这里主要记录一下我的python爬虫初级的学习的流程

1.python爬虫入门实战课

什么是爬虫？众说纷纭，我们引用维基百科上对网络爬虫的介绍：

网络爬虫（英语：Web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。

1.1爬虫可以胜任的工作

抓取视频、抓取文本、抓取图片、抓取音乐。

通过爬虫获取数据可以进行市场调研和数据分析，可以作为机器学习和数据挖掘的原始数据。

1.2掌握爬虫后，下面哪些工作可以自动化完成

数据收集、数据分析、下载视频等

1.3使用Python编写爬虫的优点

上手入门简单

丰富第三方库

语法简单

2.python基本介绍

Python是荷兰计算机科学家Guido van Rossum 发明的一款解释型、强类型、动态的、支持对象的高级程序设计语言。

初期 Python 仅仅是个人项目，现在已经发展成了时下最热门的编程语言之一，2020 年初在 TIOBE 榜单稳定排第三。Python 在人工智能的应用领域占领绝对优势。

Python 是解释性语言，非常适合作为入门的程序设计语言，它无须编译，编写完成即可运行。

尽管 Python 是动态语言，但它的数据类型是强类型的，避免了像JS这样过分动态为初学者带来各种奇怪的困惑。

2.1python的优势

简而言之，python有三大优势:

入门简单

Python 语法简单，核心关键字数量较少，结构清晰。为了达到结构清晰的目的，Python 用代码缩进来表达程序结构，在一般的编程语言，缩进往往只是一种美化代码的方法。这一点非常适合强迫症用户(处女座的应该喜欢😋)。

丰富的标准库

Python 内置的标准模块非常丰富，可以满足一般科学计算、文本处理、后端服务等需求，Python 甚至内置了一个 Demo 性质 HTTP 服务器。用户可以借助一个丰富的标准库，用较少的代码就可以构建一个规模较大的应用。对语言流行的助力是非常大的。

生态优秀

Python 在 Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等领域都有非常高质量的模块和库。使用高质量的库进行开发，系统中的坑自然会少很多。

2.2python的缺点

Python 对 CPU 的利用效率的确有限。

其次，Python 程序运行期间难以精确控制内存占用，在使用内置类库来处理大规模数据的时候，占用的内存可能越来大，引起 OOM(Out Of Memory, 内存溢出) 问题。

3.python操作入门

3.1. Python注释

注释 的目的是让阅读者能够轻松读懂每一行代码的意义，同时也为后期代码维护提供便利。在 Python 中，单行注释以#号开头，如下所示。

# 第一个注释

print('hello world')

注意：不符合Python的注释规则-多行注释以"开头和结尾

3.2Python变量

1．变量赋值

Python 的变量无须提前声明，赋值的同时也就声明了变量，如下面代码:

a = 42

print(a)

2．变量命名

Python 中具有自带的关键字（保留字），任何变量名不能与之相同。在 Python 的标准库中提供了一个 keyword 模块，可以查阅当前版本的所有关键字，如下所示。

import keyword

print(keyword.kwlist)

输出为:

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

4.python数字与字符串

Python 数据类型

在 Python 中有 6 大数据类型：

1. number（数字）
2. string（字符串）
3. list（列表）
4. tuple（元组）
5. set（集合）
6. dictionary（字典）。

Python3支持4种类型的数字：

1. int（整数类型）
2. float（浮点类型）
3. bool（布尔类型）
4. complex（复数类型）

5.python复杂数据类型

5.1列表list

前一节我们回顾了Python中最基本的数字及字符串，但数字及字符串还不足以帮我们解决复杂的问题。
在真实的编程中其他4个数据类型list（列表）、tuple（元组） 、set（集合）、 dictionary（字典） 可谓是python中的大杀器，用好了，可以快速解决很多问题。

接下来我们还是简单回顾下此四种复杂数据类型的基本知识，如果想要深入学习请移步我们出的Python 入门课程。

列表格式

Python 列表是任意对象的有序集合，写在中括号[]里，元素之间用逗号,隔开。这里的任意对象，既可以是列表，也可以是字符串，如下所示:

a_list = [1, 2, '12', [1, 2, '12']]

print(a_list)

输出为:[1, 2, '12', [1, 2, '12']]。

列表切片

每个列表中的元素从0开始计数，如下代码可以选取列表中的第一个元素:

a_list = [1, 2, '12', [1, 2, '12']]

print(a_list[0])

输出为:1。

列表删除操作可以使用 remove()方法，只需要在变量名称后面加一个点号，就可以轻松调用。
如果你是用pycharm作为IDE有自动联想功能，选中目标方法或函数，按【Tab】键即可快速键入，如下图.

