !"年".equals(date)) {salaryStr = salaryStr.substring(0, salaryStr.length() - 2);salary[0] = salary[1] = str2Num(salaryStr, 240);return salary;}String unit = salaryStr.substring(salaryStr.length() - 3, salaryStr.length() - 2);String[] salarys = salaryStr.substring(0, salaryStr.length() - 3).split("-");salary[0] = mathSalary(date, unit, salarys[0]);salary[1] = mathSalary(date, unit, salarys[1]);return salary;}//根据条件计算薪水private static Integer mathSalary(String date, String unit, String salaryStr) {Integer salary = 0;//判断单位是否是万if ("万".equals(unit)) {//如果是万，薪水乘以10000salary = str2Num(salaryStr, 10000);} else {//否则乘以1000salary = str2Num(salaryStr, 1000);}//判断时间是否是月if ("月".equals(date)) {//如果是月，薪水乘以12salary = str2Num(salary.toString(), 12);}return salary;}private static int str2Num(String salaryStr, int num) {try {// 把字符串转为小数，必须用Number接受，否则会有精度丢失的问题Number result = Float.parseFloat(salaryStr) * num;return result.intValue();} catch (Exception e) {}return 0;}
}

4. 使用和定制Pipeline

在WebMagic中，Pileline是抽取结束后，进行处理的部分，它主要用于抽取结果的保存，也可以定制Pileline可以实现一些通用的功能。在这里我们会定制Pipeline实现数据导入到数据库中
4.1 Pipeline输出
Pipeline的接口定义如下：

public interface Pipeline {// ResultItems保存了抽取结果，它是一个Map结构，// 在page.putField(key,value)中保存的数据，//可以通过ResultItems.get(key)获取public void process(ResultItems resultItems, Task task);
}

可以看到，Pipeline其实就是将PageProcessor抽取的结果，继续进行了处理的，其实在Pipeline中完成的功能，你基本上也可以直接在PageProcessor实现，那么为什么会有Pipeline？有几个原因：

  1. 为了模块分离
    “页面抽取”和“后处理、持久化”是爬虫的两个阶段，将其分离开来，一个是代码结构比较清晰，另一个是以后也可能将其处理过程分开，分开在独立的线程以至于不同的机器执行。
  2. Pipeline的功能比较固定，更容易做成通用组件每个页面的抽取方式千变万化，但是后续处理方式则比较固定，例如保存到文件、保存到数据库这种操作，这些对所有页面都是通用的。

4.2 已有的Pipeline
WebMagic中就已经提供了控制台输出、保存到文件、保存为JSON格式的文件几种通用的Pipeline。

4.3 案例自定义Pipeline导入数据

package cn.itcast.job.task;import cn.itcast.job.pojo.JobInfo;
import cn.itcast.job.service.JobInfoService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import us.codecraft.webmagic.ResultItems;
import us.codecraft.webmagic.Task;
import us.codecraft.webmagic.pipeline.Pipeline;@Component
public class SpringDataPipeline implements Pipeline {@Autowiredprivate JobInfoService jobInfoService;@Overridepublic void process(ResultItems resultItems, Task task) {// 获取封装好的招聘详情对象JobInfo jobInfo = resultItems.get("jobInfo");// 判断数据是否不为空if(jobInfo!=null){//如果不为空把数据保存到数据库this.jobInfoService.save(jobInfo);}}
}

4.4 在JobProcessor中修改process()启动的逻辑，添加代码

@Scheduled(initialDelay = 1000, fixedDelay = 1000 * 100)public void process() {Spider.create(new JobProcessor()).addUrl(url).setScheduler(new QueueScheduler().setDuplicateRemover(new BloomFilterDuplicateRemover(10000000))).thread(5).addPipeline(this.springDataPipeline).run();}

爬取成功

5. bug分析

  • 页面解析功能saveJobInfo(Page page)，编写注意：html页面标签分析，这是存在变数的，也就可能造成代码今天能爬取，但明天就失效。

  • 报错：java.sql.SQLException:The server time zone value xxx is unrecognized，是因为mysql驱动依赖包的问题，简单的在配置文件application.properties中配置以下即可
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/crawler?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC

具体说明，请看这篇文章java.sql.SQLException：mysql版本依赖的问题

  • 端口占用问题：当8080端口被占用时，我们可以通过配置文件application.properties中配置端口
 server.port=80
  • 从网页爬取的数据是乱码：是因为51job网页编码为gbk，而我们时常用的是utf8,所以我们需要重新设置编码方式，在以上的代码中我已经使用gbk了，所以应该不会出现这个问题。

private Site site = Site.me().setCharset("gbk")//设置编码,根据网页编码设置.setTimeOut(1000 * 10)//设置超时时间.setRetrySleepTime(3000)//设置重试的间隔时间.setRetryTimes(3);//设置重试的次数

  • idea从数据库导出数据到Excel的步骤和出现乱码怎么办，具体问题具体分析，请看这里：IDEA导出mysql数据库中的数据，并解决文本乱码问题


http://www.ppmy.cn/devtools/158259.html

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