面经3——中和农信

devtools/2024/12/22 19:36:54/

今天参加了中和农信面试,先进行60分钟的笔试,笔试完参加面试面试官有两个人,面试了大概四十多分钟,因为没有亮点的项目,简历看起来十分单薄。现在来复盘一下。

笔试

  1. 事务ACID、事务隔离级别、乐观锁的实现
  2. 二分查找(两个选择题)
  3. 版本更新的三个要求(可灰度、可回滚、可检测)
  4. 编程题(2个)

1、简历上面的技术栈你哪些比较熟悉?详细讲讲

我当时回到spring那一块比较熟悉,她然后问了IOC和AOP的应用

2、java基础数据类型有哪些?

3、集合你用的最多的是哪个,数组和链表的区别有哪些?

4、两个奖项分别是做了哪些项目?

5、看过哪些技术书籍?

6、针对简历上面的项目详细讲讲

7、职业规划

8、对这份实习的期待

总结:面试没怎么问八股,简历的项目没什么亮点,回答时思路比较跳跃,不够精准和简练,问题7、8回答的不好


http://www.ppmy.cn/devtools/116446.html

相关文章

Ansible部署openstack案例

案例为使用Ansible工具部署一个单控制单计算的OpenStack平台。 macbook双网卡,配置路由: sudo route -n add -net 192.168.100.0 -netmask 255.255.255.0 172.16.16.1 sudo route -n add -net 192.168.200.0 -netmask 255.255.255.0 172.16.16.1一、环境准备 使用OpenStack…

剑侠情缘c++源码全套(增加缺失的头文件和相关的库,其它网上流传的都是不全的)剑网三源码

剑侠情缘c源码全套(增加缺失的头文件和相关的库,其它网上流传的都是不全的) 下载地址: 通过网盘分享的文件:剑侠情缘c源码全套(增加缺失的头文件和相关的库,其它网上流传的都是不全的&#xff0…

[深度学习]Pytorch框架

1 深度学习简介 应用领域:语音交互、文本处理、计算机视觉、深度学习、人机交互、知识图谱、分析处理、问题求解2 发展历史 1956年人工智能元年2016年国内开始关注深度学习2017年出现Transformer框架2018年Bert和GPT出现2022年,chatGPT出现,进入AIGC发展阶段3 PyTorch框架简…

实验十七:串口通信实验

串口通信实验硬件接口图 具体原理可以查看相应的资料和视频 现就代码分享如下; main.c #include<reg52.h>typedef unsigned int u16; typedef unsigned char u8;sbit LED1=P2^0;void delay_10us(u16 n) {while(n--); }int n=0;void delay_ms(u16 ms) {u16 i,j;for(i=…

Hadoop 性能优化高频面试题及答案

目录 高频面试题及答案1. 如何通过调整 MapReduce 任务的并行度优化性能&#xff1f;2. 如何通过数据压缩优化 MapReduce 性能&#xff1f;3. 如何通过调整 IO 相关参数提升 Hadoop 性能&#xff1f;4. 如何优化 NameNode 和 DataNode 的性能&#xff1f;5. 如何通过优化 Shuff…

负载均衡SLB详解及其应用场景

目录 引言负载均衡简介负载均衡的重要性负载均衡的工作原理负载均衡算法 轮询算法最少连接算法哈希算法随机算法一致性哈希算法 负载均衡器类型 软件负载均衡器硬件负载均衡器云负载均衡器 负载均衡器的实现 基于Nginx的负载均衡基于HAProxy的负载均衡基于F5的负载均衡基于AWS…

决策树与随机森林在机器学习中的应用

决策树与随机森林在机器学习中的应用 在机器学习领域&#xff0c;决策树&#xff08;Decision Tree&#xff09;和随机森林&#xff08;Random Forest&#xff09;是两种非常流行且强大的分类和回归算法。它们通过模拟人类决策过程&#xff0c;将复杂的数据集分割成易于理解和…

Vue.js 与 Flask/Django 后端配合

在现代web开发中&#xff0c;前后端分离架构越来越被广泛应用。其中&#xff0c;Vue.js作为一种流行的前端框架&#xff0c;因其易用性和灵活性而受到开发者的青睐。与此同时&#xff0c;Flask和Django分别是Python中两个非常流行的后端框架。本文将探讨如何将Vue.js与Flask或D…