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要实现这个功能，你可以使用Python的字符串处理方法，结合正则表达式来找到合适的切分点。下面是一个简单的实现示例： import re def split_text(text, max_length=50): # 使用正则表达式匹配句子结束符"。!"等，并尝试在此处分割 sentences = re.split((?…

BLIP (Bidirectional Encoder Representations from Images and Text Pre-training) 是一种用于多模态任务的预训练模型，它可以处理图像和文本的联合表示。BLIP 中的 Q-Former 是一个用于处理图像特征并与文本特征进行交互的 Transformer 模块。Q-Former 被设计用于…

目录 一、概述 二、基本用法 1、uniq 命令的基本语法 2、常用选项 3、获取帮助 三、主要功能 1. 识别并删除相邻重复行 2. 保留重复行的第一个实例 3. 统计重复次数 4. 忽略指定列的比较 四、示例 1. 删除相邻重复行 2. 显示每一行及其重复次数 3. 只显示重复行 4. …

随着生成式人工智能技术的飞速发展，如何全面评估生成内容的质量和与输入提示的一致性成为了一个挑战。在图像-文本对齐领域，传统的评估方法如CLIPScore存在局限性，尤其是在处理涉及多个对象、属性和关系的复杂提示时。它们通常基于简单的词袋…

from transformers import AutoTokenizer#加载编码器 tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(distilbert-base-uncased,use_fastTrue)print(tokenizer)#编码试算 tokenizer.batch_encode_plus([hide new secretions from the parental units,contains no wit , only labore…

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转自老贾探AI 在日常生活和工作中，我们经常面对大量本地信息资料（如PDF、Doc等），需要进行关联理解和处理。频繁地切换和区分文件格式，再加上需要跨语言理解的环境，使得如何找到一个准确、快速、可靠地处理文…

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