机器学习笔记 - 使用 OpenCV 的结构化森林进行边缘检测

devtools/2024/11/23 6:40:05/

一、简述

        边缘检测是计算机视觉领域中一项非常重要的任务。这是许多纯计算机视觉任务(例如轮廓检测)的第一步。即使涉及深度学习,较深层也首先学习识别边缘,然后再学习图像的复杂特征。所以,我们可以说边缘检测在计算机视觉领域非常重要。拥有良好且高效的图像边缘检测算法同样重要。

        结构化森林进行边缘检测,也称为结构化边缘检测器。已经有许多有效的边缘检测器,例如Canny、Sobel 和 Laplacian 边缘检测器。他们为什么我们需要另一个结构化边缘检测器。这种检测器的主要特点是它能够快速且更好地预测局部掩模的边缘。

        论文地址《使用结构化森林进行快速边缘检测

https://arxiv.org/pdf/1406.5549.pdficon-default.png?t=N7T8https://arxiv.org/pdf/1406.5


http://www.ppmy.cn/devtools/15592.html

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