【技海登峰】Kafka漫谈系列（二）Kafka高可用副本的数据同步与选主机制

一. 数据同步

有了副本Replica的概念，我们还需要面临一个设计难题即：如何处理分区中Leader与Follwer节点数据同步不匹配问题所带来的风险，这也是保证数据高可用的一个方面。

1. ISR伸缩机制

• ISR(In-Sync Replica)： 同步副本队列，表示当前存活且与Leader数据相差不大的分区副本ID列表，其包括Leader和Follower（如果没有Leader则表示Leader挂掉了），是 Replicas 的一个子集。所谓相差不大是指与Leader数据同步差距在一定范围内，在Kafka 0.10之前有replica.lag.max.message（延迟条数）和replica.lag.time.max.ms（延迟时间）两个配置参数决定当前