• 倒排索引
• 文档映射
  • 已有字段的Mapping修改
  • 常用Mapping参数配置
  • Index Template
  • Dynamic Template

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倒排索引

• 当数据写入 ES 时，数据将会通过 分词 被切分为不同的 term，ES 将 term 与其对应的文档列表建立一种映射关系，这种结构就是 倒排索引

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• 为了进一步提升索引的效率，ES 在 term 的基础上利用 term 的前缀或者后缀构建了 term index, 用于对 term 本身进行索引

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• 当我们去搜索某个关键词时，ES 首先根据它的前缀或者后缀迅速缩小关键词的在 term dictionary 中的范围，大大减少了磁盘IO的次数

  • 单词词典（Term Dictionary) ：记录所有文档的单词，记录单词到倒排列表的关联关系
  • 倒排列表（Posting List）：记录了单词对应的文档结合，由倒排索引项组成
  • 倒排索引项（Posting）：
    • 文档ID
    • 词频TF：该单词在文档中出现的次数，用于相关性评分
    • 位置 (Position)：单词在文档中分词的位置。用于短语搜索（match phrase query)
    • 偏移 (Offset)：记录单词的开始结束位置，实现高亮显示

• Elasticsearch 的JSON文档中的每个字段，都有自己的倒排索引

• 可以指定对某些字段不做索引

  • 优点︰节省存储空间
  • 缺点: 字段无法被搜索

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文档映射

• Mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下
  • 定义索引中的字段的名称
  • 定义字段的数据类型，例如字符串，数字，布尔等
  • 字段，倒排索引的相关配置 (Analyzer)
• ES中Mapping映射可以分为动态映射和静态映射

  • 动态映射：不需要定义Mapping映射（即关系型数据库的表、字段等），在文档写入Elasticsearch时，会根据文档字段自动识别类型，这种机制称之为动态映射

    • 动态映射（Dynamic Mapping）的机制，使得我们无需手动定义Mappings，Elasticsearch会自动根据文档信息，推算出字段的类型
    • 但是有时候会推算的不对，例如地理位置信息
    • 当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，例如Range查询
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  • 静态映射：事先定义好映射，包含文档的各字段类型、分词器等，这种方式称之为静态映射

已有字段的Mapping修改

• 后期更改Mapping的字段类型

  • 新增加字段

    • dynamic设为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也同时被更新
    • dynamic设为false，Mapping 不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
    • dynamic设置成strict (严格控制策略)，文档写入失败，抛出异常
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  • 对已有字段，一旦已经有数据写入，就不再支持修改字段定义

    • Lucene 实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改
    • 如果希望改变字段类型，可以利用 reindex API，重建索引

  • 原因

    • 如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的数据无法被搜索
    • 但是如果是增加新的字段，就不会有这样的影响
• 对已有字段的mapping修改：实现索引的平滑过渡，并且是零停机
  • 如果要推倒现有的映射, 你得重新建立一个静态索引
  • 然后把之前索引里的数据导入到新的索引里 POST _reindex
  • 删除原创建的索引
  • 为新索引起个别名, 为原索引名 PUT /user2/_alias/user

PUT /user2
{"mappings":{"properties":{"name":{"type":"text"}}}}
POST _reindex
{"source":{"index":"user"},"dest":{"index":"user2"}}
DELETE /user
PUT /user2/_alias/user

常用Mapping参数配置

• index: 控制当前字段是否被索引，默认为true
  • 如果设置为false，该字段不可被搜索

PUT /user
{"mappings": {"properties": {"name":{"type":"text","index":false}}}}

• 有四种不同基本的index options配置，控制倒排索引记录的内容
  • docs : 记录doc id
  • freqs：记录doc id 和term frequencies（词频）
  • positions: 记录doc id / term frequencies / term position
  • offsets: doc id / term frequencies / term posistion / character offsets
• text 类型默认记录 postions，其他默认为 docs
  • 记录内容越多，占用存储空间越大

PUT /user
{"mappings":{"properties": {"name":{"type":"text","index_options":"offsets"}}}}

• null_value: 需要对Null值进行搜索，只有keyword类型支持设计Null_Value才行

PUT /user
{"mappings":{"properties": {"name":{"type":"keyword","null_value":"NULL"}}}}

• copy_to设置：将字段的数值拷贝到目标字段，满足一些特定的搜索需求
  • copy_to的目标字段不出现在_source中

PUT /user
{"mappings":{"properties":{"name":{"type":"text","copy_to":"full_address"}}}}

Index Template

• Index Templates可以帮助你设定Mappings和Settings，并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引之上
  • 模版仅在一个索引被新创建时，才会产生作用。修改模版不会影响已创建的索引
  • 你可以设定多个索引模版，这些设置会被“merge”在一起
  • 你可以指定“order”的数值，控制“merging”的过程
• 当一个索引被新创建时
  • 应用Elasticsearch 默认的settings 和mappings
  • 应用order数值低的lndex Template 中的设定
  • 应用order高的 Index Template 中的设定，之前的设定会被覆盖
  • 应用创建索引时，用户所指定的Settings和 Mappings，并覆盖之前模版中的设定

PUT /_template/template_default 
{"index_patterns": ["*"],"order": 0,"version": 1, "settings": { "number_of_shards":1,"number_of_replicas":1}}

Dynamic Template

• Dynamic Tempate定义在某个索引的Mapping中

PUT my_index
{"mappings":{"dynamic_templates":[{"strings_as_boolean":{"match_mapping_type":"string", "match":"is*","mapping":{"type":"boolean"}}}]}}