⼀、构建管理

项目为什么选择Maven构建?

选择Maven进行项目构建有以下几个主要原因：

1. 依赖管理：Maven 提供了强大的依赖管理功能，可以自动下载项目所需的第三方库和依赖，并且可以管理这些依赖的版本、范围等信息。这简化了项目的构建和部署过程，同时也减少了手动管理依赖的工作量。

2. 标准化项目结构：Maven 遵循约定优于配置的原则，规定了标准的项目结构和生命周期，使得项目结构清晰、统一，开发人员可以更容易地理解和维护项目。

3. 插件生态系统：Maven 提供了丰富的插件生态系统，可以通过插件扩展 Maven 的功能，实现自定义的构建逻辑和流程。开发人员可以根据项目需求选择合适的插件，定制化构建过程。

4. 构建生命周期：Maven 定义了清晰的构建生命周期，包括编译、测试、打包、部署等阶段，开发人员可以通过配置不同的插件和目标来实现项目构建过程中的各个步骤。

5. 跨平台支持：Maven 是基于 Java 开发的工具，可以在不同的操作系统上运行，支持跨平台构建，方便开发团队在不同环境下协作开发和部署项目。

6. 持续集成支持：Maven 与持续集成工具（如Jenkins、Travis CI）集成良好，可以与持续集成流程结合，实现自动化构建、测试和部署，提高开发效率和项目质量。

综上所述，Maven作为一款成熟的构建工具，提供了便捷的依赖管理、标准化的项目结构、丰富的插件生态系统等功能，使得项目构建过程更加简洁、高效，因此被广泛选用于Java项目的构建和管理。

maven仓库分为几种？

Maven 仓库主要分为三种类型：

1. **本地仓库（Local Repository）**：

- 本地仓库是存储在开发者本地计算机上的仓库，用于保存项目依赖的 JAR 文件、插件和其他构建所需的文件。Maven 在本地仓库中查找依赖项，如果本地仓库中不存在，则会从远程仓库下载到本地仓库中。

- 默认情况下，本地仓库位于用户主目录下的 `.m2` 目录中，开发者可以通过配置文件 `settings.xml` 来指定本地仓库的路径。

2. **远程仓库（Remote Repository）**：

- 远程仓库是位于网络上的仓库，用于存储第三方库、插件等文件。当 Maven 在本地仓库找不到所需的依赖时，会从配置的远程仓库中下载所需的文件到本地仓库中。

- Maven 中心仓库（Central Repository）是一个常用的远程仓库，包含了大量的开源项目的依赖文件，开发者可以直接从中心仓库下载所需的依赖。

3. **私有仓库（Private Repository）**：

- 私有仓库是由组织或个人搭建的用于存储项目依赖的仓库，可以用来保存公司内部使用的依赖、插件等文件。私有仓库可以是本地搭建的，也可以使用第三方的私有仓库服务（如Nexus、Artifactory等）。

- 私有仓库可以用来管理公司内部的依赖、发布内部的库，同时也可以代理公共的远程仓库，加快构建速度并减少对外部网络的依赖。

这三种类型的仓库在Maven项目的构建过程中起着不同的作用，能够有效管理项目依赖、提高构建效率和可靠性。

什么是Maven私服？

Maven私服（Maven Repository Manager）是搭建在局域网内的特殊远程仓库服务，用于代理外部远程仓库并提供给局域网内的Maven用户使用。私服在Maven项目中扮演着重要的角色，具有以下特性和作用：

1. **节省外网带宽**：私服可以减少重复请求外部仓库的资源，从而节省外网带宽消耗，提高资源获取效率。

2. **加速Maven构建**：通过在局域网内使用私服，可以避免配置多个外部远程仓库导致构建速度变慢的问题，从而加速Maven项目的构建过程。

3. **部署第三方JAR包**：私服可以用来存储那些无法从外部仓库获取或未开源的第三方JAR包，以及公司内部开发的库，提供给内部Maven项目使用。

4. **提高稳定性和控制**：私服可以提高构建的稳定性，当外部Internet连接不稳定时，局域网内的Maven构建也能保持稳定。此外，私服还提供了更多的功能，如安全控制、权限管理等。

5. **减轻中央仓库负担**：Maven中央仓库是被广泛请求的，配置私服可以分担中央仓库的压力，降低对中央仓库的请求量，提高整体的效率和稳定性。

通过搭建私服，可以更好地管理和控制项目依赖，提高构建效率，降低对外部仓库的依赖，同时也保证了项目的稳定性和安全性。私服在企业内部尤其重要，能够满足公司内部项目的需求，并确保项目的顺利构建和部署。

Maven私服如何搭建？

要搭建Maven私服，可以使用一些流行的开源私服管理器，如Nexus Repository Manager或JFrog Artifactory。这些工具提供了方便的界面和功能，可以帮助您轻松地搭建和管理私有仓库。以下是一个简单的步骤指南，以Nexus Repository Manager为例：

使用 Nexus Repository Manager 搭建 Maven 私服的步骤：

步骤 1: 下载 Nexus Repository Manager

1. 访问 Nexus Repository Manager 官方网站：[https://www.sonatype.com/nexus/repository-oss](https://www.sonatype.com/nexus/repository-oss)

