四、Redis数据存储list与set与Zset(sorted set:有序集合)

list类型

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
需要的存储数据：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

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list类型数据基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 [value2] … --lpush list01 huawei 表示从左边进，先进后出
rpush key value1 [value2] … --rpush list02 a b c 表示从右边进，先出后进

获取数据

lrange key start stop --lrange list01 0【开始索引】 2【结束索引】 lindex key
index --lindex list01 0【取索引中第几个值】 llen key --llen list01【返回长度】

删除并移除数据

lpop key --lpop list01【从左边拿值出来】
rpop key --lpop list01【从右边拿值出来】

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list 类型数组扩展操作

规定时间内获取并移除数据，b表示阻塞的意思

blpop key1 [key2] timeout --blpop list01 30【代表为30秒】
brpop key1 [key2] timeout

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阻塞式获取，获取值如果还没有的时候可以等，如果有值就可以获取到。

业务场景

微信朋友圈点赞，要求按照点赞顺序显示点赞好友信息，如果取消点赞，移除对应好友信息
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移除指定数据

lrem key count value --lrem list01 1【要移除的数量】 d【要移除哪一个】

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Tips6:

redis应用于具有操作线后顺序的数据控制

list类型数据操作注意事项

list 中保存的数据都是string类型的，数据总容量式由西安的，最多232-1个元素（4294967295）
list具有索引的概念，但是操作数据时候通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进入栈出栈的操作
获取全部数据操作结束索引设置为-1
list 可以对数据进行分页操作，通过第一页的信息来自list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

list类型应用场景
业务场景

twitter、新浪微博、腾讯微博中个人用于的关注列表需要按照用户的关注顺序进行展示，粉丝列表需要将最近关注的粉丝列在前面
新闻、资讯类网站如何将最新的新闻或资讯按照发生的事件顺序展示
企业运营过程中，系统将产生出大量的运营数据，如何保障堕胎服务器操作日志的统一顺序输出？

解决方案

依赖list的数据具有顺序的特征对信息进行管理
使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
使用栈模型解决最新消息的问题

Tips7:

redis应用于最新消息展示

Set类型

新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，搞笑的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil),并且值式不允许重复的

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set类型数据的基本操作

添加数据

sadd key menber1 [member2] --sadd users【key名称】zhangsan【value成员】

获取全部数据

smembers key --smembers users【key名称】

删除数据

srem key member1 [member2] --srem users【key名称】 zhangsan【value成员】

获取集合数据总量

scard key --scard users【key名称，结果返回集合总数量】

判断集合中是否包含指定数据

sismember key member --sismember users【key名称】 zhangsan【value成员，结果返回成立‘1’，不成立‘0’】

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set类型数据的扩展操作

业务场景

每位用户首次使用进入头条时候会设置3项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度，兴趣点，必须让用户对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户留存度，如何实现？

业务分析

系统分析出各个分类的最新或最热点信息条目并组织成set集合
随机挑选其中部分信息
配合用户关注信息分类中的热点信息组织展示的全信息集合

解决方案

随机获取集合中指定数量的数据

srandmember key [count] --srandmember users【key名称】 1【取的数量】

随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

spop key --spop users【key名称】

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Tips8:

redis应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热点旅游线路，应用APP推荐，大V推荐等

set类型数据的扩展操作

业务场景
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解决方案
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求两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2] --sinter u1 u2【交集】
sunion key1 [key2] --sunion u1 u2【并集】
sdiff key1 [key2] --sdiff u1 u2【差集】

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求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]

将指定数据从原始集合移动到目标集合中

smove source destination member --smove u2 u1 wl【将u2的wl移动给u1】

Tips9:

redis应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索
显示共同关注（一度）
显示共同好友（一度）
由用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表（一度）
由用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表（二度）
由用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表（二度）

Set类型数据操作的注意事项

set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set中已经存在，将只保留一份
set虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

