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前言

• 如果在一个环境中，我们做了多个项目的话，那么后期这个环境中的依赖包会越来越多，每次加载环境的时候会很慢。
• 所以在不同项目下，我们需要配置不同的环境，并且安装项目所需的不同版本的安装包。

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一、Anaconda 环境使用

1.1 虚拟环境操作

• 创建一个虚拟python环境
  • sklearn 要求 Python>=3.8
  • conda create -n 要创建的环境名字 python=3.9

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• 查看虚拟环境列表
  • conda info --envs
  • conda info -e
  • conda env list

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• 激活(使用指定的)虚拟python环境
  • conda旧版本：4.3及更早的版本
  • source activate 环境名
  • conda新版本：4.4及以后
  • conda activate 环境名

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• 删除虚拟环境
  • conda remove -n 环境名 --all

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1.2 使用镜像源

• 两种安装方式
  • pip install 包名-i [镜像源]
  • conda install 包名-c [镜像源]
• 常用镜像源
  • 清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 豆瓣源：https://pypi.doubanio.com/simple/

二、PyCharm配置Anaconda环境

2.1 第一步

• 打开Pycharm，点击File–>New Project，例如新建项目工程名字为：Pycharm_conda
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2.2 第二步

• 选择新建工程所在文件位置，并命名，点击create。选择New Window。
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2.3 第三步

• 在创建好的新工程窗口下，点击File–>Settings
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2.4 第四步

• Settings–>Project :Pycharm_conda–>Python Interpreter, 然后点击右边齿轮状图标或者"Add Interpreter"，点击Add ，添加解释器。
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2.5 第五步

• 打开后选择Conda Environment，然后选中Existing environment，选择自己创建的环境，点击OK，低版本可勾选Make available to all projects。
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2.6 第六步

• 等待加载完毕后，会看到在Python Interpreter页面多了许多包。表示在该环境下创建的工程就可以使用anaconda中已有的库了。
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2.7 第七步

• 点击OK，配置完成，在主界面的右下角会显示当前环境处于刚配置好的环境中，等待加载完毕后即可正常使用
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2.8 第八步

• 使用terminal安装依赖
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总结

• 我们要学会使用Anaconda来对不同项目创建环境，并且学会在PyCharm中配置相应的环境。