项目23：简易网络爬虫 — 《跟着小王学Python·新手》

《跟着小王学Python》 是一套精心设计的Python学习教程，适合各个层次的学习者。本教程从基础语法入手，逐步深入到高级应用，以实例驱动的方式，帮助学习者逐步掌握Python的核心概念。通过开发游戏、构建Web应用、编写网络爬虫、制作桌面软件等多样化项目，学习者可以深入理解并实践Python知识。每周更新1至2篇内容，旨在助力学习者成长为全栈工程师。

全栈实战项目访问：http://javapub.net.cn/

作为课程作业或者毕设参考也是不错的选择

目标

本篇文章的目标是指导Python新手如何创建一个简易的网络爬虫。通过本教程，你将学习到如何使用Python来抓取网页数据，并从中提取有用的信息。我们将以JavaPub博主的网站（http://javapub.net.cn）为例，这是一个由JavaPub博主维护的技术博客，提供了大量的编程教程和资源。

功能

• 网页访问：能够发送HTTP请求，访问目标网页。
• 内容解析：解析网页的HTML内容，提取所需的数据。
• 数据提取：从解析后的内容中提取有用的信息，如文章标题、链接等。
• 数据保存：将提取的数据保存到本地文件中，方便后续使用。

设计

在设计我们的简易网络爬虫时，我们需要考虑以下几个方面：

1. 网页请求：使用Python的requests库来发送HTTP请求，获取网页内容。
2. 内容解析：使用BeautifulSoup库来解析HTML文档，提取所需数据。
3. 数据提取逻辑：根据网页结构，编写逻辑来定位和提取数据。
4. 异常处理：设计异常处理机制，确保爬虫在遇到错误时能够正常运行。
5. 数据存储：将提取的数据存储到文本文件或数据库中。

实现步骤

1. 环境准备：安装Python环境和必要的库（requests和BeautifulSoup）。
2. 网页请求：编写代码发送请求到目标网站。
3. 内容解析：解析返回的HTML内容。
4. 数据提取：根据解析结果提取所需数据。
5. 数据保存：将提取的数据保存到本地文件。
6. 测试与调试：测试爬虫功能，并对代码进行调试。

代码实现

python"># 导入必要的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 目标网页URL
url = 'http://javapub.net.cn'# 发送HTTP请求，获取网页内容
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'  # 确保正确的编码# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取文章标题和链接
articles = soup.find_all('div', class_='post-item')
for article in articles:title = article.find('h2').text  # 文章标题link = article.find('a')['href']  # 文章链接print(f'标题：{title}, 链接：{link}')# 保存数据到本地文件
with open('articles.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:for article in articles:title = article.find('h2').textlink = article.find('a')['href']file.write(f'标题：{title}, 链接：{link}\n')

测试

运行上述代码，检查是否能够正确访问JavaPub博主的网站，并提取文章标题和链接。同时，检查本地文件articles.txt是否成功保存了提取的数据。

注意事项

1. 遵守Robots协议：在爬取网站数据前，应检查网站的robots.txt文件，确保遵守网站的爬虫规则。
2. 请求频率：合理控制请求频率，避免对目标网站造成过大压力。
3. 异常处理：在代码中添加异常处理逻辑，确保程序在遇到错误时不会崩溃。
4. 数据存储：确保数据存储的格式和方式符合后续使用的需求。

小结

通过本教程，我们学习了如何使用Python创建一个简易的网络爬虫，从JavaPub博主的网站抓取文章标题和链接，并保存到本地文件。这只是一个起点，网络爬虫技术还有许多高级特性等待我们去探索和学习。

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《跟着小王学Python·新手》

《跟着小王学Python》 是一套精心设计的Python学习教程，适合各个层次的学习者。本教程从基础语法入手，逐步深入到高级应用，以实例驱动的方式，帮助学习者逐步掌握Python的核心概念。通过开发游戏、构建Web应用、编写网络爬虫、制作桌面软件等多样化项目，学习者可以深入理解并实践Python知识。每周更新1至2篇内容，旨在助力学习者成长为全栈工程师。

全栈实战项目访问：http://javapub.net.cn/