幻觉

2024/9/24 9:17:43

多模态大模型中的幻觉问题及其解决方案

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 多模态大模型在实际应用中面临着一个普遍的挑战——幻觉问题(hallucination),主要表现为模型在接收到用户提供的图像和提示时,可能会产生与图像内容不符的描述,例如错误地识别颜…

大模型的幻觉---探讨及解决之道

大模型「幻觉」背景 幻觉可以说早就已经是LLM老生常谈的问题了,那为什么会产生这个现象该如何解决这个问题呢?大模型幻觉产生的背景主要涉及人类视觉系统的特性和大规模机器学习模型的复杂性。以下是对大模型幻觉产生背景的详细说明和介绍: …

RAG与LLM本身知识存在冲突时,大模型如何抉择?

原文:https://arxiv.org/pdf/2404.10198.pdf 引言 在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)因其强大的语言理解和生成能力而备受关注。然而,这些模型在处理特定问题时可能会产生错误信息,即所谓的“幻觉”&…

RAG与LLM本身知识存在冲突时,大模型如何抉择?

原文:https://arxiv.org/pdf/2404.10198.pdf 引言 在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)因其强大的语言理解和生成能力而备受关注。然而,这些模型在处理特定问题时可能会产生错误信息,即所谓的“幻觉”&…