2. 下载适用于您的操作系统的 Nexus Repository Manager 版本。

 步骤 2: 安装 Nexus Repository Manager

1. 解压下载的文件，并进入解压后的目录。

2. 执行启动脚本，如在Linux下执行：`./bin/nexus start`。

步骤 3: 配置 Nexus Repository Manager

1. 打开浏览器，并访问 Nexus Repository Manager 的管理界面（默认地址为`http://localhost:8081`）。

2. 第一次访问需要设置管理员账号和密码。

3. 登录后，您可以配置仓库、用户权限、代理远程仓库等。

步骤 4: 创建 Maven 仓库

1. 在 Nexus 管理界面中，选择“Repositories”。

2. 点击“Create repository”。

3. 选择“Maven2 (hosted)”类型的仓库，填写相关信息并保存。

 步骤 5: 配置 Maven 项目使用私服

1. 在项目的 `pom.xml` 文件中配置私服地址，例如：

2. 在 `settings.xml` 文件中配置私服的认证信息。

步骤 6: 部署和使用私服

1. 将需要的依赖包部署到私服中。

2. 在项目中使用这些依赖，Maven 将会从私服中下载所需的依赖。

Maven生命周期有那些？

Maven生命周期是Maven构建过程中的一系列阶段，每个阶段包含一组插件目标（Goals），这些插件目标定义了在该阶段执行的具体任务。Maven定义了三套相互独立的生命周期：Clean生命周期、Default生命周期和Site生命周期。每个生命周期又包含一系列阶段（Phases），在执行Maven命令时，可以指定执行生命周期中的某个阶段。以下是Maven的主要生命周期及其阶段：

1. Clean生命周期

- **clean**：执行项目清理，删除之前编译生成的文件。

2. Default生命周期

- **validate**：验证项目是否正确且所有必要信息可用。

- **initialize**：初始化构建，例如设置属性或创建目录。

- **generate-sources**：生成项目的源代码。

- **process-sources**：处理项目的源代码，例如编译源代码。

- **generate-resources**：生成项目的资源文件。

- **process-resources**：处理项目的资源文件，例如拷贝资源文件到目标目录。

- **compile**：编译项目的源代码。

- **process-classes**：处理编译后的文件，如对字节码进行操作。

- **generate-test-sources**：生成测试代码的源代码。

- **process-test-sources**：处理测试代码的源代码，例如编译测试代码。

- **generate-test-resources**：生成测试资源文件。

- **process-test-resources**：处理测试资源文件，例如拷贝测试资源文件到目标目录。

- **test-compile**：编译测试代码。

- **process-test-classes**：处理编译后的测试文件。

- **test**：运行测试。

- **prepare-package**：打包前的准备工作。

- **package**：打包项目，生成可发布的包，如JAR、WAR。

- **pre-integration-test**：在集成测试之前执行的操作。

- **integration-test**：执行集成测试。

- **post-integration-test**：在集成测试之后执行的操作。

- **verify**：对集成测试的结果进行验证。

- **install**：将包安装到本地仓库，供其他项目使用。

- **deploy**：将最终的包部署到远程仓库或服务器。

### 3. Site生命周期

- **pre-site**：在生成项目站点文档之前执行的任务。

- **site**：生成项目站点文档。

- **post-site**：在生成项目站点文档之后执行的任务。

- **site-deploy**：将生成的站点文档部署到服务器上。

在Maven中，可以通过执行不同生命周期中的阶段来实现特定的构建目标。每个生命周期的阶段按顺序执行，可以在构建过程中插入自定义的任务或操作，以满足项目的特定需求。

maven的坐标含义？

在 Maven 中，坐标（Coordinates）是用来唯一标识一个项目的组织、项目名和版本的元数据。Maven坐标通常包含以下三个主要部分：

1. Group ID（组织标识符）：通常是项目的组织或者公司的唯一标识符。它的作用是确保项目在 Maven 仓库中的唯一性。例如：`com.example.project`

2. Artifact ID（项目标识符）：代表项目的名称。它是项目在 Maven 仓库中的唯一标识符。例如：`my-project`

3. Version（版本）：项目的版本号，用来区分不同的项目版本。版本号通常遵循语义化版本规范（Semantic Versioning）。例如：`1.0.0`

这三个部分组合在一起就构成了 Maven 项目的坐标，形成了一个唯一标识符，例如：`com.example.project:my-project:1.0.0`。

通过 Maven 坐标，Maven 可以准确地定位和检索项目所需的依赖项，确保项目构建过程中所需的库和插件能够被正确地引入和使用。

maven的传递依赖原则？

Maven中的传递依赖原则指的是项目依赖的传递性。当一个项目依赖于另一个库或项目时，这种依赖关系可能会传递给项目的直接依赖项，进而形成依赖传递链。在Maven中，传递依赖原则有以下几个重要点：

1. 传递性依赖：当项目 A 依赖于项目 B，而项目 B 又依赖于项目 C，那么项目 A 会间接依赖于项目 C。这种依赖关系称为传递性依赖。

2.*依赖冲突解决：当不同的依赖项引入了相同的库但版本不同时，Maven会根据一定的规则来解决依赖冲突。通常情况下，Maven会选择依赖树中最近的版本作为最终解析的版本，这被称为"最短路径优先原则"。如果无法通过最短路径解决依赖冲突，Maven会报告冲突并需要手动进行排除或者指定特定版本。

3. 依赖传递**：Maven通过依赖管理机制来管理传递性依赖。通过在项目的pom.xml文件中明确定义依赖项的版本，可以避免不必要的依赖冲突，并确保项目构建时使用正确的库版本。

4. *依赖传递范围：Maven中的依赖可以指定不同的传递范围（scope），如compile、provided、runtime、test等。这些范围会影响依赖传递性，不同的传递范围会在不同的阶段生效，避免不必要的依赖传递。

总的来说，Maven的传递依赖原则确保了项目依赖的传递性和管理性，帮助项目构建过程中正确解析和使用依赖项，提高了项目的稳定性和可维护性。

如何在idea里面解决Maven依赖冲突?

