目录 背景 数据集 用户画像数据 用户行为日志数据 训练数据 测试数据 提交数据 其它数据 数据探索 导入依赖库 读取数据 查看数据信息 缺失值分析 数据分布 复购因素分析 特征工程 模型训练 模型验证 背景 商家有时会在特定日期，例如节礼日（Boxing-day），黑…

一、简述 Python中数据清理是重要的环节，并通过解决缺失值、离群值、重复和不一致等常见问题以进行下一步的数据分析。 通常我们开始一个新的数据项目时，通因为各种各样的问题，通常获得的数据很少能直接上到模型里面去跑，所以要进行清理，清理数据是一个消除错误、异常值和…

目录 背景 数据集 用户画像数据 用户行为日志数据 训练数据 测试数据 提交数据 其它数据 数据探索 导入依赖库 读取数据 查看数据信息 缺失值分析 数据分布 复购因素分析 特征工程 模型训练 模型验证 背景 商家有时会在特定日期，例如节礼日（Boxing-day），黑…

Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【分类变量】的简单说明 目录 Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【分类变量】的简单说明 一、简单介绍 二、数据表示与特征工程 数据表示 特征工程 三、分类变量 1、One-Hot编码（虚拟变量&#xff09…

一、简述 Python中数据清理是重要的环节，并通过解决缺失值、离群值、重复和不一致等常见问题以进行下一步的数据分析。 通常我们开始一个新的数据项目时，通因为各种各样的问题，通常获得的数据很少能直接上到模型里面去跑，所以要进行清理，清理数据是一个消除错误、异常值和…

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈Python机器学习 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是一门人工智能的分支学科，通过算法和模型让计算机从数据中学习，进行模型训练和优化，做出预测、分类和决策支持。Python成为机器学习的首选语言，…

在金融行业，风险控制（风控）是核心环节，它关乎资产安全、合规性以及机构的长期稳健发展。随着大数据时代的到来，金融机构面临着前所未有的数据量和复杂性。在这样的背景下，风控领域特征工程应运而生&#xf…

目录 1 对数变换 1.1 对数变换的概念 1.2 对数变换实战 2 指数变换 2.1 指数变换的概念 2.2 指数变换实战 3 Box-Cox变换 3.1 Box-Cox变换概念 3.2 Box-Cox变换实战 1 对数变换 1.1 对数变换的概念 特征对数变换和指数变换是数据预处理中的两种常用技术，…

一、简述 Python中数据清理是重要的环节，并通过解决缺失值、离群值、重复和不一致等常见问题以进行下一步的数据分析。 通常我们开始一个新的数据项目时，通因为各种各样的问题，通常获得的数据很少能直接上到模型里面去跑，所以要进行清理，清理数据是一个消除错误、异常值和…