在人工智能的浪潮中，以GPT4、Claude3、Llama 3等大型语言模型（LLM）无疑是最引人注目的潮头。这些模型通过在海量数据上的预训练，学习到了丰富的语言知识和模式，展现了出惊人的能力。在支撑这些大型语言模型应用落地方面…

‌ 目录 RAG技术 知识库准备 检索相关文本 生成问答 完整代码 本文将基于ChatGLM-6B大模型、Bert预训练模型和RAG完整金融知识库信息抽取任务。 RAG技术 RAG技术，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种结合了检索和生成技术的模型。‌ 它通…

文章目录 前言一、Langchain 框架概述二、大模型-RAG技术原理三、应用示例1.RAG案例一（私有文档直接读取-问答）2.RAG案例二（Vue上传文件结合文件内容回答问题）3.RAG案例三（Vue秒传文件结合文件内容回答问题&#xff09…

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文章目录～ 1.StackRAG Agent: Improving Developer Answers with Retrieval-Augmented Generation2.FoRAG: Factuality-optimized Retrieval Augmented Generation for Web-enhanced Long-form Question Answering3.Model Internals-based Answer Attribution for T…

编者按： 大模型的出现为构建更智能、更复杂的人工智能系统带来了新的契机。然而，单一的大模型难以应对现实世界中错综复杂的问题，需要与其他模块相结合，构建出复合人工智能系统（Compound AI Systems）。 本文…

大型语言模型（LLMs）通过在自然语言任务及其它领域的成功应用，如 ChatGPT、Bard、Claude 等所示，已经彻底改变了 AI 领域。这些 LLMs 能够生成从创意写作到复杂代码的文本。然而，LLMs 面临着幻觉、过时知识和不透明、无…

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基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[1]-最新版快速实践并部署（检索增强生成RAG大模型） 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用 langchain思想实现的基于本地知…

在不断发展的人工智能 (AI) 领域中，检索增强生成 (RAG) 已成为一种强大的技术。 RAG 弥合了大型语言模型 (LLM) 与外部知识源之间的差距，使 AI 系统能够提供更全面和信息丰富的响应。然而，一个关键因素有时会缺失——透明性。 我们如何能够…

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。 针对大模型技术趋势、算法项目落地经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。 总结链接如…

在人工智能的浪潮中，以GPT4、Claude3、Llama 3等大型语言模型（LLM）无疑是最引人注目的潮头。这些模型通过在海量数据上的预训练，学习到了丰富的语言知识和模式，展现了出惊人的能力。在支撑这些大型语言模型应用落地方面…

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