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第一、工作场景不同
第二、工作内容不同
第三、工作方法不同
第四，云计算运维工程师需要考虑两个问题：
学习云计算就业方向多，运维是其中比较重要地岗位之一。有人好奇云计算运维工程师和传统运维有什么区别？接下来就给大家介绍一下。
传统层面的运维人员，接触的都是硬件，如服务器、设备和风火水电，但是在云时代，运维人员已经无法见到物理的任何设备。
云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。另外，运维工程师还需要具备一定的程序设计能力，以便于完成大规模的自动化服务部署，这对于运维工程师也提出了较高的要求。
第一、工作场景不同
主要是线下和线上的工作环境的不同，采用了云服务即代表IaaS底层的硬件问题不再需要我们去解决。现在的运维再也不是一个整日沉浸机房和物理设备打交道的打工人，相反而是坐在办公室里监视着云服务运行情况的打工人。
第二、工作内容不同
从过去的机房、交换机、存储、带宽等实体设施，到云服务上的虚拟产品，从实到虚的变化，更多的工作其实在操作端，云主机资源的模板化，为不同业务团队配置性能合适的主机模板，以及主机资源申请、创建、交付、运维以及最终的释放销毁的全生命周期管理，还有应用程序和支持软件的安装部署/交付和升级，集群性能负载均衡调配、服务器的批量脚本操作、数据库维护、主机的监控、运维日常工作的审计等等，当然了，多云情况下，各云使用的费用情况也需要统计和分析。
第三、工作方法不同
传统运维工作是繁琐且辛苦的，必须在线下解决。但云计算时代，很多工作基本都是线上完成。比如日常的人工巡检到故障问题定位，还有大量的脚本/补丁/升级包需要分别更新，电脑桌面常驻各类浏览器、远程桌面工具/远程终端工具/文件传输工具、公有云厂商管理终端等工作方式。但聪明的云运维人员都会采用云管平台来解决，不仅可以解决统一纳管的问题，还能解决自动化运维问题，这样省时省力省心。
【内容补充】：采购云管平台就选行云管家！
1、支持业界主流公有云厂商，支持纳管windows&linux物理机、虚拟机、网络设备、存储设备、数据库、中间件、应用等资源，以及OpenStack、VMware等私有云设施/集群；
2、提供基于工单流程的云资源申请、创建、交付、运维、销毁全生命周期管理；
3、从系统安全、网络安全、性能负载、趋势预测4个维度实现主机的监控与体检；
4、内置堡垒机模块，承担起用户在管理IT资产的运维中枢、会诊平台和“事前授权、事中监管、事后审计”的黑匣子等职责，全面保障企业IT资产的安全运维、合规审计；
5、分析读取公有云账单，从各个维度分析云主机的各项成本支出，通过对应用负载的数据挖掘，告诉您如何进行云资源的增减配；
6、自动化运维，提供脚本/命令批量执行、预设脚本库、文件自动分发/收集、任务编排等自动化运维特性；
7、支持SaaS形态和私有化部署形态。
第四，云计算运维工程师需要考虑两个问题：
1、应用如何在云平台上实现应用的快速部署，快速更新，实时监控。云计算时代要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支持的软件和软件包，然后通过生命周期阶段操作维护和管理应用程序，如自动扩展事件和进行软件更新等一系列的操作。
2、如何在云端更加轻松的部署、配置和管理应用。如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序，同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling 和应用程序状况监控，这是对运维人员的新要求。
