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2024/10/18 10:27:27
【机器学习-监督学习】神经网络与多层感知机
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈Python机器学习 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是一门人工智能的分支学科,通过算法和模型让计算机从数据中学习,进行模型训练和优化,做出预测、分类和决策支持。Python成为机器学习的首选语言,…
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卷积神经网络与小型全连接网络在MNIST数据集上的对比
卷积神经网络(CNN) 深度卷积神经网络中,有如下特性 很多层(Compositionality,组合性): 深度卷积神经网络通常由多层卷积和非线性激活函数组成。这种多层结构使得网络能够逐步提取和组合低层次的特征&…
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【VectorNet】vectornet网络学习笔记
文章目录 前言(vectornet算法流程)(向量表示)(图构建)(子图构建)(全局图构建)(解码器: 轨迹预测)(辅助研究)(损失函数)(实验)(问题厘清) VectorNet Overview 前言 论文: https://arxiv.org/pdf/2005.04259代码: https://github.com/xk-huang/yet-another-vectornet年份: 2020.…
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卷积神经网络与小型全连接网络在MNIST数据集上的对比
卷积神经网络(CNN) 深度卷积神经网络中,有如下特性 很多层(Compositionality,组合性): 深度卷积神经网络通常由多层卷积和非线性激活函数组成。这种多层结构使得网络能够逐步提取和组合低层次的特征&…
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【VectorNet】vectornet网络学习笔记
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MLP 多层感知机
为了拟合更特殊的函数,在网络中加入多个隐藏层,克服线性的限制。最后一层可以看作线性predictor。 一、 1.最简单流程 输入x矩阵,含有n个样本,每个样本有d个特征。经过隐藏层H将维度转化为h,在经过最后的输出层O将维…
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