业务场景
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解决方案

依赖set集合数据不重复的特征，依赖set集合hash存储结构特征完成数据
过滤与快速查询
根据用户id获取用户所有角色
根据用户所有角色获取用户所有操作权限放入set集合
根据用户所有觉得获取用户所有数据全选放入set集合

校验工作：redis提供基础数据还是提供校验结果

Tips 10:

redis应用于同类型不重复数据的合并操作

set类型应用场景

业务场景
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解决方案

利用set集合的数据去重特征，记录各种访问数据
建立string类型数据，利用incr统计日访问量（PV)
建立set模型，记录不同cookie数量（UV)
建立set模型，记录不用IP数量（IP)

Tips11:

redis应用于同类型数据的快速去重

set类型应用场景

业务场景
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解决方案

基于经营战略设定问题用户发现、鉴别规则
周期性更行满足规则的用户黑名单，加入set集合
用户行为信息达到后与黑名单进行比比对，确认行为去向
黑名单过滤IP地址：应用于开放游客访问权限的信息源
黑名单过滤设备信息：应用于限定访问设备的信息源
黑名单过滤用户：应用于基于访问权限的信息源

Tips 12:

redis应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制

Zset(sorted set:有序集合)类型

新的存储需求：根据排序有利于数据的有效显示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段

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Zset(sorted set:有序集合)类型数据的基本操作

添加数据

zadd key score1 member1 [score2 member2] --zadd scorel【key成绩】
94【score排名】 zhangsan【value值】

获取全部数据

zrange key start stop [WITHSCORES] --zrange scores 0 -1
withscores【正序】
zrevrange key start stop [WITHSCORES] --zrevrange scores 0 -1
withscores【反序】

删除数据

zrem key member [member …] --zrem scores【key】 ww【value】

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按条件获取数据

zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT] --zrangebyscore scores【key】50 80 limit【分页】0【索引的开始】3【显示数据的个数】 withscores【正序查看范围值，50至80之间的值】
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] --zrevrangebyscore scores【key】80 50 withscores【反序查看范围值，50至80之间的值】

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条件删除

zremrangebyrank key start stop --zremrangebyrank scores【key】0 1【条件删除，删除索引0至索引1之间的值】
zremrangebyscore key min max --zremrangebyscore scores【key】50 70【条件删除，删除50至70之间的值】

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注意：

min与max用于限定搜索查询的条件
start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
获取集合数据总量

zcard key --zcard scores【返回集合个数】
zcount key min max --zcount scores 99 200【返回99至200之间集合个数】

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集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key …]
zunionstore destination numkeys key [key …]

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sorted_set 类型数据的扩展操作

业务场景

票选关东十大杰出青年，各类综艺选秀海选投票，各类资源网站Top10（电影、歌曲、文档、电商、游戏等），聊天室活跃统计，游戏好友亲密度。

业务分析

为所有参与排名的资源建立排序依据

解决方案

获取数据对应的索引（排名）

zrank key member --zrank movies【key】 143【score排名】 aa【value值】 97 bb 201 cc【从小到大拿值】
zrevrank key member ----zrevrank movies【key】 143【score排名】 aa【value值】 97 bb 201 cc【从大到小拿值】

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拿score 值获取与修改

zscore key member --zscore movies【key】 aa【value值】【结果返回：score的值】
zincrby key increment member --zincrby movies【key】 1【添加score的值】 aa【value值】

Tips 13:

redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名

sorted_set 类型数据操作的注意事项

score 保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是
score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时侯要慎重
sorted_set底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

业务场景
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解决方案

对于基于时间线限定的任务处理，将处理时间记录位score值，利用排序功能区分处理的先后顺序
记录下一个要处理的事件，当到期后处理对应的任务，移除redis中的记录，并记录下一个要处理的时间
当新任务加入时，判定并更新当前下一个要处理的任务时间
为提升sorted_set的性能，通常将任务根据特征存储成若干个sorted_set.例如1小时内，1天内，年度等，操作时逐渐提升，将即将操作的若干个任务纳入到1小时内处理队列中
获取当前系统时间