以下代码用于删除第3个元素，并用 print()函数将结果打印出来。其中 remove()方法用于删除列表的元素。

a_list = [1, 2, '12', [1, 2, '12']]

a_list.remove('12')

print(a_list)

输出为:[1, 2, [1, 2, '12']]。

注意：remove()方法传入的是列表元素的值，不是下标，并且只会删除出现的第一个，如果传入的值不在列表中，会报错。

5.2元组tuple

元组与列表类似，也是任意对象的有序集合，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号()里，元素之间用逗号,隔开，如下所示:

a_tuple = (1, 2, '12', (1, 2, '12'))

print(a_tuple)

print(a_tuple[0])

print(a_tuple[1:3])

(1, 2, '12', (1, 2, '12'))

1

(2, '12')

如果你用pycharm对变量a_tuple进行联想提示，会发现没有一个方法可以修改元组本身，如下图

5.3集合set

集合是一个无序、不重复元素序列，可以使用大括号{}或 set()函数创建集合。需要注意的是，一个空集合必须使用set()函数创建而不能使用大括号{}，因为大括号{}是用来创建空字典的，如下所示:

age0 = {18,19,20,21}

age1 = set({18,19,20,21})

empty_set = set() #空集合，必须用set()

print(age0)

print(age1)

print(empty_set)

输出为:

{18, 19, 20, 21}

{18, 19, 20, 21}

set()

集合是可以修改的，并且提供了很多内置运算如计算两个集合的交、并、差集合。

5.4字典dict

字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型的对象，用{}标识。字典是一个无序的键key值value对的集合，格式为:a_dict={key1:v1, key2:v2, key3:v3}

比如下面代码创建一个字典:

a_dict = {

    'k1': 1,

    'k2': 2,

    'k3': 3

}

print(a_dict)

输出为:{'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3}

当字典增加数据时，可以使用下面的方法。

a_dict = {

    'k1': 1,

    'k2': 2,

    'k3': 3

}

# 增加一个键值对

a_dict['k4'] = 4

print(a_dict)

输出为:{'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3, 'k4': 4}

当字典删除数据时，可以使用 del()函数，代码如下:

a_dict = {

    'k1': 1,

    'k2': 2,

    'k3': 3

}

# 增加一个键值对

a_dict['k4'] = 4

# 删除一个键值对

del a_dict['k1']

print(a_dict)

输出为: {'k2': 2, 'k3': 3, 'k4': 4}

6.python语句与函数

在python主要使用if-elif-else语句进行条件控制。

假设登录验证操作，首先给变量 password（密码）赋值，然后判断 password 是否正确，正确就打印"login success！"（登录成功！），错误就打印"wrong password"（密码错误）。

password='12345'

if password == '12345':

    print("login success！")

else:

    print("wrong password")

在 Python 中判断是否相等可以使用两个等号==（单个等号表示赋值）。 条件语句的语法如下:

if 条件判断1:

    执行语句...

elif 条件判断1：

    执行语句..

elif ...

    ...

else:

    都不满足上上述条件判断，执行语句

6.python语句及函数

6.1条件语句

完善函数sorta_num，给定2个int数a和b，并返回它们的和。但是如果和在[10,19]之间，则直接返回20.

def sorta_sum(a, b):

ab_sum = a + b

10 <= <= 19:

return 20

return ab_sum

6.2循环语句

在 Python 中要注意缩进，循环语句根据缩进来判断执行语句的归属。

下面用 for 语句实现 1～9 的累加。

sum = 0

for i in range(1,10, 1): #注意不包含10

    sum += i

print(sum)

输出结果为:45

其中 range 表示范围，i 从 1（第1个参数）开始迭代，每次加1（第3个参数），直到 i 变成了 10（第 2 个参数）结束，因此当 i=10 时不执行语句，for 循环是 9 次迭代

for 语法如下:

for 迭代变量 in 迭代次数:

    执行语句...

