文章目录 重点讲解代码实现流程图（维度变换示意图）self-attention示例加入mask示例 MultiHeadAttention 是 Transformer 模型中的一个核心组件，它允许模型在处理序列的每个位置时同时考虑来自多个“视角”（即头部）的信…

文章目录 1. LLM推理attention优化技术KV CachePageAttention显存优化MHA\GQA\MQA优化技术FlashAttention优化技术稀疏Attention1. Atrous Self Attention2. Local Self Attention3. Sparse Self Attention 2. LLM数据处理关键去重多样性保证构造扩充数据充分利用数据 参考文献…

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1卷积神经网络（CNN）在时间序列中的应用 4.2 GRU网络 4.3 注意力机制（Attention） 4.4 WOA优化算法 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图…

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1卷积神经网络（CNN）在时间序列中的应用 4.2 长短时记忆网络（LSTM）处理序列依赖关系 4.3 注意力机制（Attention） 4…

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SCI一区级 | Matlab实现NGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测 目录 SCI一区级 | Matlab实现NGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现NGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention北方苍鹰算…

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区间预测 | Matlab实现QRCNN-BiGRU-Attention分位数回归卷积双向门控循环单元注意力机制时序区间预测 目录 区间预测 | Matlab实现QRCNN-BiGRU-Attention分位数回归卷积双向门控循环单元注意力机制时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实…

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现基于QRGRU-Attention分位数回归门控循环单元注意力机制的时间序列区间预测模型； 2.多图输出、多指标输出(MAE、RMSE、MSE、R2)，多输入单输出，含不同置信区间图、概率…

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/141605718 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。 在 GPT…

《论文阅读》具有人格自适应注意的个性化对话生成 AAAI 2023 前言 简介挑战与机遇任务定义模型架构Context EncoderPersona EncoderDialog DecoderPersona-Adaptive Attention损失函数实验结果 前言 亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论…

SCI一区级 | Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention秃鹰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 SCI一区级 | Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention秃鹰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍…