conda_0">0. Miniconda安装

参考：Linux上Miniconda的安装：一步步教你从零开始

1. 环境管理

创建新环境

conda create -n <env_name> python=3.8

示例：创建一个名为myenv，Python版本为3.8的环境：

conda create -n myenv python=3.8

激活环境

conda activate <env_name>

示例：激活名为myenv的环境：

conda activate myenv

退出环境

conda deactivate

删除环境

conda remove -n <env_name> --all

示例：删除名为myenv的环境：

conda remove -n myenv --all

---

2. 包管理

安装包

conda install <package_name>

示例：安装numpy包：

conda install numpy

更新包

conda update <package_name>

示例：更新numpy包：

conda update numpy

删除包

conda remove <package_name>

示例：删除numpy包：

conda remove numpy

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3. 环境导出与加载

导出环境

conda env export > environment.yml

将当前环境导出到environment.yml文件。

从文件创建环境

conda env create -f environment.yml

根据environment.yml文件创建环境。

列出环境

conda env list

或者：

conda info --envs

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4. 查找与清理

查找包

conda search <package_name>

示例：查找scipy包：

conda search scipy

清理无用文件

conda clean --all

清理临时文件和缓存数据。

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5. 更换镜像源

默认情况下，Conda 使用官方源。为了加速下载，可以更换为国内镜像源。

添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

检查配置

conda config --show

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示例：完整流程

1. 创建并激活环境：

   conda create -n myenv python=3.9
   conda activate myenv
   

2. 安装包：

   conda install numpy pandas
   

3. 导出环境：

   conda env export > environment.yml
   

4. 删除并从文件重新创建环境：

   conda remove -n myenv --all
   conda env create -f environment.yml