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分类算法
2024/9/18 12:40:00
C++ 点云单木分割(欧氏距离法)
基于欧式距离的单木分割方法相对简单且直观,但存在一些缺点,存在噪声或物体边缘不清晰时会影响分割结果。 一、代码示例 #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/filters/voxel_grid.h> #include <pcl/surface/concave_hull.h> #include <pcl/conso…
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Google Earth Engine(GEE)——土地覆盖分类的方法环境遥感之图像分类(2)
目录 简介 加载上次的分类 结果 改进分类 简介 本实验的目的是加深你对图像分类过程的理解。 加载上次的分类 我在下面提供了完整代码,但请记住,需要手动收集训练数据并分配土地覆盖属性。 //过滤时间窗口、空间位置和云层覆盖的图像集合 var image = ee.Image(ee.Image…
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Kappa系数-评估分类算法的表现
#创作灵感# 涉及到算法的评价指标,其中有个 Kappa 系数,这里记录一下,便于理解。 #正文# 在机器学习领域,评价分类算法的准确性是至关重要的一环。而Kappa系数作为一种评价分类算法准确性的方法,能够帮助我们更全面地…
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常见的分类算法介绍
常见的分类算法主要包括以下几种,它们各自有不同的特点和适用场景: 1. 逻辑回归(Logistic Regression) - 特点:逻辑回归是一种线性分类算法,通过使用逻辑函数预测概率,然后根据概率决定分类…
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Kappa系数-评估分类算法的表现
#创作灵感# 涉及到算法的评价指标,其中有个 Kappa 系数,这里记录一下,便于理解。 #正文# 在机器学习领域,评价分类算法的准确性是至关重要的一环。而Kappa系数作为一种评价分类算法准确性的方法,能够帮助我们更全面地…
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Kappa系数-评估分类算法的表现
#创作灵感# 涉及到算法的评价指标,其中有个 Kappa 系数,这里记录一下,便于理解。 #正文# 在机器学习领域,评价分类算法的准确性是至关重要的一环。而Kappa系数作为一种评价分类算法准确性的方法,能够帮助我们更全面地…
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分类规则挖掘(二)
目录 三、决策树分类方法(一)决策树生成框架(二)ID3分类方法(三)决策树的剪枝(四)C4.5算法 三、决策树分类方法 决策树 (Decision Tree) 是从一组无次序、无规则,但有类别…
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分类规则挖掘(二)
目录 三、决策树分类方法(一)决策树生成框架(二)ID3分类方法(三)决策树的剪枝(四)C4.5算法 三、决策树分类方法 决策树 (Decision Tree) 是从一组无次序、无规则,但有类别…
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Kappa系数-评估分类算法的表现
#创作灵感# 涉及到算法的评价指标,其中有个 Kappa 系数,这里记录一下,便于理解。 #正文# 在机器学习领域,评价分类算法的准确性是至关重要的一环。而Kappa系数作为一种评价分类算法准确性的方法,能够帮助我们更全面地…
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Google Earth Engine(GEE)——土地覆盖分类的方法环境遥感之图像分类(2)
目录 简介 加载上次的分类 结果 改进分类 简介 本实验的目的是加深你对图像分类过程的理解。 加载上次的分类 我在下面提供了完整代码,但请记住,需要手动收集训练数据并分配土地覆盖属性。 //过滤时间窗口、空间位置和云层覆盖的图像集合 var image = ee.Image(ee.Image…
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【机器学习-监督学习】逻辑斯谛回归
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈Python机器学习 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是一门人工智能的分支学科,通过算法和模型让计算机从数据中学习,进行模型训练和优化,做出预测、分类和决策支持。Python成为机器学习的首选语言,…
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常见的分类算法介绍
常见的分类算法主要包括以下几种,它们各自有不同的特点和适用场景: 1. 逻辑回归(Logistic Regression) - 特点:逻辑回归是一种线性分类算法,通过使用逻辑函数预测概率,然后根据概率决定分类…
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C++ 点云单木分割(欧氏距离法)
基于欧式距离的单木分割方法相对简单且直观,但存在一些缺点,存在噪声或物体边缘不清晰时会影响分割结果。 一、代码示例 #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/filters/voxel_grid.h> #include <pcl/surface/concave_hull.h> #include <pcl/conso…
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Kappa系数-评估分类算法的表现
#创作灵感# 涉及到算法的评价指标,其中有个 Kappa 系数,这里记录一下,便于理解。 #正文# 在机器学习领域,评价分类算法的准确性是至关重要的一环。而Kappa系数作为一种评价分类算法准确性的方法,能够帮助我们更全面地…
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分类规则挖掘(二)
目录 三、决策树分类方法(一)决策树生成框架(二)ID3分类方法(三)决策树的剪枝(四)C4.5算法 三、决策树分类方法 决策树 (Decision Tree) 是从一组无次序、无规则,但有类别…
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分类规则挖掘(二)
目录 三、决策树分类方法(一)决策树生成框架(二)ID3分类方法(三)决策树的剪枝(四)C4.5算法 三、决策树分类方法 决策树 (Decision Tree) 是从一组无次序、无规则,但有类别…
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