bool查询简介
布尔查询允许使用布尔逻辑（AND, OR, NOT）将多个查询子句组合成复杂查询，是Elasticsearch查询DSL的一部分。bool 查询映射到 Lucene BooleanQuery。它使用一个或多个布尔子句构建，这些布尔子句包括：
| 布尔子句类型 | 描述 |
|---|---|
| must | 子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并对得分做出贡献。在 must 下定义的每个查询都是逻辑 “AND”，只返回与所有指定查询匹配的文档。 |
| must_not | 排除匹配这些子句的文档。子句在filter上下文中执行，不影响评分。由于评分会被忽略，因此所有文档都会返回 0 分。在 must_not 下定义的每个查询都是逻辑 “NOT”，只返回不匹配任何指定查询的文档。 |
| should | 子句（查询）应出现在匹配文档中。在 should 下定义的每个查询都起到逻辑 "OR "的作用，返回与任何指定查询匹配的文档。 |
| filter | 子句（查询）必须出现在匹配文档中。但与must不同的是，查询的得分将被忽略。filter子句是在filter上下文中执行的，这意味着评分会被忽略，而结果可以被缓存以提高性能。filter下定义的每个查询都是逻辑 “AND”，只返回与所有指定查询匹配的文档。 |
must 和 should 子句具有逻辑 AND、OR 运算符的功能，有助于对结果进行评分。不过，这些结果不会被缓存以加快检索速度。相比之下，filter 和 must_not 子句用于包含或排除结果，不会影响得分，除非在 constant_score 查询中使用（会缓存结果）。
bool 查询采用 "多多益善 "的方法，因此每个匹配的 must 或 should 子句的得分都会相加，从而得出每个文档的最终 _score 分数。
例子
POST _search
{"query": {"bool" : {"must" : {"term" : { "user.id" : "kimchy" }},"filter": {"term" : { "tags" : "production" }},"must_not" : {"range" : {"age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }}},"should" : [{ "term" : { "tags" : "env1" } },{ "term" : { "tags" : "deployed" } }],"minimum_should_match" : 1,"boost" : 1.0}}
}
minimum_should_match参数
您可以使用 minimum_should_match 参数指定返回文档中必须匹配的 should 子句的数量或百分比。
如果 bool 查询至少包含一个 should 子句，而没有 must 或 filter 子句，则默认值为 1，否则默认值为 0。
| 类型 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|
| 正整数 | 3 | 表示一个固定值，与should子句的数量无关。 |
| 负整数 | -2 | 表示should子句总数减去该数字后为必选子句。 |
| 百分比 | 75% | 表示should子句总数的百分比。根据百分比计算出的数字四舍五入后用作最小值。 |
| 负百分比 | -25% | 表示可选条款总数的这一百分比可能缺失。从总数中减去该百分比计算出的数字后，再向下取整，以确定最小值。 |
| 组合 | 3<90% | 一个正整数，后面跟一个小于符号，再后面跟任何一个前面提到的指定符，就是一个条件指定。它表示如果可选条款的数量等于（或小于）该整数，则所有条款都是必需的，但如果大于该整数，则适用该规范。在本例中：如果有 1 到 3 个条款，则所有条款都是必填的，但如果有 4 个或更多条款，则只有 90% 的条款是必填的。 |
| 多组合 | 2<-25% 9<-3 | 可以用空格分隔多个条件说明，每个条件说明只对大于前一个条件说明的数字有效。在此示例中：如果有 1 或 2 个条款，则两个条款都需要；如果有 3-9 个条款，则除 25% 外所有条款都需要；如果有超过 9 个条款，则除 3 个条款外所有条款都需要。 |
