anaconda环境使用

devtools/2025/1/8 8:38:35/

下载安装包

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

在这里插入图片描述

下载完后双击安装，一路下一步，默认安装的是py3.7

conda__8">conda 终端

在这里插入图片描述

打开普通的终端无法执行conda 命令

conda__15">conda 命令

conda create -n your_env_name python=X.X 指定python 版本
conda create -name your_env_name python=X.X 
conda env list 查看当前conda管理的环境有哪些
conda info --envs 查看当前conda管理的环境有哪些
conda activate your_env_name  激活指定的环境
conda install numpy 激活指定的环境后安装包，也可以使用 pip
conda remove package_name 移除指定的包，也可以使用pip unistall
conda update package_name 升级指定包的版本
conda update --all 升级全部包的版本
conda remove -n your_env_name   --all 删除某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name 复制某一个虚拟环境
conda config --set always_yes false 在安装前的确认[Y/N]的时候，false表示由用户再做决定，而不直接进行
conda list 查看安装了哪些包
conda --version 查询conda版本
conda update conda 更新conda 
conda info 查看conda环境详细信息
conda env export > environment.yml 分享/备份环境，首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件
conda config --show channels 查看镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free 添加镜像源（如清华源）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main 
conda config --set show_channel_urls yes 从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引
conda search [package] 搜索包 会列出包的所有版本
conda config --remove-key channels 切换回默认源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 移除某个镜像源（如清华源）
conda clean -p  删除没有用的包
conda clean -t 删除tar包
conda clean -y --all 删除所有的安装包及cache

pip 源
pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
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