《MySQL 实战 45 讲》课程学习笔记(一)

news/2025/3/14 11:45:39/

基础架构:一条 SQL 查询语句是如何执行的?

MySQL 的基本架构

在这里插入图片描述

  • MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。
    • Server 层
      • 包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器;
      • 涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等);
      • 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。
    • 存储引擎层
      • 负责数据的存储和提取;
      • 其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎;
      • 现在最常用的存储引擎是 InnoDB;
      • 不同的存储引擎共用一个 Server 层,也就是从连接器到执行器的部分。

连接器

  • 第一步,你会先连接到这个数据库上,这时候接待你的就是连接器。
    • 连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。
    • 连接命令:mysql -h$ip -P$port -u$user -p
      • 输完命令之后,你就需要在交互对话里面输入密码。
      • 如果用户名密码认证通过,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。
      • 一个用户成功建立连接后,即使你用管理员账号对这个用户的权限做了修改,也不会影响已经存在连接的权限。
    • 连接完成后,如果你没有后续的动作,这个连接就处于空闲状态,你可以在 show processlist 命令中看到它。
    • 客户端如果太长时间没动静,连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout 控制的,默认值是 8 小时。
      • 数据库里面,长连接是指连接成功后,如果客户端持续有请求,则一直使用同一个连接。
      • 短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接,下次查询再重新建立一个。
      • 如果长连接累积下来,可能导致内存占用太大,被系统强行杀掉(OOM),从现象看就是 MySQL 异常重启了。

查询缓存

  • 连接建立完成后,你就可以执行 select 语句了。执行逻辑就会来到第二步:查询缓存。
    • MySQL 拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句。
    • 之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式,被直接缓存在内存中。
      • key 是查询的语句,value 是查询的结果。
      • 如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key,那么这个 value 就会被直接返回给客户端。
      • 如果语句不在查询缓存中,就会继续后面的执行阶段。
    • 执行完成后,执行结果会被存入查询缓存中。
  • 大多数情况下建议你不要使用查询缓存,查询缓存的失效非常频繁,只要有对一个表的更新,这个表上所有的查询缓存都会被清空。MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了。

分析器

  • 分析器先会做“词法分析”。
    • 你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句,MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么。
  • 做完了这些识别以后,就要做“语法分析”。
    • 根据词法分析的结果,语法分析器会根据语法规则,判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。

      一般语法错误会提示第一个出现错误的位置。

优化器

  • 经过了分析器,MySQL 就知道你要做什么了。
  • 在开始执行之前,还要先经过优化器的处理。
    • 优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引;
    • 或者在一个语句有多表关联(join)的时候,决定各个表的连接顺序。
  • 优化器阶段完成后,这个语句的执行方案就确定下来了,然后进入执行器阶段。

执行器

  • MySQL 通过分析器知道了你要做什么,通过优化器知道了该怎么做,于是就进入了执行器阶段,开始执行语句。
    • 开始执行的时候,要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限,如果没有,就会返回没有权限的错误。
    • 如果有权限,就打开表继续执行。
    • 打开表的时候,执行器就会根据表的引擎定义,去使用这个引擎提供的接口。
    • 数据库的慢查询日志中有一个 rows_examined 的字段,表示这个语句执行过程中扫描了多少行。
    • 在有些场景下,执行器调用一次,在引擎内部则扫描了多行,因此引擎扫描行数跟 rows_examined 并不是完全相同的。

http://www.ppmy.cn/news/991353.html

相关文章

代码随香录算法训练营day16 | 104. 二叉树的最大深度,559. N 叉树的最大深度,111. 二叉树的最小深度,222. 完全二叉树的节点个数

目录 104. 二叉树的最大深度 559. N 叉树的最大深度 111. 二叉树的最小深度 222. 完全二叉树的节点个数 104. 二叉树的最大深度 学了回溯之后再来做一下 思路: 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取…

C语言的链表操作

C语言中可以使用结构体和指针实现链表操作。链表是一种动态数据结构,由节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。以下是一个简单的示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h>// 定义链表节点结构体 struct Node {int data;struct No…

java外观模式

在Java中&#xff0c;外观模式&#xff08;Facade Design Pattern&#xff09;用于为复杂的子系统提供一个简单的接口&#xff0c;以方便客户端的使用。外观模式是一种结构型设计模式&#xff0c;它隐藏了系统的复杂性&#xff0c;将多个类的复杂操作封装在一个外观类中&#x…

用C语言实现堆排序算法

1.设计思路 排序的思想将一个数组按递增的顺序进行排序&#xff0c;将数组的第一个位置空下&#xff08;下标为0&#xff09;&#xff0c;因为会导致子节点和本身同一个结点&#xff08;i和2i一致&#xff09;&#xff0c;每次堆排序在下标1的位置放上了最大值&#xff0c;然后…

使用 GORM 连接数据库并实现增删改查操作

步骤 1&#xff1a;安装 GORM 首先&#xff0c;我们需要安装 GORM 包。在终端中运行以下命令&#xff1a; shell go get -u gorm.io/gorm 步骤 2&#xff1a;导入所需的包 在 Go 代码的开头导入以下包&#xff1a; import ("gorm.io/driver/mysql" // 如果你使用…

腾讯云高性能计算集群CPU服务器处理器说明

腾讯云高性能计算集群以裸金属云服务器为节点&#xff0c;通过RDMA互联&#xff0c;提供了高带宽和极低延迟的网络服务&#xff0c;能满足大规模高性能计算、人工智能、大数据推荐等应用的并行计算需求&#xff0c;腾讯云服务器网分享腾讯云服务器高性能计算集群CPU处理器说明&…

GoogleLeNet V2 V3 —— Batch Normalization

文章目录 Batch Normalizationinternal covariate shift激活层的作用BN执行的位置数据白化网络中的BN层训练过程 BN的实验效果MNIST与GoogleLeNet V1比较 GoogleLeNet出来之后&#xff0c;Google在这个基础上又演进了几个版本&#xff0c;一般来说是说有4个版本&#xff0c;之前…

selenium的三种等待方式(强制等待,隐式等待,显示等待)

目录 1.强制等待&#xff08;无条件等待&#xff09; 2.隐式等待 3.显示等待 有时候做自动化测试&#xff0c;需要进行等待&#xff0c;因为下一步的操作依赖于上一步的结果&#xff0c;但是程序执行的很快&#xff0c;有时候页面还未加载完成就进行了下一步的操作&#xff…