一、前期准备
1.系统环境
k8s-master 192.168.1.11
k8s-node1 192.168.1.22
k8s-node2 192.168.1.33
2.配置主句映射
[root@k8s-master ~]# vim /etc/hosts 192.168.1.11 k8s-master 192.168.1.22 k8s-node1 192.168.1.33 k8s-node2 #测试 [root@k8s-master ~]# ping k8s-master
3.master主机配置
[root@k8s-master yum.repos.d]# vim docker-ce.repo [docker-ce-stable] name=Docker CE Stable - $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/$basearch/stable enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg [docker-ce-stable-debuginfo] name=Docker CE Stable - Debuginfo $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/debug-$basearch/stable enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg [docker-ce-stable-source] name=Docker CE Stable - Sources baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/source/stable enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg [docker-ce-test] name=Docker CE Test - $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/$basearch/test enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg [docker-ce-test-debuginfo] name=Docker CE Test - Debuginfo $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/debug-$basearch/test enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg [docker-ce-test-source] name=Docker CE Test - Sources baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/source/test enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg [docker-ce-nightly] name=Docker CE Nightly - $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/dockerce/linux/centos/$releasever/$basearch/nightly enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/dockerce/linux/centos/gpg [docker-ce-nightly-debuginfo] name=Docker CE Nightly - Debuginfo $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/dockerce/linux/centos/$releasever/debug-$basearch/nightly enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/dockerce/linux/centos/gpg [docker-ce-nightly-source] name=Docker CE Nightly - Sources baseurl=https://mirrors.aliyun.com/dockerce/linux/centos/$releasever/source/nightly enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/dockerce/linux/centos/gpg [root@k8s-master yum.repos.d]# vim kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/ enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpmpackage-key.gpg [root@k8s-master yum.repos.d]# yum clean all [root@k8s-master yum.repos.d]# yum makecache
4.安装常用工具
yum install wget jq psmisc vim net-tools telnet yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 git -y yum -y install ntpdate
5.时间同步
[root@k8s-master yum.repos.d]#ntpdate time2.aliyun.com [root@k8s-master yum.repos.d]#crontab -e* 5 * * * /usr/sbin/ntpdate time2.aliyun.com
6.配置limit
[root@k8s-master yum.repos.d]# ulimit -SHn 65535 # 单个进程可以打开的⽂件数量将被限制为65535 [root@k8s-master yum.repos.d]# vim /etc/security/limits.conf # 末尾添加如下内容* soft nofile 65536* hard nofile 131072* soft nproc 65535* hard nproc 655350* soft memlock unlimited* hard memlock unlimited
7.安装 k8s 高可用性 Git 仓库
[root@k8s-master ~]# git clone https://gitee.com/dukuan/k8s-ha-install.git
reboot重启
二、配置内核模块
1.配置ipvs模块
