冻结
2024/9/24 19:13:19
Pytorch——训练时，冻结网络部分参数的方法
一、原理：
要固定训练网络的哪几层，只需要找到这几层参数(parameter)，然后将其 .requires_grad 属性设置为 False 。然后修改优化器，只将不被冻结的层传入。
二、效果
节省显存：不将不更新的参数传入optimizer提升速…
Pytorch——训练时，冻结网络部分参数的方法
一、原理：
要固定训练网络的哪几层，只需要找到这几层参数(parameter)，然后将其 .requires_grad 属性设置为 False 。然后修改优化器，只将不被冻结的层传入。
二、效果
节省显存：不将不更新的参数传入optimizer提升速…
Pytorch——训练时，冻结网络部分参数的方法
一、原理：
要固定训练网络的哪几层，只需要找到这几层参数(parameter)，然后将其 .requires_grad 属性设置为 False 。然后修改优化器，只将不被冻结的层传入。
二、效果
节省显存：不将不更新的参数传入optimizer提升速…