条件决策树(Conditional Decision Trees)算法详解

devtools/2025/1/22 15:55:21/

条件决策树(Conditional Decision Trees)算法详解

1. 引言

条件决策树决策树的一个重要变体,它在标准决策树的基础上引入了条件约束,使得决策过程更加灵活和精确。本文将详细介绍条件决策树的原理、实现和应用。

2. 条件决策树原理

2.1 基本概念

条件决策树在传统决策树的基础上增加了条件依赖关系:

  • 条件节点:包含前提条件的决策节点
  • 条件约束:特征之间的依赖关系
  • 条件路径:满足特定条件序列的决策路径

2.2 与传统决策树的区别

传统决策树:温度/    |    \低     中     高条件决策树:温度/    |    \低     中     高|      |      |
湿度   风速   湿度[如果白天]

3. 算法实现

import numpy 

http://www.ppmy.cn/devtools/152637.html

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