在 IntelliJ IDEA 中解决 Maven 依赖冲突通常有以下几种方法：

1. 依赖树视图：

- IDEA 提供了依赖树视图，可以让您查看项目中所有依赖的传递情况，包括具体的依赖版本。通过查看依赖树，可以找到依赖冲突的具体位置。

2. 排除依赖项：

- 如果您发现依赖冲突，可以在项目的 pom.xml 文件中排除特定依赖项。通过 `<exclusions>` 标签可以排除特定依赖的传递性，从而解决冲突。

3. 指定依赖版本：

- 可以在 pom.xml 中明确指定需要的依赖版本，这样可以确保使用指定版本解决依赖冲突。

4. 使用Dependency Management工具：

- IDEA 提供了 Dependency Management 工具，可以帮助您管理项目的依赖项。通过该工具，您可以查看和调整依赖项的版本，解决依赖冲突。

5. 使用Maven Helper插件：

- 可以安装 Maven Helper 插件，该插件可以帮助您分析项目中的依赖，查找潜在的依赖冲突，并提供解决方案。

6. 更新依赖版本：

- 如果可能，可以尝试更新冲突的依赖项版本到兼容的版本，以解决依赖冲突。

maven的依赖范围有哪些？

Maven 中的依赖范围（Scope）用于指定依赖项在不同阶段的可见性和生效范围。不同的依赖范围会影响依赖项在编译、测试、运行等阶段的引入和可用性。以下是 Maven 中常用的依赖范围及其区别的表格显示：

依赖范围	描述	编译	测试	运行	打包	例子
compile	默认范围，对所有阶段都有效。	Yes	Yes	Yes	Yes	Guava
provided	类似于 compile，但在运行时由 JDK 或容器提供，不会被打包。	Yes	Yes	No	No	Servlet API
runtime	在运行和测试时有效，但不会被编译。	No	Yes	Yes	Yes	JDBC 驱动
test	只在测试阶段有效，不会被打包。	No	Yes	No	No	JUnit
system	与 provided 类似，但需要显式提供路径。	Yes	No	Yes	No	本地 JAR 文件路径
import	仅在导入的 POM 中有效，不会传递到项目中的依赖。	No	No	No	No	依赖管理 POM 中的依赖

说明：

- 编译：表示依赖项在编译代码时可见和可用。

- 测试：表示依赖项在执行测试代码时可见和可用。

- 运行：表示依赖项在项目运行时可见和可用。

- 打包：表示依赖项是否被打包到最终的构建产物中。

通过设置不同的依赖范围，可以灵活控制依赖项在不同阶段的引入和使用，避免不必要的依赖传递和冲突。根据项目需求和依赖项的特性，选择合适的依赖范围是很重要的。

Maven 项目结构约定是什么？

Maven 项目结构约定是一种约定大于配置的理念，通过遵循特定的项目结构规范，Maven 可以自动化构建项目，减少配置工作，提高开发效率。以下是 Maven 项目结构约定的一般规范：

1. src/main/java/：存放主要的 Java 源代码文件。

2. src/main/resources/：存放主要的 Java 配置文件和资源文件，如 properties 文件、XML 配置文件等。

3.src/test/java/：存放测试代码的 Java 源文件，用于单元测试等。

4. src/test/resources/：存放测试代码的配置文件和资源文件。

5. target/：Maven 构建过程中生成的输出目录，包括编译生成的 .class 文件、打包生成的 jar、war 文件等。

6. pom.xml：Maven 项目的配置文件，定义了项目的依赖、插件、构建配置等信息。

遵循这种约定的项目结构规范，Maven 可以根据约定自动识别项目中的源代码、资源文件和测试代码，从而无需手动指定路径，简化了项目配置和构建过程。

遵循“约定优于配置”的原则，即尽量遵循约定规则来组织项目结构和配置信息，尽量减少手动配置的工作。这样能够减少错误发生的可能性，提高开发效率，同时让项目更具有可维护性和可读性。

Maven版本是如何定义的？

在 Maven 中，版本号通常遵循以下规则：\<主版本号>.\<次版本号>.\<增量版本号>。

- 主版本号：主要代表项目的重大架构变更，例如从 Maven 1 到 Maven 2，或者从 Maven 2 到 Maven 3，这些版本之间会有较大的架构差异。

- 次版本号：代表功能的增加或变化，但没有涉及到架构的变更。例如，从 Nexus 1.2 到 Nexus 1.3，可能会增加或改进一些功能，但整体架构保持不变。

- 增量版本号：通常用于修复一些小 bug，没有重大的功能变化。在发布一个重要版本后，会继续开发新的版本。例如，从 myapp-1.1 发布后，可能会继续开发 myapp-1.2，修复 bug 时会创建分支（branch）如 1.1.1 进行 bug 修复。

此外，在 Maven 中还有两种特殊的版本标识：

- SNAPSHOT（快照版本）：在项目开发过程中，为方便团队合作和模块间的依赖更新，开发者会发布临时版本，称为快照版本。这些版本经常被频繁更新，用于开发、联调和测试阶段。

- RELEASE（发布版本）：项目开发阶段性功能完成或达到里程碑时，会发布相对稳定的版本，称为发布版本。通常在迭代需求结束、测试通过、产品验收通过后，会发布此版本并完成上线，同时会将代码合并到主分支中。

通过这种版本号的定义和发布规则，开发团队可以更好地管理项目的版本控制，确保版本的稳定性和可追溯性，同时也方便团队协作和版本发布的管理。

Maven 中的dependencies 和dependencyManagement 有什么区别？

在 Maven 中，`dependencies` 和 `dependencyManagement` 是两个关键的元素，它们在管理项目依赖关系时扮演不同的角色：

1. dependencies：

- `<dependencies>` 元素用于列出项目所依赖的外部库或模块。

- 在 `<dependencies>` 中声明的依赖项会被 Maven 自动下载并包含在项目构建中。

- 这些依赖项会被传递性地包括在项目中，即如果某个依赖项还依赖其他库，这些库也会被自动包含。

- `<dependencies>` 元素通常直接出现在项目的 `pom.xml` 文件中。

示例：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.example</groupId>
        <artifactId>example-library</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. dependencyManagement：