[root@k8s-master ~]# yum install ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp -y [root@k8s-master ~]# modprobe -- ip_vs # 使⽤ modprobe 命令加载内核模块，核⼼ IPVS 模块。 [root@k8s-master ~]# modprobe -- ip_vs_rr # IPVS 负载均衡算法 rr [root@k8s-master ~]# modprobe -- ip_vs_wrr # IPVS 负载均衡算法 wrr [root@k8s-master ~]# modprobe -- ip_vs_sh # ⽤于源端负载均衡的模块 [root@k8s-master ~]# modprobe -- nf_conntrack # ⽤于⽹络流量过滤和跟踪的模块 [root@k8s-master ~]# vim /etc/modulesload.d/ipvs.conf# 在系统启动时加载下列 IPVS 和相关功能所需的模块 ip_vs # 负载均衡模块 ip_vs_lc # ⽤于实现基于连接数量的负载均衡算法 ip_vs_wlc # ⽤于实现带权重的最少连接算法的模块 ip_vs_rr # 负载均衡rr算法模块 ip_vs_wrr # 负载均衡wrr算法模块 ip_vs_lblc # 负载均衡算法，它结合了最少连接（LC）算法和基于偏置的轮询（Round Robin with Bias）算法 ip_vs_lblcr # ⽤于实现基于链路层拥塞状况的最少连接负载调度算法的模块 ip_vs_dh # ⽤于实现基于散列（Hashing）的负载均衡算法的模块 ip_vs_sh # ⽤于源端负载均衡的模块 ip_vs_fo # ⽤于实现基于本地服务的负载均衡算法的模块 ip_vs_nq # ⽤于实现NQ算法的模块 ip_vs_sed # ⽤于实现随机早期检测（Random Early Detection）算法的模块 ip_vs_ftp # ⽤于实现FTP服务的负载均衡模块 ip_vs_shnf_conntrack # ⽤于跟踪⽹络连接的状态的模块 ip_tables # ⽤于管理防护墙的机制 ip_set # ⽤于创建和管理IP集合的模块 xt_set # ⽤于处理IP数据包集合的模块，提供了与iptables等⽹络⼯具的接⼝ ipt_set # ⽤于处理iptables规则集合的模块 ipt_rpfilter # ⽤于实现路由反向路径过滤的模块 ipt_REJECT # iptables模块之⼀，⽤于将不符合规则的数据包拒绝，并返回特定的错误码 ipip # ⽤于实现IP隧道功能的模块，使得数据可以在两个⽹络之间进⾏传输 [root@k8s-master ~]# systemctl enable --now systemd-modules-load.service # 开机⾃启systemd默认提供的⽹络管理服务 [root@k8s-master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack # 查看已写⼊加载的模块
2.配置 k8s 内核
[root@k8s-master ~]# vim /etc/sysctl.d/k8s.conf # 写⼊k8s所需内核模块 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 # 控制⽹络桥接与iptables之间的⽹络转发⾏为 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 # ⽤于控制⽹络桥接（bridge）的IP6tables过滤规则。当该参数设置为1时，表示启⽤对⽹络桥接的IP6tables过滤规则 fs.may_detach_mounts = 1 # ⽤于控制⽂件系统是否允许分离挂载，1表示允许 net.ipv4.conf.all.route_localnet = 1 # 允许本地⽹络上的路由。设置为1表示允许，设置为0表示禁⽌。 vm.overcommit_memory=1 # 控制内存分配策略。设置为1表示允许内存过量分配，设置为0表示不允许。 vm.panic_on_oom=0 # 决定当系统遇到内存不⾜（OOM）时是否产⽣panic。设置为0表示不产⽣panic，设置为1表示产⽣panic。 fs.inotify.max_user_watches=89100 # inotify可以监视的⽂件和⽬录的最⼤数量。 fs.file-max=52706963 # 系统级别的⽂件描述符的最⼤数量。 fs.nr_open=52706963 # 单个进程可以打开的⽂件描述符 的最⼤数量。 net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720 # ⽹络连接跟踪表的最⼤⼤⼩。 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600 # TCP保活机制发送探测包的间隔时间（秒）。 net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3 # TCP保活机制发送探测包的最⼤次数。 net.ipv4.tcp_keepalive_intvl =15 # TCP保活机制在发送下⼀个探测包之前等待响应的时间（秒）。 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 36000 # TCP TIME_WAIT状态的bucket数量。 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 # 允许重⽤TIME_WAIT套接字。设置为1表示允许，设置为0表示不允许。 net.ipv4.tcp_max_orphans = 327680 # 系统中最⼤的孤套接字数量。 net.ipv4.tcp_orphan_retries = 3 # 系统尝试重新分配孤套接字的次数。 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 # ⽤于防⽌SYN洪⽔攻击。设置为1表示启⽤SYN cookies，设置为0表示禁⽤。 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384 # SYN连接请求队列的最⼤⻓度。 net.ipv4.ip_conntrack_max = 65536 # IP连接跟踪表的最⼤⼤⼩。 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384 # 系统中最⼤的监听队列的⻓度。 net.ipv4.tcp_timestamps = 0 # ⽤于关闭TCP时间戳选项。 net.core.somaxconn = 16384 # ⽤于设置系统中最⼤的监听队列的⻓度 [root@k8s-master ~]# lsmod | grep --color=auto -e ip_vs -e nf_conntrack
三、基本组件安装
1.安装containerd
（1）安装docker
[root@k8s-master ~]# yum remove -y podman runc containerd # 卸载之前的containerd [root@k8s-master ~]# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y # 安装Docker和containerd
（2）配置 Containerd 所需模块
[root@k8s-master ~]# cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/containerd.conf > overlay # ⽤于⽀持Overlay⽹络⽂件系统的模块，它可以在现有的⽂件系统之上创建叠加层，以实现虚拟化、隔离和管理等功 能。 > br_netfilter # ⽤于containerd的⽹络过滤模块，它可以对进出容器的⽹络流量进⾏过滤和管理。 > EOF overlay br_netfilter [root@k8s-master ~]# modprobe -- overlay [root@k8s-master ~]# modprobe -- br_netfilter
（3）配置 Containerd 所需内核
[root@k8s-master ~]# vim /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.confnet.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1net.ipv4.ip_forward = 1 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 [root@k8s-master ~]# sysctl --system
（4）Containerd 配置⽂件
