单因素方差分析

2024/10/18 8:22:55

《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——方差分析

方差分析是研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有显著影响,从而找到较优试验条件或生产条件的一种常用数理统计方法。 方差分析根据平方和的加和原理,利用F检验,进而判断试验因素对试验结果的影响是否显著。 分为:单因…

《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——方差分析

方差分析是研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有显著影响,从而找到较优试验条件或生产条件的一种常用数理统计方法。 方差分析根据平方和的加和原理,利用F检验,进而判断试验因素对试验结果的影响是否显著。 分为:单因…

《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——方差分析

方差分析是研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有显著影响,从而找到较优试验条件或生产条件的一种常用数理统计方法。 方差分析根据平方和的加和原理,利用F检验,进而判断试验因素对试验结果的影响是否显著。 分为:单因…

R语言统计分析——单因素方差分析

参考资料:R语言实战【第2版】 单因素方差分析中,沃恩感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。以multcomp包中的cholesterol数据集为例,进行分析: # 加载multcomp包 library(multcomp) # 查看数据 head(chole…

《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——方差分析

方差分析是研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有显著影响,从而找到较优试验条件或生产条件的一种常用数理统计方法。 方差分析根据平方和的加和原理,利用F检验,进而判断试验因素对试验结果的影响是否显著。 分为:单因…