- `<dependencyManagement>` 元素用于集中管理项目中所有模块的依赖版本。

- 在 `<dependencyManagement>` 中声明的依赖项不会直接引入到项目中，而是定义了依赖的版本号和属性。

- 当项目中其他模块需要引入这些依赖项时，可以直接引用 `<dependencyManagement>` 中定义的版本号，而不需要在每个模块中重复声明版本号。

- `<dependencyManagement>` 元素通常出现在父项目的 `pom.xml` 文件中，子项目可以继承父项目的依赖管理。

示例：

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.example</groupId>
            <artifactId>example-library</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

总结：

- `dependencies` 用于声明项目依赖，这些依赖会被自动包含在项目构建中。

- `dependencyManagement` 用于集中管理依赖的版本号和属性，不会直接引入依赖，而是供项目中其他模块引用版本号。

⼆、版本控制管理

代码版本管理为什么要⽤git？

代码版本管理是软件开发过程中至关重要的一环，而Git作为最流行的分布式版本控制系统，被广泛应用于代码版本管理的原因如下：

1. 分布式版本控制：

- Git 是一种分布式版本控制系统，每个开发者都可以拥有完整的代码仓库的副本，这意味着即使在没有网络连接的情况下，开发者仍然可以进行版本控制操作。

2.版本控制：

- Git 能够跟踪代码的修改历史，记录每次提交的变化，以及谁、何时进行了修改。

- 可以轻松地回退到之前的版本，比较不同版本之间的差异，以及查看代码的演变历史，这有助于排查问题和管理代码变更。

3. 分支管理：

- Git 提供了强大的分支管理功能，开发者可以轻松地创建、合并、删除分支，这使得并行开发变得更加高效。

- 每个分支可以独立进行工作，不会相互干扰，可以在不同的分支上独立开发功能或修复 bug，最后再将分支合并到主分支上。

4. 协作与团队工作：

- Git 支持多人协作开发，团队成员可以在同一个代码库上协同工作，每个人的修改都可以被跟踪和管理。

- 通过分支和合并机制，团队成员可以更好地协同工作，避免代码冲突，提高开发效率。

5. 轻量快速：

- Git 的设计简洁高效，操作速度快，占用空间小。它的存储机制使用快照（snapshot）而不是增量存储，使得存储和传输效率更高。

6. 开源社区支持：

- Git 是一个开源项目，有庞大的社区支持和活跃的开发者社区，用户可以从社区中获取到丰富的资源、工具和教程。

总的来说，Git作为一个强大、灵活且高效的版本控制系统，为开发团队提供了良好的代码管理和协作环境，帮助开发者更好地管理代码，保证代码质量，提高团队的生产力。

Git ⼯作区、暂存区和版本库

在Git中，有三个重要的概念：工作区（Working Directory）、暂存区（Staging Area/Index）和版本库（Repository）。

1. 工作区（Working Directory）：

- 工作区是开发者进行实际代码编辑和修改的地方，是项目文件所在的目录。开发者在工作区修改代码后，可以通过Git来跟踪这些修改。

- 工作区中的文件分为已跟踪文件（tracked files）和未跟踪文件（untracked files）。已跟踪文件是Git已经知道的文件，未跟踪文件是Git还不知道的文件。

