域自适应是指在目标域与源域的数据分布不同但任务相同下的迁移学习，从而将模型在源域上的良好性能迁移到目标域上，极大地缓解目标域标签缺失严重导致模型性能受损的问题。 介绍一篇经典工作 DANN ： 模型结构 在训练阶段需要预测如下两个任务…