现在开始要继续写我的日记了......（也可以当作笔记吧）
一.论文
Prompt Transfer for Dual-Aspect Cross Domain Cognitive Diagnosis
主要内容：
主要是加入prompt提示，
为重叠实体设计个性化的提示，为非重叠实体设计共享的域自适应提示
PromptCD
二. ）——（
啥玩意，代码看不明白，怎么就promptembedding就训练出来了.....
Target_train那部分，
combined_emb = torch.cat((prompt_emb, knowledge_emb), dim=1) target_net部分： self.prompt_k_difficulty = nn.Embedding(self.exer_n, self.pp_dim)
new_k_difficulty = torch.cat([p_k, k_difficulty], dim=1) com_k_difficulty = torch.sigmoid(self.fc2(new_k_difficulty))
拜托真不知道怎么训出来的
约束条件......在论文里看不懂，明天再说吧
三、计划：
阅读
[2109.04332] PPT: Pre-trained Prompt Tuning for Few-shot Learning
看博客：
迁移Prompt–解决Prompt Tuning三大问题！-CSDN博客
继续研究代码。
加油加油加油！！！！！！