2. 暂存区（Staging Area/Index）：

- 暂存区是一个临时保存改动的地方，可以理解为是一个缓存区域，用来存放将要提交到版本库的改动。

- 当开发者在工作区对文件进行修改后，可以使用 `git add` 命令将这些修改添加到暂存区，表示将要提交这些修改。

3. 版本库（Repository）：

- 版本库是Git中最重要的部分，它包含了项目的所有版本历史记录。版本库通常存储在项目的 `.git` 目录中。

- 当开发者使用 `git commit` 命令将暂存区的改动提交时，这些改动会被永久记录在版本库中，形成一个新的版本。

- 版本库中包含了项目的完整历史记录，可以通过版本库来查看项目的各个版本，进行版本回滚、比较不同版本之间的差异等操作。

总结：

- 工作区是开发者进行代码编辑和修改的地方。

- 暂存区是用来暂存将要提交的改动。

- 版本库包含了项目的完整版本历史记录，是Git最核心的部分。通过这三个区域的结合使用，开发者可以有效地管理和追踪项目的代码变更。

git中常⽤的命令有哪些

Git 是一个功能强大的版本控制系统，有许多常用的命令可以帮助开发者管理代码库。以下是一些常用的 Git 命令：

1. 初始化一个仓库：

- `git init`: 在当前目录初始化一个新的 Git 仓库。

2. 配置：

- `git config`: 配置 Git 的用户信息，如用户名和邮箱。

- `git config --global user.name "Your Name"`: 设置用户名。

- `git config --global user.email "youremail@example.com"`: 设置邮箱。

3. 添加和提交文件：

- `git add <file>`: 将文件添加到暂存区。

- `git add .`: 将所有修改过的文件添加到暂存区。

- `git commit -m "commit message"`: 将暂存区的文件提交到版本库。

4. 查看状态和提交历史：

- `git status`: 查看工作区和暂存区的状态。

- `git log`: 查看提交历史。

- `git log --oneline`: 查看简洁的提交历史。

5. 分支操作：

- `git branch`: 查看所有分支。

- `git branch <branch-name>`: 创建一个新分支。

- `git checkout <branch-name>`: 切换到指定分支。

- `git merge <branch-name>`: 合并指定分支到当前分支。

6. 远程仓库操作：

- `git remote add origin <remote-repository-URL>`: 添加远程仓库。

- `git push origin <branch-name>`: 将本地分支推送到远程仓库。

- `git pull origin <branch-name>`: 从远程仓库拉取最新代码到本地分支。

7. 撤销和回退：

- `git reset <file>`: 撤销暂存区的文件修改。

- `git checkout -- <file>`: 撤销工作区的文件修改。

- `git revert <commit>`: 撤销指定提交的更改。

8. 其他常用命令*：

- `git clone <repository-URL>`: 克隆远程仓库到本地。

- `git pull`: 拉取远程仓库最新代码并合并到本地分支。

- `git diff`: 查看工作区和暂存区之间的差异。

这些是 Git 中一些常用的命令，可以帮助开发者有效地管理和控制代码版本。Git 还有许多其他命令和选项，可以根据具体需求和情况进行进一步学习和使用。

为什么 .gitignore ⾥的规则却没有效果？

1. 规则书写错误：检查 `.gitignore` 文件中的规则是否书写正确。规则应该按照规范的语法来编写，每个规则占据一行，可以使用通配符和特定的语法规则。

2. 规则不匹配：确认 `.gitignore` 文件中的规则是否正确匹配到要忽略的文件或目录。有时候规则可能没有正确匹配到目标文件，导致文件没有被忽略。

3. 规则被忽略：有时候 Git 可能会忽略 `.gitignore` 文件中的规则，例如规则中包含有特殊字符或语法错误。在这种情况下，可以尝试调整规则或者检查是否有其他设置导致规则被忽略。

4. 规则被缓存：如果之前已经将要忽略的文件添加到 Git 跟踪中，`.gitignore` 规则可能不会立即生效。可以尝试清除缓存并重新应用规则：

git rm -r --cached .
   git add .
   git commit -m "Update .gitignore"

如何删除GitHub上误提交文件

要删除 GitHub 上误提交的文件，您可以按照以下步骤进行操作：

#--cached 不会把本地的 .idea 删除，只是把⽂件从暂存区域移除。换句话说，仅是从跟踪清单中删除

# -r 参数代表递归删除，还有另外⼀个参数 -f 代表强制删除

git rm -r --cached .idea

# 使⽤ commit 命令提交操作

git commit -m 'delete .idea dir'

# 推到远程服务器

git push -u origin master

git fetch与git pull的区别

`git fetch` 和 `git pull` 都是用于从远程仓库获取更新的 Git 命令，它们之间的主要区别在于：

1. git fetch：

- `git fetch` 命令会将远程仓库的最新内容下载到本地仓库，但不会自动合并或修改您当前的工作目录。

- 它会将远程仓库的最新提交下载到本地的一个特殊分支（通常是 `origin/master` 或 `origin/main`），您可以查看远程仓库的更新情况，但不会自动更新您的工作目录。

- 使用 `git fetch` 后，您可以查看远程仓库的更新情况，并决定是否要将这些更新合并到本地分支。

2. git pull：

- `git pull` 命令实际上是 `git fetch` 和 `git merge` 命令的组合。

- 它会从远程仓库下载最新内容，并尝试将这些更新合并到当前分支。

- `git pull` 可能会导致自动合并（merge）或自动重播（rebase）操作，具体取决于您的配置和当前分支的设置。

因此，主要区别在于 `git fetch` 仅将远程仓库的更新下载到本地，而不会自动合并到当前分支，而 `git pull` 则会自动下载远程更新并尝试将其合并到当前分支。

git reset 时 soft、mixed和hard的区别，idea默认的是什么

在 Git 中，`git reset` 命令用于将 HEAD 指针和当前分支的索引重置为指定的状态。`git reset` 命令有三种模式：soft、mixed 和 hard，它们之间的区别如下：

1. Soft 模式：

- `git reset --soft` 不会修改索引（Index 或 Stage 区域）和工作目录，只会将 HEAD 指针移动到指定的提交。

- 在 Soft 模式下，您可以重新提交以前的更改，因为这些更改仍然保留在索引和工作目录中。

2. Mixed 模式：

- `git reset --mixed` 是默认模式，它会将 HEAD 指针移动到指定的提交，并重置索引（Index 区域）为该提交，但不会修改工作目录。

- 在 Mixed 模式下，您可以重新提交以前的更改，但需要重新添加文件到索引中。

3. Hard 模式：

- `git reset --hard` 是最具破坏性的模式，它会将 HEAD 指针、索引和工作目录都重置为指定的提交状态。

- 在 Hard 模式下，您将丢失所有未提交的更改，因为工作目录会被完全重置为指定提交的状态。

对于 IDEA，默认情况下，当您在 IDEA 中执行 `git reset` 操作时，默认的重置模式是 Mixed 模式。这意味着 IDEA 将会将 HEAD 指针移动到指定的提交，并重置索引为该提交，但不会修改工作目录。这与普通的 `git reset --mixed` 命令行行为一致。

三、项目管理

项目如何划分?

公司的工程通常可以按照以下方式进行划分：

1. 前端工程：

- 前端工程主要负责构建用户界面，采用前后端分离的架构，通过接口与后端进行交互。

- 主要框架为Vue.js，用于构建交互式的Web界面。

2.后端工程：

- 后端工程按照业务进行划分，通常采用独立业务独立工程的方式。

- 后端框架主要使用Spring Boot，用于构建后端服务和处理业务逻辑。

3. 监控和辅助功能模块：

- 监控、辅助功能模块通常以JAR包的形式引入工程中，用于实时监控和提供辅助功能。

- 这些模块可能包括日志监控、性能监控、安全监控等，以提高系统的稳定性和可靠性。

通过以上的工程划分方式，公司可以更好地组织和管理项目，实现高效的开发和协作。

项目的日志管理?

