目标检测 RetinaNet

news/2024/12/22 14:09:56/

此篇论文获得了ICCV最佳学生论文奖，提出了Focal Loss。

论文: Focal Loss for Dense Object Detection

代码:
一. Caffe2: facebookresearch/Detectron
二. Keras: fizyr/keras-retinanet
三. Pytorch: kuangliu/pytorch-retinanet

论文解析:

知乎:简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？
知乎:物体检测之Focal Loss及RetinaNet
CSDN:论文阅读: RetinaNet

http://www.ppmy.cn/news/928079.html

retinaface 人脸检测训练过程

参考源码：https://github.com/biubug6/Face-Detector-1MB-with-landmark 设batchN，训练图片大小为300*300，输出通道数为64，每个点的anchor数为2，反例交并比阈值为0.35，正反例样本比例为1:7。 1、任取N张图…

运行环境配置 Package Version -------------------- ----------- absl-py 0.7.1 astor 0.8.0 cffi 1.12.3 cycler 0.10.0 Cython 0.29.13 decorator 4.4.0 future 0.17.1 gast 0.2.2 google-pasta 0.1.7 grpcio 1.22.0 h5py 2.9.0 imageio 2.5.0 Keras-Applica…

人脸检测 RetinaFace

ap不高，挺快，号称1000fps https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 这个6ms,能检测近距离人脸，无关键点 mxnet https://github.com/jacke121/faster-mobile-retinaface 后来又更新了: https://github.com/1996scarlet/faster-mobile-retinaface 源码地址： https:…

RetinaFace学习记录:Python,C++

一、介绍 RetinaFace是一款实用的单级SOTA人脸检测模型，整个模型整合了：人脸检测、人脸对齐、像素级的人脸分析、3D密集通信回归。虽然在未受控制的人脸检测方面取得了巨大进步，但野外准确有效的面部定位仍然是一个开放的挑战。这篇文章提…

原创人脸检测 RetinaFace

【深度学习】Retina Net 计算机视觉目标检测 Focal Loss

论文 ： https://arxiv.org/abs/1708.02002 文章目录 Retina NetFocal LossRetina Net损失函数代码 Retina Net 论文图： backbone采用FPN， 为了缩小计算量，使用这样的构建，采用P3~P7。每层是不一样的9组anchors。 …

RetinaFace MXNet模型转ONNX转TensorRT

文章目录 RetinaFace MXNet模型转ONNX转TensorRT1. github开源代码2. MXNet模型转ONNX模型 3. ONNX模型转TensorRT模型3.1 概述3.2 编译3.3 运行 4. 推理结果 RetinaFace MXNet模型转ONNX转TensorRT 1. github开源代码 RetinaFace TensorRT推理的开源代码位置在https://githu…

RetinaFace+ArcFace人脸识别测试

目录一、前言二、资源 1、RetinaFace的人脸检测和人脸对齐代码 2、ArcFace的人脸识别代码三、测试一、前言整理之前有关人脸识别方面的一些工作，使用RetinaFaceArcFace的Pytorch版本复现代码对人脸进行识别。二、资源 1、RetinaFace的人脸检测和人脸对…