分享一个最近还不错的数字人项目——LatentSync。该项目由字节开源，上传一段音频和视频，即可生成数字人视频。

我对该项目做了些更改，增加了批量和MAC版本的支持，用MAC的小伙伴再也不用遗憾了…

看下我生成的效果。

https://live.csdn.net/v/460345

简单介绍下如何使用

上传一段人物视频和你要生成人物说话的音频。

点击处理视频等待视频生成

https://live.csdn.net/v/460346

批量模式的使用也相同，支持上传多个文件。

批量模式下音频数量一定要和视频数量保持一致，如果缺少是会报错的。

配置需求

WIN

WindowsN卡需8G显存

如果整合包运行报错，需要安装cuda12.4

https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive

MAC

MAC Apple Silicon M1/M2/M3/M4 芯片

8G内存

这里MAC用户需注意📢

针对MAC版本我增加了运行模式，两者的区别在于所需要的内存、处理的速度不同。

默认是cpu执行，考虑到有低内存的小伙伴，该模式下8G内存就能跑，但是速度较慢。

MPS针对16G内存以及以上小伙伴，推荐选择该模式，可以达到一个较快的处理速度。

一些问题

该项目目前只在英文数据集上训练过，所以中文效果比较差，但是还是可以用的，没到完全不能看的地步。

关于中文效果不好，可以通过使用中文数据集来训练解决。目前syncnet可以在4090显卡上进行训练，unet则需要50G显存…

别的没啥啦，简单、好用。干就完事了！

整合包获取

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夸夸夸盘：
https://pan.quark.cn/s/90d2784bc502

度度度盘:
https://pan.baidu.com/s/1HwN1k6v-975uLfI0d8N_zQ?pwd=gewd

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