根据您提供的信息，我可以总结如下关于日志管理的内容：

日志分类：

1. 按功能分类：

- 业务日志：由程序员编写代码生成，用于跟踪业务完成情况。

- 监控日志：通过第三方工具生成，主要用于监控项目运行情况，例如 Skywalking 的跟踪日志。

2. 按作用分类：

- 问题排查日志：用于快速定位线上问题。

- 异构数据同步日志：用于实现不同项目之间数据同步，通过写日志和分析日志来完成。

 日志框架分类：

- slf4j：门帘设计模式，对 log4j 和 logback 进行高级封装。

- log4j 和 log4j2：log4j2 是 log4j 的升级版本，性能更高。

- logback：Spring Boot 默认采用的日志框架。

日志级别分类：

- Error日志和Info日志：

- Error日志统一打印在error_log.log文件中，用于快速查看错误日志。

- Info日志统一打印在infor_log.log文件中，包含项目中所有日志，包括Error日志。Info日志包含Error日志的内容是为了通过上下文日志进行业务分析。

日志收集与存储：

- 采用两种方式：文件存储和格式化数据存储。

- 文件存储：基于云平台，云平台提供日志文件保留服务以防止数据丢失。

- 格式化存储：主要采用 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等流行工具，用于集中收集、存储和分析日志数据。

接口设计原则？

1. 单一职责原则：每个接口（类、方法等）应该只负责一项功能，避免一个接口负责过多功能，以免修改一个功能导致其他功能出现问题。

2. 开放封闭原则：对于扩展是开放的，对于修改是封闭的。在设计时应该考虑到可能的变化，在添加新功能时尽量不修改原有代码，而是通过扩展来实现。

3. 依赖倒置原则*：抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。应该面向接口编程，而不是具体实现。

4. 里氏代换原则：子类必须能替换掉它们的父类型，即子类可以替换父类并且不影响原有功能。

5. 合成-聚合原则：尽量使用合成/聚合，而不是类继承。通过组合不同对象来实现功能，而不是通过继承。

6.*迪米特原则：也称为最少知识原则，如果两个类不需要直接通信，那么它们不应该发生直接的相互调用，而应该通过第三者转发调用，以减少类之间的耦合度。

这些设计原则有助于编写易于维护、扩展和理解的代码，提高代码的质量和可复用性。遵循这些原则可以帮助开发人员更好地组织代码结构，减少代码耦合，降低修改代码时引入错误的风险，并促进代码的可测试性和可维护性。

接口文档管理？

接口文档管理对于项目的开发和维护至关重要。以下是一些常见的接口文档管理工具和示例：

 接口文档管理工具：

1. Swagger：Swagger 是一个用于设计、构建和文档化 API 的工具，可以生成交互式 API 文档，方便开发人员查看和测试接口。

2. Postman：Postman 是一个强大的 API 测试工具，也可以用来创建和共享 API 文档。

3. Apiary：Apiary 是一个在线 API 设计和文档工具，可以帮助团队协作编写和维护 API 文档。

接口文档示例：

接口文档通常包括以下内容：

- 接口名称：接口的名称和描述。

- 请求方法：如 GET、POST、PUT、DELETE 等。

- 请求 URL：接口的路径。

- 请求参数：包括请求头、请求体、查询参数等。

- 响应参数：接口返回的数据结构。

- 示例请求：包括请求示例和响应示例。

- 错误码：可能的错误码及对应的含义。

- 权限要求：接口调用需要的权限或认证方式。

- 更新记录：接口的更新历史记录。

示例：

{"接口名称": "获取用户信息","请求方法": "GET","请求 URL": "/api/user/{id}","请求参数": {"路径参数": {"id": "用户ID"},"请求头": {"Authorization": "Bearer token"}},"响应参数": {"id": 1,"name": "Alice","email": "alice@example.com"},"示例请求": {"请求示例": "GET /api/user/1","响应示例": {"id": 1,"name": "Alice","email": "alice@example.com"}},"错误码": {"400": "参数错误","401": "未认证"},"权限要求": "需要用户权限","更新记录": "2024-11-14: 添加用户邮箱字段"
}

以上是一个简单的接口文档示例，展示了常见的接口文档内容结构。通过规范的接口文档管理，可以提高团队的开发效率，减少沟通成本，确保接口的一致性和可靠性。

服务指标是如何监控？

服务指标监控是确保系统正常运行和性能优化的关键步骤。以下是一般情况下用于监控服务指标的方法和工具：

1. 选择关键指标（KPI）

确定需要监控的关键指标，这些指标应该与系统的关键功能和性能相关，如响应时间、吞吐量、错误率等。

 2. 日志监控

通过日志记录系统的运行状态和事件，可以帮助发现问题并进行故障排除。使用日志管理工具如ELK Stack、Splunk等进行日志监控。

3. 性能监控

监控系统的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、网络流量等。使用性能监控工具如Prometheus、Grafana等进行性能监控。

4. 应用程序监控

监控应用程序的运行状态和性能指标，包括请求处理时间、数据库查询时间等。使用应用程序监控工具如New Relic、AppDynamics等进行应用程序监控。

5.用户体验监控

监控用户体验指标，如页面加载时间、交互响应时间等。使用用户体验监控工具如Google Analytics、Pingdom等进行用户体验监控。

 6. 报警和通知

设置报警规则，当指标超出设定的阈值时触发报警通知。使用监控工具的报警功能或集成第三方报警工具如PagerDuty、OpsGenie等进行报警和通知。

7. 数据分析和报告

定期分析监控数据，生成报告并进行趋势分析，以便及时发现问题并进行优化。使用数据分析工具如Kibana、Tableau等进行数据分析和报告生成。

8. 自动化监控

使用自动化工具和脚本来监控服务指标，定期运行监控任务并自动化处理异常情况。

通过以上方法和工具，可以全面监控服务指标，及时发现问题并进行处理，确保系统稳定运行并持续优化性能。不同系统和场景可能需要不同的监控策略，因此建议根据具体情况选择合适的监控方法和工具。

对服务器进行检查时需要考虑的几个方面?

