引言

在早期的 Python 版本中，处理文件路径往往需要依赖于 os 和 os.path 模块，虽然它们功能强大，但复杂的 API 设计使得代码可读性较差。随着 Python 3.4 的发布，pathlib 模块正式登场，它以对象导向的方式简化了路径操作，使得代码更加直观易懂。本文旨在通过一系列实例帮助你快速上手 pathlib，无论你是初学者还是资深开发者，都能从中获益匪浅。

基础语法介绍

pathlib 主要有两个核心类：Path 和 PurePath。其中 Path 是用于实际文件系统交互的类，而 PurePath 则仅用于路径的组合与解析，不涉及任何磁盘访问。

创建路径对象

python">from pathlib import Path# 绝对路径
p = Path('/home/user/documents')
print(p)# 相对路径
p = Path('data/logs.txt')
print(p)

路径操作

• 获取父目录：p.parent
• 获取根目录：p.root
• 获取文件名：p.name
• 拼接路径：p / 'subfolder'

python"># 示例
p = Path('/home/user/documents/report.txt')
print(p.parent)  # 输出: PosixPath('/home/user/documents')
print(p.stem)    # 输出: report
print(p.suffix)  # 输出: .txt

基础实例

假设我们需要创建一个目录，并在其中写入一些测试文件。

python">import os
from pathlib import Path# 创建目录
output_dir = Path('output')
output_dir.mkdir(exist_ok=True)# 写入文件
test_file = output_dir / 'hello.txt'
test_file.write_text('Hello, world!', encoding='utf-8')# 读取文件
content = test_file.read_text(encoding='utf-8')
print(content)  # 输出: Hello, world!

进阶实例

当涉及到更复杂的文件系统操作时，如递归遍历目录、筛选特定类型的文件等，pathlib 同样表现得游刃有余。

递归遍历目录

python"># 遍历当前目录及其子目录下所有.py 文件
for p in Path('.').rglob('*.py'):print(p)

文件过滤

python"># 只打印文件大小超过1KB的.py 文件
for p in Path('.').rglob('*.py'):if p.stat().st_size > 1024:print(f'{p} - {p.stat().st_size} bytes')

实战案例

在实际项目中，pathlib 的优势更加明显。比如，在构建自动化部署脚本时，我们需要处理不同环境下的配置文件路径差异。

python"># 根据环境变量确定配置文件位置
env = os.environ.get('ENV', 'dev')
config_path = Path(f'/etc/configs/{env}.conf')if config_path.exists():print(f'Using config file at {config_path}')
else:print(f'Config file not found: {config_path}')

扩展讨论

除了上述基本功能外，pathlib 还支持更多高级特性，如符号链接管理、异步 I/O 操作等。随着你对它的深入了解，你会发现 pathlib 几乎可以满足你在文件系统操作方面的一切需求。希望今天的分享能够为你打开一扇新的大门，让 Python 编程之旅更加轻松愉快！