前言

• 今后的一段时间，会慢慢更新yolo的使用，基础版本以yolov5为主，选yolov5主要是这个很经典，比较适合入门，后面会重点更新yolov10的使用与创新

1、安装

1、labelimg工具介绍

• Labeling是一个图形图像注释工具，也就是数据标注工具
• 用Python编写，用Qt作为图形界面(Qt是属于C++的一个开发桌面应用框架)
• 支持标注的三种格式
  • VOC标签格式，保存为xml文件
  • yolo标签格式，保存为txt文件
  • createML标签格式，保存为json格式

2、labelimg工具下载

1、github下载：https://github.com/tzutalin/labelImg

2、感谢某一位大佬，网盘下载

链接：https://pan.baidu.com/s/19GoT4Tb0Mco1STgprxAjPw?pwd=j666
提取码：j666

注意： 最好下载到你要使用的yolo文件项目中。

3、安装

1、cmd进入安装目录

2、安装pyqt，这里安装pyqt5，后面本人会更新Qt教学(C++)，有兴趣可以关注一下

conda install pyqt=5

执行完后，会显示，可以查看也没有安装成果。

# 查看命令
python -m PyQt5.uic.pyuic --version

💇 这个时候会显示：

3、按照完成后，执行命令

pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

这条命令执行后，显示任何结果。

4、执行python labelImg.py

结果

2、使用

1、创建目录

🗂 创建VOCData目录，再yolov5文件夹中

2、创建Annotations和images文件夹

• Annotations：存放标注的标签文件
• images：存放需要打标签的图片文件

3、标注设置

• 要标注的图片，放到images文件夹内，运行前我们可以修改要标注的类别

• 再labelimg的data文件夹下找到predefined_classes.txt这个文档，再里面输入自定义类型名

4、功能描述

• 这一部分介绍labelimg页面功能，如下：

• 还有部分如下：

• 一些快捷键

A： 切换到上一张图片

D： 切换到下一张图片

W： 调出标注十字架

del ： 删除标注框框

Ctrl+u： 选择标注的图片文件夹

Ctrl+r： 选择标注好的label标签存在的文件夹

🏷 可以开始标注了。

🈂️ 标注好保存到指定目录即可