针对线上服务器的监控管理和设置报警机制是确保系统稳定运行的重要步骤。下面是对服务器进行检查时需要考虑的几个方面：

1. CPU 使用率

- 监控指标：CPU 使用率

- 常见情况：复杂算法、大量压缩解压缩操作、死循环等

- 阈值：通常设定为 80% 或 60%

2. 内存使用率

- 监控指标：内存使用率

- 影响：内存不足可能导致 JVM 进程退出

- 处理：及时处理内存不足问题

3. 网络

- 监控指标：上行和下行网络流量

- 处理：监控网络流量是否达到上限，避免网络拥堵

 4. 磁盘

- 监控指标：磁盘读写速度、磁盘使用率

- 常见问题：日志过多导致磁盘空间不足

- 处理：定期清理日志，确保磁盘空间充足

5. 接口调用量和性能

- 监控指标：接口调用量 Top 10、接口调用时长 Top 10、接口异常量 Top 10

- 作用：衡量系统整体 QPS、优化接口性能、快速定位问题接口

-处理：根据调用量和性能情况进行系统扩容或接口优化

通过监控以上指标，可以及时发现服务器性能问题、网络问题、存储问题等，并设置相应的报警机制以便在问题出现时能够及时响应。定期的自查和监控可以帮助确保系统稳定性和性能优化，保障线上服务的可靠性。如果您需要更多信息或有其他问题，请随时告诉我。我将尽力提供帮助。

SkyWalking 是一个优秀的应用性能监控系统

SkyWalking 是一个优秀的应用性能监控系统，专注于大规模分布式系统的性能监控。虽然 SkyWalking 提供了对接口响应时间、QPS 等指标的监控，但是要实现接口调用量 Top 10、接口调用时长 Top 10、接口异常量 Top 10 这几点需要一些额外的配置和定制。以下是一些方法可以帮助您实现这些需求：

1. 接口调用量 Top 10：

- 可以利用 SkyWalking 的监控数据和指标，结合自定义的查询或仪表盘配置，在 SkyWalking 中创建一个针对接口调用量的监控面板，然后根据调用量排序，找到 Top 10 的接口。

 2. 接口调用时长 Top 10：

- 类似于接口调用量，您可以利用 SkyWalking 收集的性能指标数据，创建一个监控面板来展示接口调用时长，并按照时长排序，找到 Top 10 的接口。

3. 接口异常量 Top 10：

- SkyWalking 也可以帮助您监控接口的异常情况，您可以设置告警规则来捕获异常情况，并在监控面板中查看异常量，并根据异常量排序，找到 Top 10 的异常接口。

要实现这些功能，您可能需要进行一些自定义配置、仪表盘定制或者利用 SkyWalking 的告警功能来实现。此外，也可以考虑结合其他工具或数据分析平台来进一步分析和展示这些指标。

总的来说，虽然 SkyWalking 可以作为一个基础的监控系统来监控接口性能和异常情况，但要实现更复杂的需求如接口调用量 Top 10、接口调用时长 Top 10、接口异常量 Top 10，可能需要一些额外的配置和定制。

 对数据库和缓存（比如 Redis）进行监控

对数据库和缓存（比如 Redis）进行监控同样非常重要，可以帮助您及时发现问题、优化性能，并确保系统的稳定运行。以下是一些常用的数据库和 Redis 监控工具、指标以及监控方法：

数据库监控：

1. 连接池状态：

- 监控连接池的连接数、空闲连接数、活动连接数等指标，以及连接池的使用情况和性能状况。

- 使用数据库连接池管理工具（如 HikariCP、C3P0 等）提供的监控功能，或者通过数据库管理工具（如 MySQL Workbench、pgAdmin 等）来查看连接池状态。

2. 数据库性能指标：

- 监控数据库的查询响应时间、慢查询、索引利用情况等性能指标，以及数据库服务器的 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O 等。

- 使用数据库性能监控工具（如 Prometheus + Grafana、Datadog、New Relic 等）来收集和展示数据库性能指标。

 Redis 监控：

1. 关键指标监控：

- 监控 Redis 的关键指标，包括内存使用情况、命中率、连接数、操作数等。

- Redis 自带了监控指令（如 INFO、MONITOR）可以查看实时的 Redis 状态信息。

2. Redis 慢查询监控：

- 监控 Redis 的慢查询，可以通过配置 Redis 的 slowlog 参数来记录慢查询日志，并定期分析慢查询日志以优化性能。

3. Redis 监控工具：

- 使用第三方监控工具（如 RedisInsight、Prometheus + Grafana、Telegraf + InfluxDB 等）来监控 Redis 的性能和状态。

