湖仓一体大数据平台：开启企业数据管理新时代（附Hudi案例） 前言湖仓一体大数据平台 前言 在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，数据如同企业发展的珍贵宝藏，而如何高效地挖掘、管理和利用这些宝藏，成为了企业在…

标题 1、flink流式写入hudi表时，Changelog模式和Append模式区别Changelog 模式Append 模式配置示例配置 Append 模式配置 Changelog 模式 总结 2、flink流式写入hudi表时，设置了Changelog模式，还需要设置write.operation参数吗Changelog 模式…

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维…

前言 研究总结 Hudi extraMetadata ,记录研究过程。主要目的是通过 extraMetadata 保存 source 表的 commitTime （checkpoint）， 来实现增量读Hudi表写Hudi表时，保存增量读状态的事务性，实现类似于流任务中的 exactly-once 背景需求 有个需求：增量读Hudi表关联其他Hudi…

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Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个数据管理框架，它帮助你高效地管理存储在分布式存储系统（如HDFS或云存储）上的大型数据集。其一个关键特性是“时间旅行”，这允许你在特定时间点查询数据的历史版本。 什么是Apache Hudi中的时间旅行？ Apach…

在RFC-33中描述，hudi对schema evolution进行了统一设计，在官网文档中也指明了从0.11版本开始，spark-sql ddl是支持schema evolution的，而flink-sql在旧版本中并不支持ddl方式对表结构，所以full schema evolution都隐藏在读写过程中。对于使用者，我们最终只关心表的读和写…

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作者：SelectDB 技术团队 导读：湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中，Apache Doris…

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前言 之前很少用MOR表，现在来学习总结一下。首先总结一下 compaction 遇到的问题。 版本 Flink 1.15.4Hudi 0.13.0表类型 COW 和 MOR COW：COW COPY_ON_WRITE 写时复制，写性能相比于MOR表差一点，因为每次写数据都会合并文件，但是能及时读取到最新的表数据。数据文件只有…

前言 研究总结 Hudi extraMetadata ,记录研究过程。主要目的是通过 extraMetadata 保存 source 表的 commitTime （checkpoint）， 来实现增量读Hudi表写Hudi表时，保存增量读状态的事务性，实现类似于流任务中的 exactly-once 背景需求 有个需求：增量读Hudi表关联其他Hudi…