基本介绍 今天的应用实践是垃圾分类代码开发，整体流程是读取本地图像数据作为输入，对图像中的垃圾物体进行检测，并且将检测结果图片保存到文件中。采用的是MobileNetv2模型，使用官方提供的数据集，数据集分为4大类&…

该项目的重点是利用计算机视觉技术，使用在Raspberry Pi 4B上实现的YOLOv5s对象检测模型实时检测和分类塑料垃圾。塑料废物检测将废物分为 PET、HDPE、PP 和不可回收物。 树莓派 4B ：树莓派 4B 是我们项目的硬件平台。其紧凑的尺寸、低功耗和 GPIO&#…