在Mac上使用 Docker 构建一个 noVNC 环境并运行 MyCobot

本文展示了Mycobot 280 M5 上的 Mycobot 280 M5 moveit2 模拟环境，以及详细介绍了使用 Docker 在 macOS（arm64）上构建 moveit2 环境的步骤。

一、引言

这篇文章主要内容是关于如何在 Ros2 环境中构建在 Mac 上模拟 Mycobot 280 M5 的环境。

我写这篇文章是因为相关可参考的文章不多，希望这篇文章可以给你一些帮助。

由于我是 ROS 新手，关于文章内容如果您有任何指教或补充，欢迎在下方留言和我们沟通。

二、准备工作与技术介绍

1、硬件组件

Elephant Robotics myCobot-6 DOF collaborative robot

myCobot 280系列机械臂是专门为研究、教育、技术应用和商业展览而开发的6-DOF协作机器人。

2、环境配置

M3 MacBook Air
16GB RAM

三、项目运行

1、搭建ROS2环境

在Docker上搭建ROS2（Humble）环境

可以参考此链接搭建安装了ROS2的Ubuntu图形用户界面环境 https://memoteki.net/archives/2955#index_id3

然后创建一个Docker容器

*如果你的mac使用的是M系列芯片，或者arm64

在设置Dock容器的共享内存时最好进行一些修改——通常共享内存默认是64MB，容量不大，所以建议至少应设置为2GB。

python">docker run -p 6080:80 --security-opt seccomp=unconfined --shm-size=2G tiryoh/ros2-desktop-vnc:humble-amd64

成功启动后，访问http://127.0.0.1:6080/ 。此时 Ubuntu 应该已启动。

2、构建 MoveIt2 环境

这一步是通过官方教程来完成的。

教程链接为：https://moveit.picknik.ai/main/doc/tutorials/getting_started/getting_started.html

按顺序执行以下命令：

在 Ubuntu 终端中操作

python">source /opt/ros/humble/setup.bash

安装rosdep（可能已安装）

python">sudo apt install python3-rosdep
sudo rosdep init
rosdep update
sudo apt update
sudo apt dist-upgrade

安装colcon mixin扩展

python">sudo apt install python3-colcon-common-extensions
sudo apt install python3-colcon-mixin
colcon mixin add default https://raw.githubusercontent.com/colcon/colcon-mixin-repository/master/index.yaml
colcon mixin update default

安装 vsctool

python">sudo apt install python3-vcstool

创建colcon工作空间

python">mkdir -p ~/ws_moveit/src

获取MoveIt源代码

python">cd ~/ws_moveit/src
git clone -b humble https://github.com/moveit/moveit2_tutorials
vcs import --recursive < moveit2_tutorials/moveit2_tutorials.repos

构建colcon工作空间

python">sudo apt remove ros-humble-moveit*
sudo apt update && rosdep install -r --from-paths . --ignore-src --rosdistro humble -y

进行构建可能需要几十分钟到一个小时。

关于构建参数：

在Docker环境中，建议指定以下参数，以避免可能出现的内存不足问题。

--executor sequential：逐个进行构建

--parallel - workers 2：指定同时进行构建的数量

如果可以的话，也增加Docker共享内存来加快构建时间。

python">cd ~/ws_moveit
colcon build --mixin release

源代码

python">source ~/ws_moveit/install/setup.bash
echo ‘source ~/ws_moveit/install/setup.bash’ >> ~/.bashrc

3、关于构建中的错误

在构建中可能遇到各种错误，这里写出部分注释以供参考。

pick_ik错误

python">sudo apt-get remove ros-humble-pick-ik

ament_cmake错误
以特权用户身份运行构建命令

python">su

4、让mycobot模拟器与moveit2一起工作

参考以下链接来创作
https://www.youtube.com/watch?v=ZOIKEV_BCBE&t=566s
获取ROS2的mycobot源
在ws_moveit/src下克隆

python">git clone https://github.com/elephantrobotics/mycobot_ros2.git

5、启动设置助手

选择创建新MoviIt
选择mycobot的URDF并点击loadFile

python">mycobot_ros2/mycobot_description/urdf/mhcobot_280_m5/mycobot_280_m5.urdf

机器的型号以及泵头或摄像头是否可用可以根据情况而定。
自碰撞设置（Self collision）
默认生成冲突矩阵。
虚拟关节设置（Virtual joints）
添加虚拟接头，命名后保存它们。

定义规划组（Planning Groups）
添加 Add Group
选择求解器的kdl_kinematics_plugin
Kin. parameters file设置为3

添加关节
除g_base以外，均可添加添加链接
同上，增加g_base添加姿态

使用滑块创建姿态。

也可以之后再添加。设置ROS2控制器

点击“自动添加”设置MoveIt控制器

点击“自动添加”

添加作者和邮箱

生成并保存

保存在colcon工作空间的src目录下

构建和安装

python">cd ~/ws_moveit
colcon build --mixin release
. install/setup.bash

启动

python">ros2 launch mycobot_move_it demo.launch.py

四、总结

通过以上步骤就可以使程序在模拟器中运行了。但是问题在于，在Mac系统上无法通过Docker使用USB，所以无法运行实际设备。如果你有关于本文的内容或者机械臂使用有任何观点和疑问，欢迎留言和我们交流沟通。

* 本文是以下文章的英文翻译版本：DockerでnoVNC環境を構築し、MyCobotをROS2とMoveIt2を使用して動かす #mycobot - Qiita