Hugging Face 提供了丰富的预训练模型和数据集，而且使用 Hugging Face 提供的 from_pretrained() 方法可以轻松加载它们，但是，模型和数据集文件通常体积庞大，用默认方法下载起来非常花时间。 本文将指导你如何使用 HFD&#xff08…

AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ Transformer 架构 ] / [ 编码器 ]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ Transformer 架构 ] / [ 编码器 ]的简单整理 一、简单介绍 二、Transformer 三、Transformer架构 四、编码器 1、自注意…

一、简述 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 最热门的领域之一，现在主要指大语言模型了。这要归功于人们热衷于能编写故事的文本生成器、欺骗人们的聊天机器人以及产生照片级真实感的文本到图像程序等应用程序。近年来，计算机理解人类语言、编程语言&a…

一、简述 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 最热门的领域之一，现在主要指大语言模型了。这要归功于人们热衷于能编写故事的文本生成器、欺骗人们的聊天机器人以及产生照片级真实感的文本到图像程序等应用程序。近年来，计算机理解人类语言、编程语言&a…

一、简述 本文的目标是了解自然语言处理 (NLP) 的历史，包括 Transformer 体系结构如何彻底改变该领域并帮助我们创建大型语言模型 (LLM)。 基础模型（如 GPT-4）是最先进的自然语言处理模型，旨在理解、生成人类语言并与之交互。 要理…

一、简述 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 最热门的领域之一，现在主要指大语言模型了。这要归功于人们热衷于能编写故事的文本生成器、欺骗人们的聊天机器人以及产生照片级真实感的文本到图像程序等应用程序。近年来，计算机理解人类语言、编程语言&a…

hugging face’s daily paper 2024.06.29 OMG-LLaVA 像素级视觉理解、推理。 实现了image-level、object-level、pixel-level的推理和理解。 Step-DPO LLM长链推理的step-wise偏好优化，提高LLM的数学推理能力。 MUMU 引导多模态的图像生成，从多模…

下载 Hugging Face 中的模型文件 1. Hugging Face Hub2. ggerganov/whisper.cpp3. 点击图标下载文件4. Clone this model repository5. Using the Hugging Face Client Library6. Using GitReferences 1. Hugging Face Hub The Hugging Face Hub is a platform with over 350k…

一、简述 本文的目标是了解自然语言处理 (NLP) 的历史，包括 Transformer 体系结构如何彻底改变该领域并帮助我们创建大型语言模型 (LLM)。 基础模型（如 GPT-4）是最先进的自然语言处理模型，旨在理解、生成人类语言并与之交互。 要理…

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