BiLSTM-KDE的双向长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测（Matlab） 目录 BiLSTM-KDE的双向长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测（Matlab）效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.BiLS…

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辅导文章 模型描述 准确估计电池健康状态是设备稳定运行的关键。针对当前健康状态研究中容量难以直接测量、估计模型调参费时等问题，提出基于多健康特征的贝叶斯优化（BO）算法优化卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆&a…