[root@k8s-master ~]# mkdir /etc/containerd[root@k8s-master ~]# containerd config default | tee /etc/containerd/config.toml # 读取containerd的配置并保存到/etc/containerd/config.toml [root@k8s-master ~]# vim /etc/containerd/config.toml # 找到containerd.runtimes.runc.options模块，添加SystemdCgroup = true，如果已经存在则直接修改 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]BinaryName = ""CriuImagePath = ""CriuPath = ""CriuWorkPath = ""IoGid = 0IoUid = 0NoNewKeyring = falseNoPivotRoot = falseRoot = ""ShimCgroup = ""SystemdCgroup = false # 没有就添加，有 的话就修改 # 找到sandbox_image修改为如下参数 sandbox_image = "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9" [root@k8s-master ~]# systemctl daemon-reload # 加载systemctl控制脚本 [root@k8s-master ~]# systemctl enable containerd # 启动containerd并设置开机启动
（5）配置 crictl 客户端连接的运⾏位置
[root@k8s-master ~]# vim /etc/crictl.yaml # 配置容器运⾏环境的crictl.yml⽂件 runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock # 指定了容器运⾏时的地址 image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock # 指定了镜像运⾏时的地址 timeout: 10 # 设置了超时时间为10s debug: false # 关闭调试模式
2.安装 Kubernetes 组件
安装 Kubeadm、Kubelet 和 Kubectl
[root@k8s-master ~]# yum list kubeadm.x86_64 --showduplicates | sort -r # 查询最新的Kubernetes版本号 [root@k8s-master ~]# yum install kubeadm-1.28* kubelet-1.28* kubectl-1.28* -y # 安装1.28最新版本kubeadm、kubelet和kubectl [root@k8s-master ~]# systemctl daemon-reload [root@k8s-master ~]# systemctl enable --now kubelet # 允许开机⾃启kubelet [root@k8s-master ~]# kubeadm version # 查看当前安装的kubeadm版本号
3.Kubernetes 集群初始化
（1）Kubeadm 配置⽂件
[root@k8s-master ~]# vim kubeadm-config.yaml # 修改kubeadm配置⽂件 apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3 # 指定Kubernetes配置⽂件的版本，使⽤的是kubeadm API的v1beta3版本 bootstrapTokens: # 定义bootstrap tokens的信息。这些tokens⽤于在Kubernetes集群初始化过程中进⾏身份验证- groups: # 定义了与此token关联的组- system:bootstrappers:kubeadm:default-node token token: 7t2weq.bjbawausm0jaxury # bootstrap token的值ttl: 24h0m0s # token的⽣存时间，这⾥设置为24⼩时usages: # 定义token的⽤途- signing # 数字签名- authentication # 身份验证 kind: InitConfiguration # 指定配置对象的类型，InitConfiguration：表示这是⼀个初始化配置 localAPIEndpoint: # 定义本地API端点的地址和端⼝advertiseAddress: 192.168.15.11bindPort: 6443nodeRegistration: # 定义节点注册时的配置criSocket: unix:///var/run/containerd/containerd.sock # 容器运⾏时(CRI)的套接字路径name: k8s-master # 节点的名称taints: # 标记- effect: NoSchedule # 免调度节点key: node-role.kubernetes.io/control-plane # 该节点为控制节点-- apiServer: # 定义了API服务器的配置certSANs: # 为API服务器指定了附加的证书主体名称(SAN)，指定IP即可- 192.168.15.11timeoutForControlPlane: 4m0s # 控制平⾯的超时间，这⾥设置为4分钟 apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3 # 指定API Server版本 certificatesDir: /etc/kubernetes/pki # 指定了证书的存储⽬录 clusterName: kubernetes # 定义了集群的名称为"kubernetes"controlPlaneEndpoint: 192.168.15.11:6443 # 定义了控制节点的地址和端⼝ controllerManager: {} # 控制器管理器的配置，为空表示使⽤默认配置 etcd: # 定义了etcd的配置local: # 本地etcd实例dataDir: /var/lib/etcd # 数据⽬录 imageRepository: registry.cn hangzhou.aliyuncs.com/google_containers # 指定了Kubernetes使⽤的镜像仓库的地址，阿⾥云的镜像仓库。 kind: ClusterConfiguration # 指定了配置对象的类型，ClusterConfiguration：表示这是⼀个集群配置 kubernetesVersion: v1.28.2 # 指定了kubernetes的版 本 networking: # 定义了kubernetes集群⽹络设置dnsDomain: cluster.local # 定义了集群的DNS域为： cluster.localpodSubnet: 172.16.0.0/16 # 定义了Pod的⼦⽹serviceSubnet: 10.96.0.0/16 # 定义了服务的⼦⽹ scheduler: {} # 使⽤默认的调度器⾏为 [root@k8s-master ~]# kubeadm config migrate --old-config kubeadm-config.yaml --new-config new.yaml # 将旧的kubeadm配置⽂件转换为新的格式
（2）下载组件镜像
[root@k8s-master ~]# kubeadm config images pull -config /root/new.yaml # 通过新的配置⽂件new.yaml从指定的阿⾥云仓库拉取kubernetes组件镜像
（3）集群初始化
[root@k8s-master ~]# kubeadm init --config /root/new.yaml --upload-certs
