Ubuntu 22安装使用Codon高性能Python编译器记录

Codon 在官方 Ubuntu 存储库中没有直接的教程，但可以尝试如下方法进行安装。

一、更新系统

终端输入：

sudo apt update

以及

sudo apt upgrade

二、安装curl

输入指令：

sudo apt install curl

三、安装codon

输入指令：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://exaloop.io/install.sh)"

四、配置

打开.bashrc文件，查看bashrc文件可以使用Ctrl+H按键，在根目录下查看bashrc文件，并在bashrc文件中添加：

export PATH=/home/user/.codon/bin:$PATH

其中user替换为自己的目录。按Ctrl+H后可以在根目录下直接看到.codon文件夹，查看文件夹属性也可以。

我的替换为：

export PATH=/home/cj/.codon/bin:$PATH

终端输入：

source .bashrc

五、验证

输入指令：

codon --version

输出版本信息

完成安装。

六、配置环境变量及代码运行

1.在系统路径下搜索libpython文件

找到的so文件如下

这里每个电脑的配置不一样，总之就是找到libpython x.x.so文件，再打开.bashrc，添加

export CODON_PYTHON=/path/to/libpython.X.Y.so

我的添加文件如下：

加入后输入：

source .bashrc

2.运行代码
尝试运行代码，在代码文件夹下打开终端输入：

codon run -release test.py

test.py为我自己的Python代码。会出现报错

test.py:2:8-14: error: no module named 'pandas'
time.codon:44:43-49: error: name 'stderr' is not defined
time.codon:225:8-12: error: name 'fabs' is not defined
test.py:9:8-19: error: no module named 'time'

解决方法：
输出问题应该是引用三方库时，出现部分引用问题。原始的python代码头部为：

import os
import pandas as pd
import time

修改为：

import os
from python import pandas as pd
from python import time

运行方式可以选择上面的指令：

codon run -release test.py

也可以使用指令生成二进制文件：

codon build -release -exe test.py

然后在终端输入：

./test

3.结果对比
本次代码为使用pandas库，对表格文件进行数据分析。原始代码用时为6.88s。

codon加速后用时2.36s。

差不多3倍左右的加速效果。