1 深度学习简介 应用领域:语音交互、文本处理、计算机视觉、深度学习、人机交互、知识图谱、分析处理、问题求解 2 发展历史 1956年人工智能元年2016年国内开始关注深度学习2017年出现Transformer框架2018年Bert和GPT出现2022年,chatGPT出现,进入AIGC发展阶段 3 PyTorch框架简介 约等于numpy(ndarray数组)+sklearnpytorch使用的数据类型为tensor(张量)tensorflow--谷歌;pytorch--facebook昇思--华为 4 张量基础 4.1 张量基本创建方式 (1)tensor&Tensor (2)创建线性、随机张量 (3)创建0-1张量