图像分割:
就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。
图像抠图:
就是从一幅图片中将某一部分截取出来,和另外的背景进行合成。
大白话理解:
相同点:两者都是分出某一部分区域
不同点:抠图还需要将分离出来的图片,融合到另一张图上
体现在alpha上时,图像分割,alpha值离散的。图像抠图alpha值是连续的。为什么连续呢,因为它要把分离出来的图融合到新的图片上,既然融合,那就不能显得太假,太生硬吧,所以alpha要连续,有种过渡的感觉。
图像分割
图像抠图就先理解成换背景叭
-----------深度理解---------
对于一张图, 我们感兴趣的人像部分称为前景F,其余部分为背景B,则图像可以视为F与B的加权融合:I = alpha * F + (1 - alpha) * B=alpha∗F+(1−alpha)∗B,而抠图任务就是找到合适的权重alpha。值得一提的是,如图,查看抠图ground truth可以看到,alpha是[0, 1]之间的连续值,可以理解为像素属于前景的概率,这与人像分割是不同的。如图,在人像分割任务中,alpha只能取0或1,本质上是分类任务,而抠图是回归任务。
抠图ground truth:
分割ground truth:
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