文章目录 1. vtkSliderWidget2. vtkRotateWidget3. vtkButtonWidget4. vtkTextWidget5. vtkImplicitPlaneWidget26. vtkScalarBarWidget7. vtkImageSliceWidget8. vtkHandleWidget9. vtkPointPickerWidget10. vtkSeedWidget1. vtkSliderWidget 功能介绍 vtkSliderWidget是VTK中…

智慧矿山是以矿山数字化、信息化为前提和基础，对矿山生产、职业健康与安全、技术支持与后勤保障等进行主动感知、自动分析、快速处理，最终实现安全矿山、无人矿山、高效矿山、清洁矿山的建设目标。 三维重建技术为智慧矿山的构建提供了重要的数据支持和…

概述 目前比较常见的渲染方法大致可以分为2种： 将场景中的物体投影到渲染平面：传统的渲染管线就是这种方式，主要针对Mesh数据，可以将顶点直接投影成2D的形式，配合光栅化、深度测试、Alpha混合等就可以得到渲染的图像…

PACS，即图像存储与传输系统，是应用于医院中管理医疗设备如CT，MR等产生的医学图像的信息系统。目标是支持在医院内部所有关于图像的活动，集成了医疗设备，图像存储和分发，数字图像在重要诊断和会诊时的显示&a…

本文基于地形点云数据，基于泊松方法、贪婪三角形测量方法和阿尔法形状创建3d地形模型。 文章目录 一、加载地形点云数据二、创建三维地形模型1. 泊松方法2. 贪婪三角形测量方法3. 阿尔法形状注意事项一、加载地形点云数据 加载配套案例数据包中的data074.rar中的地形点云数据…

概述 目前比较常见的渲染方法大致可以分为2种： 将场景中的物体投影到渲染平面：传统的渲染管线就是这种方式，主要针对Mesh数据，可以将顶点直接投影成2D的形式，配合光栅化、深度测试、Alpha混合等就可以得到渲染的图像…

文章目录 SinNerf 解决的问题方法和结构自己训练的效果 SinNerf 解决的问题 该方法主要解决的问题是： 现有都使用多张照片来进行nerf 表示的学习，这篇文章的话，主要是想使用一张单视角的照片来Nerf表示的学习。通过从单张照片中得到的伪标签…

文章目录 一、效果图预览二、实现步骤三、C#完整实例代码一、效果图预览 二、实现步骤 1、通过vtkCellPicker拾取点坐标 2、通过vtkDistanceRepresentation2D设置起始点和结束点位置 3、通过vtkDistanceRepresentation2D的GetAxis()获取vtkAxisActor2D对象，并设置连线的样式 …

概述 目前比较常见的渲染方法大致可以分为2种： 将场景中的物体投影到渲染平面：传统的渲染管线就是这种方式，主要针对Mesh数据，可以将顶点直接投影成2D的形式，配合光栅化、深度测试、Alpha混合等就可以得到渲染的图像…

文章目录 简介1. vtkBoxWidget2. vtkImplicitPlaneWidget3. vtkSphereWidget4. vtkLineWidget5. vtkHandleWidget6. 其他常用Widget7. 组合使用Widget8. 自定义Widget9. 最佳实践和性能优化10. 结论简介 ActiViz提供了丰富的交互类Widget，使用户能够与三维数据进行更直观的交…

三维网格中轴线提取 方法介绍实现提取 三维网格中轴线提取是计算机图形学和三维建模领域中的一个重要技术，它对于理解三维形状的拓扑结构和几何特性具有重要意义。 方法介绍 以下是几种常见的三维网格中轴线提取方法： 基于距离变换的方法 基本原理&…

论文标题： Relaxing Accurate Initialization Constraint for 3D Gaussian Splatting 论文作者： Jaewoo Jung, Jisang Han, Honggyu An, Jiwon Kang, Seonghoon Park and Seungryong Kim 导读： 3DGS在新视角合成和三维重建方面展现了令人印…

文章目录 前言一、原理二、常用函数介绍三、常见功能四、灰度直方图和彩色直方图前言 vtkImageAccumulate是VTK中的一个重要类，用于计算图像的统计信息，如直方图、最小值、最大值等 一、原理 vtkImageAccumulate的原理是对输入的图像数据进行统计计算和累积操作。它通过遍历…

目录 一、导言 二、相关工作 1、传统场景重建 2、神经渲染与辐射场 3、点云渲染 三、3DGS 1、SFM初始化稀疏点云 2、3D高斯椭球 3、协方差 4、球谐函数 5、3D高斯椭球集建立 6、3D投影2D 7、3D渲染公式 四、损失函数 五、基于梯度自适应改变点云的分布方式 六…

1 摘要 我们提出了NARUTO，一种神经主动重建系统，它结合了混合神经表示和不确定性学习，实现了高保真表面重建。 我们的方法利用多分辨率哈希网格作为映射骨干，选择它是因为它具有出色的收敛速度和捕捉高频局部特征的能力。 我们工作…

论文：《Recent Advances in 3D Gaussian Splatting》 作者：Tong Wu, Yu-Jie Yuan, Ling-Xiao Zhang, Jie Yang 等 链接：https://arxiv.org/abs/2403.11134 文章目录 前言一、三维重建1.1 质量增强1.2 压缩与正则化1.3 动态三维重建1.4 挑战性…