知识图谱
2024/9/17 19:04:00
【知识图谱】4、LLM大模型结合neo4j图数据库实现AI问答的功能
昨天写了一篇文章，使用fastapi直接操作neo4j图数据库插入数据的例子， 本文实现LLM大模型结合neo4j图数据库实现AI问答功能。
废话不多说，先上代码
import gradio as gr
from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request
from pydantic…
使用Neo4j和Langchain创建知识图谱
使用Neo4j和Langchain创建知识图谱
知识图谱是组织和整合信息的强大工具。通过使用实体作为节点和关系作为边缘，它们提供了一种系统的知识表示方法。这种有条理的表示有利于简化查询、分析和推理，使知识图在搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和人工智能…
GraphRAG源码解读：基于知识图谱构建的检索增强生成系统
1. 引言
GraphRAG，微软开源的一个新的基于知识图谱构建的检索增强生成（RAG）系统，该框架旨在利用大型语言模型（LLMs）从非结构化文本中提取结构化数据, 构建具有标签的知识图谱，以支持数据集问题…
jmeter压力测试，通过LLM利用RAG实现知识库问答，NEO4J部署，GraphRAG以知识图谱在查询时增强提示实现更准确的知识库问答（9/7）
前言 这周也是杂七杂八的一天（高情商：我是一块砖，哪里需要往哪里搬），首先是接触了jemter这个压力测试工具，然后帮公司的AIGC项目编写使用手册和问答手册的第一版，并通过这个平台的智能体实现知识…
jmeter压力测试，通过LLM利用RAG实现知识库问答，NEO4J部署，GraphRAG以知识图谱在查询时增强提示实现更准确的知识库问答（9/7）
前言 这周也是杂七杂八的一天（高情商：我是一块砖，哪里需要往哪里搬），首先是接触了jemter这个压力测试工具，然后帮公司的AIGC项目编写使用手册和问答手册的第一版，并通过这个平台的智能体实现知识…
论文阅读笔记 --- 图模互补：知识图谱与大模型融合综述 --- 按参考文献整理
Large Language Models’ Understanding of Math: Source Criticism and Extrapolation Submitted on 12 Nov 2023大模型在处理结构化推理方面（如解决数学问题[99]）表现不佳 Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models S…
【知识图谱系列】（实例）python操作neo4j构建企业间的业务往来的知识图谱
本章节通过聚焦于"金额"这一核心属性，构建了一幅知识图谱，旨在揭示"销售方"与"购买方"间的商业互动网。在这张图谱中，绿色节点象征着购买方，而红色节点则代表了销售方。这两类节点间的紧密连线&…
【知识图谱】4、LLM大模型结合neo4j图数据库实现AI问答的功能
昨天写了一篇文章，使用fastapi直接操作neo4j图数据库插入数据的例子， 本文实现LLM大模型结合neo4j图数据库实现AI问答功能。
废话不多说，先上代码
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from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request
from pydantic…
数据可视化（七）：Pandas香港酒店数据高级分析，涉及相关系数，协方差，数据离散化，透视表等精美可视化展示
Tips："分享是快乐的源泉💧，在我的博客里，不仅有知识的海洋🌊，还有满满的正能量加持💪，快来和我一起分享这份快乐吧😊！ 喜欢我的博客的话，记得…
2024最新版，人大赵鑫老师《大语言模型》新书pdf分享
本书主要面向希望系统学习大语言模型技术的读者，将重点突出核心概念与 算法，并且配以示例与代码（伪代码）帮助读者理解特定算法的实现逻辑。由于大语言模型技术的快速更迭，本书无法覆盖所有相关内容，旨在梳理…
【机器学习之深度学习】深度学习和机器学习的关系以及深度学习的应用场景
引言 深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要分支，它们之间既有联系也有区别 文章目录 引言一、深度学习和机器学习的关系1.1 联系1.2 区别1.2.1 模型复杂度1.2.2 数据需求1.2.3 特征提取1.2.4 训练速度和计算资源 二、深度学习有哪些应用场景2.1 计算机视觉2.…
使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成大模型构建查询知识图谱功能
使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成本地大模型构建查询知识图谱功能 概述目标主要步骤 1. 安装依赖项2. 配置环境配置ollama 3. 使用Neo4j构建知识图谱准备Neo4j实例化Neo4jGraph KG索引 4. 查询知识图谱查询并仅发送三元组到LLM查询并发送包含文本的结果到LLM 5. 使用嵌入…
大语言模型在研究领域的应用——知识图谱增强的大语言模型
知识图谱增强的大语言模型 基于子图检索的方法基于查询交互的方法总结应用建议未来方向尽管大语言模型具有出色的自然语言生成能力，但在知识密集型任务中常常面临一些挑战，例如可能生成幻象或事实错误内容。因此，在一些特定场景中，需要向大语言模型补充外部的知识信息。知识…
语义传输中单智能体语义知识库
在语义传输中涉及到的智能体包括信源数据模态、信宿智能任务以及信道传输环境。单智能体系统仅涉及一个智能体，该智能体独立完成感知、决策和执行任务，通常在不需要与其他智能体直接交互的环境中运行，能自主获取环境信息，并基于自…