通过监控数据库和 Redis，您可以及时发现潜问题，优化性能，确保数据存储和缓存系统的稳定性和可靠性。

跨部门协同开发

跨部门协同开发在大公司中是常见的工作方式，对于日常的跨部门协同开发，我们需要注意以下几点：

1. 明确工作目标，达成共同目标：

- 确保双方明确工作目标，并达成共同的目标。避免强调个人或部门利益，而是从公司利益出发，或者将项目目标与部门的 OKR 相关联，以确保双方合作顺畅。

2. 建立双方信任：

- 在开始沟通需求之前，建立双方之间的信任至关重要，尤其是对于首次合作的部门或同事。

- 通过简单交谈过去与其他部门合作的经验，展示自己的合作能力，增加对方对你的认可。避免提及与其他同事或部门合作时的不愉快经历，以免引起反感。

3. 地位平等：

- 在合作过程中保持双方地位平等，避免一方独自决定事项，另一方被动接受。合作双方应保持沟通，避免任何一方感觉自己处于领导地位或完全被安排工作。

- 不要甩锅，勇于承认错误。在工作中出现问题时，勇于承担责任，避免甩责，以维护部门或公司的声誉。

4. 向上支持与申诉：

- 当遇到无法解决的问题或意见分歧时，应寻求领导或老板的决策，而不是单独做决定。

- 在任何情况下都不要试图甩锅，坚持诚实面对问题，以维护部门或公司的声誉。

以上是在跨部门协同开发中需要注意的几个关键点，通过建立共同目标、信任、平等地位和诚实面对问题，可以有效提高跨部门合作的效率和质量。

项目开发中的文档

在项目开发中，文档起着至关重要的作用，可以大致分为以下几种：

1. 需求文档：

- 由产品提供，详细描述了需求实现，包括做什么和如何做。是产品、测试、开发、前端、UI等沟通的桥梁，所有功能标准以此文档为准。常用的需求文档工具是Axure。

2. 接口文档：

- 由后台程序员编写，描述了前端如何与后端交互，包括数据获取和提交方式。

3. 上线报告：

- 每次上线前必须发送的报告，详细记录上线时间、内容、回滚方案、风险点、影响范围等信息，是上线问题快速回滚的依据。

4. 事故报告：

- 记录每次线上事故的时间、影响范围、处理方式、预估损失、责任划分。严重事故需要通知部门甚至公司。

5. 流程图：

- 用于描述需求整体流程关系，包括可能产生的分支，确保业务流程形成闭环。常用工具有ProcessOn等。

这些文档在项目开发中起着重要作用，有助于团队之间的沟通、项目的顺利进行以及问题的快速解决。确保文档的准确性、完整性和及时性对于项目的成功至关重要。

项目灰度测试

项目灰度测试是指在项目上线前，将新功能或更新的版本在一部分用户中进行限制性地测试，以确保系统稳定性和功能正常。灰度测试是在全面发布之前的一种预发布测试方法，旨在减少潜在风险并确保用户体验。

在进行项目灰度测试时，通常会选择一小部分用户或特定用户群体，让他们在实际环境中使用新功能或更新的版本，收集他们的反馈和体验。这种测试方法有助于发现潜在的问题、优化用户体验，并在全面发布之前做好准备。

在进行项目灰度测试时，以下是一些关键步骤和注意事项：

1. 确定测试范围：明确要进行灰度测试的具体功能或版本，以及测试的时间范围和目标用户群体。

2. 选择测试用户：选择代表性的用户群体参与测试，包括不同类型的用户，以确保测试结果全面。

3. 设置测试条件：定义清晰的测试条件和指标，包括功能测试、性能测试、用户体验等方面。

4. 收集反馈：及时收集测试用户的反馈和问题报告，包括功能异常、性能问题、用户体验等方面。

5. 分析结果：对测试结果进行分析和总结，识别问题并制定改进计划。

6. 优化和修复：根据测试结果进行优化和修复，确保问题得到及时解决。

7. 决定发布：根据灰度测试结果决定是否进行全面发布，确保系统稳定性和用户满意度。

通过灰度测试，项目团队可以在全面发布之前发现并解决潜在问题，提高系统质量和用户体验。灰度测试是项目开发过程中重要的一环，有助于降低风险，提高项目成功的几率。

代码审查（Code Review）

代码审查（Code Review）是指由团队成员对编写的代码进行检查和评审的过程。代码审查是软件开发过程中的重要环节，旨在提高代码质量、减少错误、促进知识共享和团队协作。下面是关于代码审查的一些重要信息：

代码审查的重要性：

1. 提高代码质量：通过审查可以发现潜在的bug、逻辑错误和代码质量问题，确保代码符合最佳实践和规范。

2. 知识共享：审查过程中可以促进团队成员之间的知识共享和技术交流，提高整个团队的水平。

3. 减少维护成本：及早发现和纠正问题可以减少后期维护成本，提高代码的可维护性和可读性。

4. 提升团队协作：通过审查可以促进团队成员之间的沟通和协作，建立良好的团队氛围。

 代码审查的原则：

1. 目的明确：审查的目的是为了提高代码质量，而不是挑错。

2. 尊重他人：审查过程中要尊重他人的工作，提出建设性的意见和建议。

3. 及时反馈：审查应该及时进行，及时反馈问题，避免延误项目进度。

4. 持续改：代码审查是持续改进的过程，团队应该不断总结经验，优化审查流程。

代码审查的最佳实践：

1. 选择合适的工具：使用适合团队的代码审查工具，如GitHub的Pull Request功能、Code Review工具等。

2. 制定审查标准：制定统一的审查标准和流程，确保审查的一致性和有效性。

3. 定期审查：制定审查计划，定期进行代码审查，确保每个代码提交都经过审查。

4. 培训团队：对团队成员进行代码审查培训，提高审查效率和质量。

通过有效的代码审查，团队可以提高代码质量、减少错误，促进团队协作和知识共享，从而提升整体项目的质量和成功率。

上线汇报和数据功能汇报

上线汇报和数据功能汇报是项目管理和团队沟通中的重要环节，有助于记录项目上线情况、数据功能实现情况以及项目进展。以下是关于上线汇报和数据功能汇报的一些重点内容：

上线汇报：

1. 上线时间：记录项目上线的具体时间。

2. 上线内容：描述本次上线包含的功能、改进或修复的内容。

3. 回滚方案：说明如果出现问题，准备如何回滚到上一个稳定版本。

4. 上线风险点：列出可能出现的风险，并提前准备应对措施。

5. 影响范围：说明本次上线对系统其他部分或用户的影响范围。

6. 覆盖版本信息：记录本次上线覆盖的版本信息，确保版本管理的准确性。

数据功能汇报：

1. 功能描述：详细描述数据功能的实现内容和目的。

2. 数据来源：说明数据功能所依赖的数据来源和处理方式。

3. 功能实现：描述数据功能的具体实现方式和技术。

4. 数据分析：分析数据功能的效果和影响，包括数据准确性、时效性等方面。

5. 问题和改进：记录数据功能中遇到的问题和改进的计划。

最佳实践：

1. 清晰简洁：汇报内容要清晰简洁，重点突出，避免冗长。

2. 准确完整：确保汇报内容准确完整，不遗漏重要信息。

3. 及时发布：在项目上线或数据功能实现后及时发布汇报，保持团队间的信息同步。

4.反馈和总结：根据汇报结果收集反馈，及时总结经验教训，为下一阶段改进提供参考。

通过上线汇报和数据功能汇报，团队可以及时了解项目进展和数据功能实现情况，促进团队协作和项目管理的顺利进行。