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2024/9/19 0:45:13

管道焊缝质量数据集——good和bad两种标签,0为good.1134个图片,有对应的xml标签和txt标签,可用于yolo训练

管道焊缝质量的数据集 有good和bad两种标签,0为good. 1134个图片,有对应的xml标签和txt标签,可用于yolo训练,赠送五个常用的训练脚本。 管道焊缝质量检测数据集 管道焊缝质量检测数据集 项目背景: 管道焊接是工业生…

落水检测数据集

落水检测数据集 1000张 落水溺水检测 带标注 voc yolo 项目背景: 落水事件可能导致严重的溺水事故,尤其是在游泳池、海滩、湖泊等水域附近。为了及时发现落水者并迅速采取救援措施,开发一套能够自动检测落水事件的系统变得尤为重要。本数据集…

无人机视角下落水救援检测数据集

无人机视角下落水救援检测数据集,利用无人机快速搜索落水者对增加受害者的生存机会至关重要,该数据集共收集12万帧视频图像,涵盖无人机高度从10m-60m高度,检测包括落水者(11万标注量)、流木(900…

基于深度学习的遥感图像分类识别系统,使用PyTorch框架实现

取5个场景 [海滩, 灌木丛, 沙漠, 森林, 草地] 划分数据集 train:val:test 7:2:1 环境依赖 pytorch1.1 or 1.0 tensorboard1.8 tensorboardX pillow 注意调低batch_size参数特别是像我这样的渣渣显卡 使用方法 只需要指…

风力发电叶片缺陷检测数据集

风力发电叶片缺陷检测数据集】nc: 4 names: [Burn Mark, Coating_defects, Crack, EROSION ] 名称:【烧伤痕迹, 涂层缺陷, 裂缝,侵蚀】共1095张,8:1:1比例划分,(train;876张,val:109张&#xff…

YOLOv5植物识别系统

YOLOv5植物识别系统 项目描述 本项目旨在开发一个基于YOLOv5的植物识别系统,该系统能够通过图像识别技术自动检测和分类植物。项目使用YOLOv5作为核心检测模型,并结合Python编程语言,构建了一个高效、准确的植物识别工具。该系统不仅可以用于…

无畏契约 (Valorant)YOLO 模型数据集

4万数据集 无畏契约 Valorant YOLO 模型 数据集 截图大小:256x256 截图数量:40000包含保安拌线,被闪被黑,蝰蛇大招内 模型类别:2类 头身类 1身0头 人物:黄色色盲 已添加部分负样本,防止识别除敌…

道路驾驶视角人车检测数据集 16000张 带标注 voc yolo

随着智能驾驶技术和车辆辅助系统的快速发展,道路驾驶视角下的多目标检测成为了保障行车安全的关键技术之一。为了提高自动驾驶车辆以及辅助驾驶系统的性能,需要大量的高质量标注数据来训练这些系统。本数据集旨在为道路驾驶视角下的人车检测提供高质量的…

MATLAB移动目标检测与追踪系统

MATLAB移动目标检测与追踪系统 项目描述 本项目旨在开发一个基于MATLAB的移动目标检测与追踪系统,该系统利用相邻帧间差分法、背景差分法以及光流法来检测视频中的移动目标,并能够对这些目标进行追踪。系统无需安装额外的工具包,可以直接在…

无人机视角-道路目标检测数据集 航拍 8600张 voc yolo

数据集名称: 无人机视角-道路目标检测数据集 数据集规模: 图像数量:8600张拍摄方式:航拍(使用无人机拍摄)标注格式:支持VOC和YOLO格式 数据集内容: 该数据集由无人机从空中拍摄的…

考场考生行为检测数据集 7000张 带标注 voc yolo

数据集名称: 考场考生行为检测数据集 数据集规模: 图像数量:7000张标注类型:行为检测(例如:作弊、玩手机、睡觉等)格式兼容性:支持VOC和YOLO标注格式 数据集内容: 该…

yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距

可实现对图片,视频,摄像头的检测 项目概述 本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面(GUI)以及单目测距功能的系统。该系统能够对图片、视频或实时摄像头输入进行目标检测,并估算目标的距离。通过…

军事目标无人机视角检测数据集 3500张 坦克 带标注voc

数据集概述 该数据集包含3500张无人机拍摄的图像,主要用于坦克目标的检测。数据集已经按照VOC(Visual Object Classes)标准进行了标注,适用于训练深度学习模型,特别是物体检测模型。 数据集特点 目标明确&#xff1…

yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距

可实现对图片,视频,摄像头的检测 项目概述 本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面(GUI)以及单目测距功能的系统。该系统能够对图片、视频或实时摄像头输入进行目标检测,并估算目标的距离。通过…

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述 目标 本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统,利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。YOLOv4-tiny作为YOLOv4的一个轻量化版本,在保证较高精度的同时,能够提供更快的检测速度,非常适合资源受…

yolov8目标检测pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计

项目结构 YOLOv8模型加载:加载预训练的YOLOv8模型。PySide6 GUI:设计图形用户界面,用于显示检测结果和控制选项。摄像头/视频输入:从摄像头或视频文件读取图像帧。目标检测:使用YOLOv8模型对输入图像进行实时目标检测…