如果是列表或字典，则不用 range()函数，直接用列表或字典，此时 i 表示列表或字典中的元素，代码如下:

a_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

sum = 0

for i in a_list:

    print(i)

输出为:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

6.3函数

在之前接触的函数中，print()是将结果打印出来的函数，int()是将字符串类型转换成数据类型的函数。类似这种函数，统称为内建函数，内建函数可以直接调用。

有内就有外，外建函数其实就是通常所讲的自定义函数。

自定义函数的语法如下:

def 函数名(参数列表):

    定义过程...

    return 返回值

def（define，定义）是创建函数的方法，下面用 def 创建方程：y=5x+2:

def y(x):

    return 5*x + 2

print(y(1))

print(y(2))

输出为:

7

12

7.python进阶

总结函数

通过前面的学习，我们学到了:

• Python基本的语法知识，如注释、缩进、变量定义
• Python中6大基础数据类型（可以回忆下是哪些），
• Python中基本的条件、循环、函数相关知识

这些基本的知识是Python编程的核心基石，有了它们基本可以编写Python程序，但如果要编写一个比较完善的爬虫程序，还需要了解一些更深入的特性，所以接下来我们将前面的知识融会贯通下，顺便学习下Python中一些高级的用法。

假设有个文件p2.py 代码如下:

#! env python

def log(s):

    print(s)

log('hello file')

if __name__ == '__main__':

    log('hello main')

用 def 指令，可以定义一个函数/方法。冒号: 缩进下的代码是函数体。缩进在 Python 中是严格限制的，不能使用一些比较落后的文本编辑器对 Python 代码进行格式化，因为它们可能会破坏程序结构。建议使用pycharm编辑器，并选择 2 个或者 4 个空格做代码缩进。

函数自然是相对封闭的，在函数体内创建的变量，只能在函数体内可见。

运行 python p2.py，打印出两行日志：

hello file

hello main

模块

模块是 Python 代码组织单元，如下使用内置模块 datetime：

import datetime

print(datetime.datetime.now())

在 Python中可以用 dir 方法来列举模块内的所有成员（类/对象/方法）：

import datetime

print(dir(datetime))

输出为:['MAXYEAR', 'MINYEAR', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'date', 'datetime', 'datetime_CAPI', 'time', 'timedelta', 'tzinfo']

最简单的模块是一个.py 文件，上面p2.py文件就可以作为自定义模块引入，如下在python交互命令行中引入上述模块

➜ python3 Python 3.8.5 (default, Jul 21 2020, 10:48:26)

[Clang 11.0.3 (clang-1103.0.32.62)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import p2

hello file

看到屏幕只打印了 hello file，和直接运行 python p2.py 不同。

原因是模块内置变量 __name__ 是随着运行环境改变的，当模块 p2 被作为运行入口时，它是的值是 'main'；当被其他模块引入时，它的取值是 p2。

可以在解释器中检查：

>>> print(p2.__name__)

p2

dir 查看一下，p2 模块的 log 方法被导出。

>>> dir(p2) ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'log']

不仅模块方法可以导出，模块变量也可以导出。 模块的更上一层管理结构是包，多个相关的模块可以组成一个包来发布

模块

请在代码创建一个当前日期的变量current_time 并且用datetime.now()语句 赋值，然后打印看下其输出。

from datetime import datetime

current_time = datetime.now()

print(current_time）

类及面向对象

Python 是支持面向对象的，以非常直观的方法绑定对象的方式来组织面向对象的代码。

用 class 指令来定义类：

class Logger:

    def __init__(self, level):

        self.log_method = print

        self.level = level

    def log(self, s):

        self.log_method(s)

if __name__ == '__main__':

    mylog = Logger(0)

    mylog.log('in main')

_init_ 是构造方法，log 是自定义方法。和 C++/Java 不同，两个方法都必须把方法绑定的对象明显列出，就是上面的 self 对象。self 不是关键字，只是 Python 老铁的一个约定习惯，用 this 和 me 等名字也可以。在调用对象的方法时，对象已经绑定了，参数列表不需要再给出对象本身

注意：虽然 Python 可以说一切皆对象，使用 Python 进行编程不强求使用面向对象的思维。可以根据自己的水平和解决问题的类型采取合适的程序架构。

至此，用 Python 实现爬虫的知识准备已经足够👏