R 包管理
- 函数总结
- 简介
- 安装包
- 选择安装路径
- 更新包
- devtools
- GitHub 和 BioConductor
- 加载包
- 迁移扩展包
2024-09-04
函数总结
| 函数 | 功能 |
|---|---|
install.packages() | 安装包。不加参数，显示CRAN镜像站点站点，加包名称，直接下载安装包 |
installed.packages() | 列出安装的包 |
update.packages() | 更新已安装的包 |
library("lib name") | 载入包 |
library() | 不带参数，查看已安装的 R 包 |
search() | 编译环境下已载入的包 |
help(package="package_name") | 输出某个包的简短描述，以及包中的函数名称和数据集名称的列表 |
简介
R 包为 R 函数集合。
载入包
R 包在使用前，需要载入当前的 R 环境。载入包命令：
library("package_name", lib.loc = "path to library")
安装多个包：
install.packages(c("ggplot2", "devtools", "dplyr"))
如果下载太慢，可以设置镜像：Tools > Global Options… > Packages > Choose HTTPS CRAN Mirror。
安装包
install.packages(pkgs, lib, repos = getOption("repos"),contriburl = contrib.url(repos, type),method, available = NULL, destdir = NULL,dependencies = NA, type = getOption("pkgType"),configure.args = getOption("configure.args"),configure.vars = getOption("configure.vars"),clean = FALSE, Ncpus = getOption("Ncpus", 1L),verbose = getOption("verbose"),libs_only = FALSE, INSTALL_opts, quiet = FALSE,keep_outputs = FALSE, …)
参数：
repos，指定镜像
以安装sos包为例。sos 包用来搜索某些函数的帮助文档。 在RStudio中用 Tools 菜单的“Install Packages”安装， 输入sos就可以安装该扩展包。
如果不用RStudio， 在 R 图形界面选菜单“程序包-安装程序包”，在弹出的“CRAN mirror”选择窗口中选择一个中国的镜像如 “China (Beijing 2)”， 然后在弹出的“Packages”选择窗口中选择要安装的扩展软件包名称， 即可完成下载和安装。
还可以用如下程序制定镜像网站(例子中是位于清华大学的镜像网站)并安装指定的扩展包：
options(repos=c(CRAN="http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
install.packages("sos")
- 安装一个包
install.packages("package name")
- 一次安装多个包
install.packages(c("ggplot2", "reshape2", "dplyr"))
选择安装路径
如果权限允许，可以选择安装在R软件的主目录内或者用户自己的私有目录位置。
由于用户对子目录的读写有权限问题，有时不允许一般用户安装扩展包到 R 的主目录中。此时可以用 .libPaths()查看允许的扩展包安装位置。
在 install.packages() 中用 lib= 指定安装位置：
print(.libPaths())
## [1] "D:/R/R-3.3.1/library"
install.packages("sos", lib=.libPaths()[1])
更新包
update.packages()
对每个可更新包，会出现一个弹窗询问是否更新。如果不需要弹窗，直接更新，可以设置：
update.packages(ask = FALSE)
示例：同时更新 ggplot2, reshape2 和 dplyr 三个包
update.packages(c("ggplot2", "reshape2", "dplyr"))
更新 package 后，需要启动新的 R 会话才能使用新版本的 package。
如果在更新前已经加载了该 package，则需要关闭旧 R 会话，打开新的 R 会话。
devtools
devtools R package 提供从 CRAN 以外的地方安装 package 的功能。devtools 提供了：
install_githubinstall_gitoriousinstall_bitbucketinstall_url
等函数。它们功能类似 install.packages，但是 repository 不同。其中 install_github 特别有用，因为许多 R 开发者在 GitHub 上提供它们包的开发版本。开发版本包含新功能和补丁，但是可能没有 CRAN 版本稳定。
GitHub 和 BioConductor
有一些扩展包没有在CRAN系统提供，而是放在 Github。对于这样的包， 安装方法如下：
if(!require(devtools)) install.packages('devtools')devtools::install_github("kjhealy/socviz")
其中 kjhealy 是 Github 网站的某个作者的名称， socviz 是该作者名下的一个R扩展包。
还有一些包需要从Bioconductor网站安装：
- 需要先安装
BiocManager - 然后用
BiocManager安装 Bioconductor 中的包
示例如下：
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))install.packages("BiocManager")
BiocManager::install(c("Biostrings"))
加载包
例如，载入 RWeka 包：
library(RWeka)
- 查看当前库中有哪些 package
library()
迁移扩展包
在每一次 R 软件更新后，需要重新安装原来的软件包， 这个过程很麻烦。 如果仅仅是小的版本更新， 比如从3.5.1变成3.5.2， 或者从3.4.2变成3.5.0， 可以在安装新版本后， 临时将新版本的 library 子目录更名为 library0， 将老版本的library子目录剪切为新版本的library子目录， 然后将library0中所有内容复制并覆盖进入library子目录， 删除library0即可。 然后在基本R中（不要用RStudio）运行如下命令以更新有新版本的包：
options(repos=c(CRAN="http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
update.packages(checkBuilt=TRUE, ask=FALSE)
如果版本改变比较大， 可以用如下方法批量地重新安装原有的软件包。 首先，在更新R软件前，在原来的R中运行：
packages <- .packages(TRUE)
dump("packages", file="packages-20180704.R")
这样可以获得要安装的软件包的列表。 在更新R软件后， 运行如下程序：
options(repos=c(CRAN="http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
source("packages-20180704.R")
install.packages(packages)
安装时如果提问是否安装需要编译的源代码包， 最好选择否， 因为安装源代码包速度很慢还有可能失败。
