Python爬虫之requests（二）

前面演示了requests模块的四种请求方式。接下来再来演示下综合的练习。

一、requests模块综合练习

需求：爬取搜狗知乎某一个词条对应的某个范围页码表示的页面数据。

点开搜狗首页，有一个知乎的版块。
在这里插入图片描述

搜过框搜索可以看到很多页面词条。
在这里插入图片描述
我们的要求就是爬取这些页码的比如1-3页数据。
之前案例都是获取单个页面数据，而这里是多个页面数据。

python">import requests
import os#创建文件夹
if not os.path.exists("./pages"):os.mkdir("./pages")#指定URL，思考一下，三个页码就要指定三个url吗，那三百个岂不是要300条url
#原url = "https://www.sogou.com/sogou?query=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&pid=sogou-wsse-ff111e4a5406ed40&insite=zhihu.com&aria=0&sut=2057&sst0=1727143354044&lkt=1%2C1727143353930%2C1727143353930&sessiontime=1727143270719&page=2&ie=utf8"
#删除不必要的参数随后测试，发现上述url和下面简化的url是一样的页面。这里可以看到page=2就是页面2，那么page就是确定页面的参数了
#设计为通用URL
#url = "https://www.sogou.com/sogou?query=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&insite=zhihu.com&page=2&ie=utf8"
#指定url
url = "https://www.sogou.com/sogou?"#封装请求头
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:130.0) Gecko/20100101 Firefox/130.0"
}#外界获取搜索参数
word = input("请输入您想搜索的数据：")#定位页码
start_page = int(input("您想查询从那一页开始的页码："))
end_page = int(input("您想到哪一些查询结束："))#利用循环，左闭右开区间，所以要加1。
#比如用户数据1-3页。start_page=1,end_page=3。
#for循环的range(1,4)。那么会循环3次，第一个page=1，第二次page=2，第三次page=3
for page in range(start_page, end_page+1):#封装参数param = {"query": word,"insite": "zhihu.com","page": page,"ie": "utf-8"}#发起请求：response = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)#获取响应页面数据(指定页码的数据page)page_text = response.text#持久化存储fileName = word+str(page)+".html"filePath = "pages/"+fileNamewith open(filePath,"w",encoding="utf-8") as f:f.write(page_text)print(f"文件第{page}页数据写入成功！")

类似的，可以再试试爬取贴吧：

python">import requests
import os#创建文件夹
if not os.path.exists("text"):os.mkdir("text")#用户输入词条
page_citiao = input("您想搜索什么词条呢？")#用户输入页码数据
start_page = int(input("你想搜索从哪个开始的页码的数据："))
end_page = int(input("你想搜索从哪个开始的页码的数据："))#初始url
# url = "https://tieba.baidu.com/f?kw=%E5%8E%9F%E7%A5%9E%E5%86%85%E9%AC%BC&ie=utf-8&pn=50"
url = "https://tieba.baidu.com/f?"#伪装ua
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:130.0) Gecko/20100101 Firefox/130.0"
}#参数拼接
for page in range(start_page,end_page+1):param = {"kw": page_citiao,"ie": "utf-8","pn": page}response = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)#获取页面数据page_text = response.text#持久化存储fileName = page_citiao + str(page) + ".html"filePath = "./text/" + fileNamewith open(filePath,"w",encoding="utf-8") as f:f.write(page_text)print(f"写入第{page}页成功！")

二、requests模块高级之cookie操作

cookie：
基于用户的数据
- 需求：爬取张三用户的豆瓣网个人主页页面数据
cookie作用：服务器端使用cookie来记录客户端的状态信息
流程：
1、执行登录操作（获取cookie）
2、在发起个人主页请求时，需要将cookie携带到该请求中
注意—> session对象：发送请求(会将cookie对象自动存储)，第一次发送session请求之后，cookie就会自动存储到session里，那么第二次个人主页请求携带cookie，服务器端就能识别到cookie，返回个人主页数据。

python">import requests#创建seesion,requests模块有一个session方式，用它就能创建session请求
session = requests.session()#发起登录请求获取cookie，存储到session对象中（当然要发起session请求才能将cookie存储到session中）
login_url = "https://accounts.douban.com/login"#伪装ua
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:130.0) Gecko/20100101 Firefox/130.0"
}data = {"source": None,"redir": "https://accounts.douban.com/login","form_email": "","form_password": "","login": "登陆"
}#使用session发起请求，第一次发起session是为了获取cookie，所以不需要此页面数据。
login_response = session.post(url=login_url,data=data,headers=headers)#对个人主页发起请求，获取响应页面数据（session里已经携带cookie）
url = "https://www.douban.com/people/230085989/?"
param = {"_i": "7151806ehwFyC0"
}#获得响应对象
response = session.get(url=url,params=param,headers=headers)
page_text = response.text#持久化存储
with open("douban110.html","w",encoding="utf-8") as f:f.write(page_text)

其实爬虫程序就是遵从浏览器的请求流程。

三、requests模块高级之代理操作

代理操作：
- 代理：第三方代理本体执行相关事务。生活：代购，微商，中介…
- 为什么要使用代理？
  反爬操作。
  使用代理是一种反反爬手段
- 分类：
  正向代理：代替客户端获取数据
  反向代理：代替服务器端提供数据
- 免费代理ip的网站提供商
https://www.kuaidaili.com/free/

python">import requests#首先百度查找自己的ip，拿取url
url = "http://ip.900cha.com/"#ua伪装
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:130.0) Gecko/20100101 Firefox/130.0"
}#代理ip封装
proxy = {"http": "117.42.94.223:16388"
}#更换网络ip，
response = requests.get(url=url,proxies=proxy,headers=headers)with open("./daili.html","w",encoding="utf-8") as f:f.write(response.text)